Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior) | €579/per månad | €603/per månad | €627/per månad |
Taskbeskrivning: Design och implementering av AI/ML-lösningar i kommersiella projekt – från PoC till full produktion. Bygga ML-pipelines som omfattar dataförberedelse, träning, utvärdering, distribution, övervakning och retraining. Integration av modeller med backend (REST API, batchprocesser, händelsebaserad arkitektur) och med klientens befintliga system. Övervaka modeller i produktion, analysera drift, kvalitet och prestanda samt optimera lösningar. Diagnostisera och lösa incidenter relaterade till modeller och pipelines. Automatisera tränings- och deploymentsprocesser samt underhåll CI/CD-pipelines. Samarbeta med backend-, frontend-, DevOps-team och affärs-/tekniska klientintressenter. Skapa och uppdatera teknisk dokumentation samt delta i arkitekturarbete och uppskattningar. Stödja teamet som senior genom kodgranskning, goda ingenjörsprinciper och mentorskap.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Design och implementering av AI/ML-lösningar i kommersiella projekt från PoC till full produktion.
- Bygg ML-pipelines inklusive dataförberedelse, träning, utvärdering, distribution, övervakning och retraining.
- Modellintegration med backend (REST APIs, batchprocesser, händelsebaserad arkitektur) och klientens system.
- Övervaka produktionens modeller, analysera drift, kvalitet och prestanda; optimera lösningar.
- Diagnostisera och lösa incidenter relaterade till modeller och pipelines.
- Automatisera träning och distribution; underhåll CI/CD-pipelines.
- Samarbeta med backend-, frontend-, DevOps-team samt klienter.
- Skapa/uppdatera teknisk dokumentation; delta i arkitekturarbete och uppskattningar.
- Stödja teamet som senior genom kodgranskning och mentorskap.
Krav
- Minimum 4–6 års erfarenhet av ML/AI, dataingenjörsarbete eller mjukvaruutveckling med minst 1–2 produktion ML/AI-implementationer.
- Erfarenhet av projektarbete (Agile eller liknande miljö).
- Praktisk erfarenhet av MLOps, ML-pipelines eller AI-integration med backend-system.
Kompetenser & tekniker
Förmåner & Perks
Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter