
Data Engineer
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 93 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€2 879–€11 033) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€407–€527) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 6 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Data Engineer | €3 000/kuukaudessa | €5 250/kuukaudessa | €7 000/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Senior-taso) | €407/kuukaudessa | €467/kuukaudessa | €527/kuukaudessa |
Koken dataintegraattori vastaa skaalautuvien tietoputkien ja datatuotteiden suunnittelusta ja rakentamisesta, jotka tukevat hankintaa, toimitusketjua ja operatiivista analytiikkaa. Tehtävään kuuluu vakiokunnollisten dataputkien rakentaminen, SAP- ja ei-SAP-järjestelmien integrointi, Databricksin, Delta Lakein, Unity Catalogin ja Azuren hyödyntäminen, uudelleen käytettävien datamallien suunnittelu koko hankinnan, toimittajan, sopimuksen, logistiikan ja operatiivisten datasetsien osalta, Medallion-arkkitehtuurin toteuttaminen, datan hallinnan ja laadun varmistaminen sekä tekoälyä valmiiden datasetien mahdollistaminen. Tehtävässä tehdään tiivistä yhteistyötä data-analyytikoiden, liiketoiminnan sidosryhmien ja data-tiede -asiantuntijoiden kanssa, monimutkaisten vaatimusten muuttaminen skaalautuviksi teknisiksi ratkaisuiksi sekä noudatetaan ohjelmistotuotantokäytäntöjä (Git, CI/CD, automatisoitu testaus). Hakijalta edellytetään vähintään 4 vuotta dataengineering-osaamista, vahva Python (PySpark) ja SQL-osaaminen, SAP-datatuntien sekä Azure-osaaminen, REST/SOAP-integraatiot sekä analyyttisten datasetien toimittaminen Power BI:n tai SAP Analytics Cloudin kautta. Englannin kielen ammatillinen osaaminen ja perustason saksan kielen taidot sekä halu oppia ja kehittyä. Hybrid-työskentelyyn Garchingin lähellä Müncheniä, Saksassa; muuttomahdollisuus tarvittaessa.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Suunnittele Skaalautuvia dataputkia
- Rakenna datamalleja hankinnan, toimittajat, sopimukset, logistiikan ja operatiivisten datasetien ympärille
- Toteuta Medallion-arkkitehtuuria skaalautuvan analytiikan tueksi
- Toimita kulutukseen valmiita datasetteja itsepalveluanalytiikkaa varten
- Varmista datahallinta, laatu ja luotettavuus
- Kehitä ominaisuuspainotteisia dataprodukteja kulujen analysointiin, toimittajansuoritukseen, riskeihin ja tekoälyn käyttötarkoituksiin
- Tee yhteistyötä data-analyytikkojen, sidosryhmien ja data-tiede-tiimien kanssa
- Osallistu hallintoon ja datan suojaamiseen
- Tukemaan hybridim- ja tekoälyanalyysejä
- Edistää ohjelmistokehityksen parhaita käytäntöjä
Vaatimukset
- 4+ vuotta dataengineering-osaamista tai vastaavia rooleja
- Vähintään 2 vuotta käytännön Databricks-kokemusta Delta Lakein, Delta Live Tablesin, Unity Catalogin ja Workflowsin kanssa
- Kokemusta SAP-datat lähteistä ja yritys-sovelluksista
- Vahvat Python (PySpark) ja SQL taidot
- Kokemus SAP-dataväyhteyksistä kuten OData, CDS-näkymät, BW-extractio
- Azure-teknologioiden osaaminen (Azure Data Factory, ADLS Gen2, Azure DevOps)
- Kokemus API-integraatioista REST/SOAP
- Git-pohjaiset kehityssyklit, CI/CD ja automatisoitu testaus
- Tietomallintaminen, hallinta, lineage ja datan laadun kehykset
- Kokemus analyyttisten datasetien ja raportoinnin toimittamisesta (Power BI, SAP Analytics Cloud)
- Tietojenkäsittelytieteen/peruskoulutuksen tai vastaavan tutkinnon suorittanut
- Vahva englannin kielen taito ja perustason saksan kielen taidot
- Halukkuus oppia ja kehittyä
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Alempi korkeakoulututkintoRekrytointiprosessi
- 1CV-testaus
- 2Puhelinhaastattelu
- 3Haastattelut
- 4Case-tutkimuksia tai arviointeja
- 5Palaute ja päätös

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia