
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 92 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€4 250–€9 000) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€479–€604) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 16 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Datatutkija | €3 680/kuukaudessa | €6 108/kuukaudessa | €8 809/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Senior-taso) | €479/kuukaudessa | €542/kuukaudessa | €604/kuukaudessa |
Intrumissa kasvat ja kehityt tekemällä merkityksellisiä asioita. Teet sen kansainvälisessä ympäristössä ja tukevassa kulttuurissa, jossa panostus palkitaan. Oletko uusi johtava datatutkijamme (Lead Data Scientist)? Markkinajohtavana luotonhallintayrityksenä Intrumilla on laaja osaaminen perintäpalveluissa ja toimimme 20 maassa Euroopassa. Konsernissamme on yli 10 000 kokenutta työntekijää. Toimintamme ydin on muiden auttaminen: autamme velkaantuneita yksilöitä selviytymään vaikeista tilanteista ja yrityksiä saamaan maksut ajoissa, jotta ne voivat kasvaa ja kukoistaa. Tämä on positiivista koko taloudelle. Rooli Etsimme johtavaa datatutkijaa, joka on taitava soveltamaan finanssianalyysia, tilastotiedettä ja koneoppimista merkityksellisiin liiketoiminnan haasteisiin. Työsi voi sisältää maksu- ja käyttäytymismallien ennustamista, asiakkaiden ryhmittelyä tarpeiden ja käyttäytymisen perusteella, tulevien perintösummien arviointia sekä velkasalkkujen arvioinnin tukemista. Työskentelet tiiviisti yhteistyössä liiketoiminnan, operatiivisen toiminnan, taloushallinnon, teknologian, riskienhallinnan ja compliance-tiimien kanssa muuttaen monimutkaiset analyysit ymmärrettäviksi ja käytettäviksi suosituksiksi. Rooli raportoi Head of Data, AI, & Automation -vastuulle. Työpaikka on Tukholmassa (Sickla). Hybridityö. Roolin vastuualueet - Kehitä malleja, jotka ennustavat asiakaskäyttäytymistä ja taloudellisia tuloksia. - Luo asiakas- ja tapaussegmenttejä, jotka tukevat relevantimpia käsittelystrategioita. - Analysoi maksumalleja, perintätrendejä ja salkun suorituskykyä. - Rakenna ennusteita, jotka tukevat suunnittelu- ja investointipäätöksiä. - Tunnista mahdollisuuksia parantaa perintää, asiakaskokemusta ja operatiivista tehokkuutta. - Käännä liiketoiminnan kysymykset selkeiksi analyyttisiksi lähestymistavoiksi. - Testaa erilaisia mallinnusmenetelmiä ja suosittele käytännön ratkaisuja. - Työskentele data- ja teknologia-tiimien kanssa mallien käyttöönotossa. - Seuraa mallien suorituskykyä ja paranna malleja ajan myötä. - Selitä löydökset, oletukset ja rajoitukset tekniselle ja ei-tekniselle yleisölle. - Dokumentoi työsi ja edistä datan ja tekoälyn vastuullista käyttöä. Taustasi Sinulla on yliopistotutkinto tai vastaava kokemus kvantitatiiviselta alalta, kuten finanssista, taloustieteestä, tilastotieteestä, matematiikasta, datatieteestä, tekniikasta tai tietojenkäsittelytieteestä. Uskomme, että sinulla on myös: - Kokemusta datatutkijana, kvantitatiivisena analyytikkona, finanssianalyytikkona tai vastaavassa roolissa. - Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot. - Kokemusta tilastollisten tai koneoppimismallien kehittämisestä. - Hyvä Python- ja SQL-osaaminen tai vastaavien työkalujen hallinta. - Kokemusta finanssi-, asiakas- tai käyttäytymisdatan analysoinnista. - Kyky yhdistää analyyttiset tulokset liiketoimintapäätöksiin. - Hyvät viestintä- ja yhteistyötaidot. - Ymmärrys siitä, miten malleja tulisi testata, dokumentoida ja seurata. - Kokemus luotto-, pankki-, maksu-, vakuutus- tai perintäalalta tai salkkuanalyysistä on arvokasta, mutta ei välttämätöntä. - Kokemus pilvipohjaisista data-alustoista, Databricksista, Azuresta tai mallien käyttöönotosta on etu.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Kehitä malleja, jotka ennustavat asiakaskäyttäytymistä ja taloudellisia tuloksia
- Luo asiakas- ja tapaussegmenttejä käsittelystrategioiden tueksi
- Analysoi maksumalleja, perintätrendejä ja salkun suorituskykyä
- Rakenna ennusteita suunnittelun ja investointipäätösten tueksi
- Tunnista mahdollisuuksia parantaa perintää, asiakaskokemusta ja operatiivista tehokkuutta
- Käännä liiketoiminnan kysymykset analyyttisiksi lähestymistavoiksi
- Testaa mallinnusmenetelmiä ja suosittele käytännön ratkaisuja
- Yhteistyö data- ja teknologia-tiimien kanssa mallien käyttöönotossa
- Seuraa ja paranna mallien suorituskykyä ajan myötä
- Selitä löydökset ja rajoitukset tekniselle ja ei-tekniselle yleisölle
- Dokumentoi työ ja varmista datan ja tekoälyn vastuullinen käyttö
Vaatimukset
- Yliopistotutkinto tai vastaava kokemus kvantitatiiviselta alalta (finanssi, taloustiede, tilastotiede, matematiikka, datatiede, tekniikka, tietojenkäsittelytiede)
- Kokemus datatutkijana, kvantitatiivisena analyytikkona, finanssianalyytikkona tai vastaavassa roolissa
- Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot
- Kokemus tilastollisten tai koneoppimismallien kehittämisestä
- Hyvä Python- ja SQL-osaaminen tai vastaavien työkalujen hallinta
- Kokemus finanssi-, asiakas- tai käyttäytymisdatan analysoinnista
- Kyky yhdistää analyyttiset tulokset liiketoimintapäätöksiin
- Hyvät viestintä- ja yhteistyötaidot
- Ymmärrys mallien testaamisesta, dokumentoinnista ja seurannasta
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Alempi korkeakoulututkinto
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia