Dataingenjör
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Senior-nivå": mittpunkten ligger cirka 93 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€2 879–€11 033). Erbjudandets löneintervall (€407–€527) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 6 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Dataingenjör | €3 000/per månad | €5 250/per månad | €7 000/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior) | €407/per månad | €467/per månad | €527/per månad |
Senior Data Engineer ansvarar för att utforma och bygga skalbara data pipelines och data produkter som stöder upphandling, försörjningskedja och analyser. Rollen innehåller att bygga robusta data pipelines, integrera SAP- och icke-SAP-system, använda Databricks, Delta Lake, Unity Catalog och Azure, skapa återanvändbara datamodeller över upphandling, leverantör, kontrakt, logistik och driftdata, implementera Medallion Architecture, säkerställa data governance och kvalitet samt möjliggöra AI-klara datasets. Du samarbetar med dataanalytiker, affärsintressenter och data scientists, översätter komplexa krav till skalbara tekniska lösningar och följer ingenjörspraxis (Git, CI/CD, automatiserad testning). Kvalifikationer: minst 4 års erfarenhet av dataengineering, stark Python (PySpark) och SQL, erfarenhet av SAP-datakällor, Azure, REST/SOAP-integrationer och leverans av analytiska dataset via Power BI eller SAP Analytics Cloud. Engelska krävs och grundläggande tyska, samt vilja att lära och växa. Hybridplacering i Garching nära München, Tyskland; möjligt att flytta.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Designa skalbara dataflöden
- Bygga datamodeller över upphandling, leverantör, kontrakt, logistik och drift
- Implementera Medallion Architecture för skalbar analys
- Leverera konsumtionsklara dataset för självbetjänt analys
- Säkra styrning, kvalitet och förtroende i data
- Utveckla funktionella dataprodukter för utgift och riskanalys samt AI-användning
- Samarbeta med analytiker, intressenter och data scientists
- Bidra till styrning och dataskydd
- Stödja hybrid/AI-analysförbättringar
- Bidra till teknikutveckling genom moderna mjukvaru-principer
Krav
- 4+ års erfarenhet av dataengineering eller liknande roller
- Minst 2 års praktisk erfarenhet av Databricks med Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog och Workflows
- Erfarenhet av SAP-datakällor och företagsapplikationer
- Starka färdigheter i Python (PySpark) och SQL
- Erfarenhet av SAP-datavpathäer, t.ex. OData, CDS views, BW-extraction, SAP Datasphere
- Azure-teknologier (Azure Data Factory, ADLS Gen2, Azure DevOps)
- Erfarenhet av API-integrationer (REST/SOAP)
- Git-baserat arbetsflöde, CI/CD och automatiserad testning
- Erfarenhet av datamodellering, styrning, spårbarhet och data kvalitet
- Erfarenhet av leverans av analytiska dataset och rapportering (Power BI/SAP Analytics Cloud)
- Kandidatexamen/Masterexamen i CS/IS/Engineering eller motsvarande
- Professionell engelska och grundläggande tyska
- Villighet att lära och växa
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
KandidatRekryteringsprocess
- 1CV-screening
- 2Telefonintervju
- 3Intervjuer
- 4Case-studier eller bedömningar
- 5Feedback och beslut
Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter