
Tekoälytutkija
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Kaikki roolit kohteessa Singapore, Singapore" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 92 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€8 681–€13 311) alapuolelle. Palkkavälin leveyttä ei voi verrata luotettavasti markkinaan. Vertailu perustuu 2 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Kaikki roolit kohteessa Singapore, Singapore | €8 681/kuukaudessa | €10 996/kuukaudessa | €13 311/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Keskitaso) | €916/kuukaudessa | €916/kuukaudessa | €916/kuukaudessa |
Tietoa Workatosta Workato tar käyttöön yritysinfrastruktuuria agenttiselle aikakaudelle, määrittelee iPaaS:n uudelleen ja auttaa yrityksiä yhdistämään datan, sovellukset, prosessit ja tekoälyn yhdeksi hallituksi alustaksi. Enterprise MCP:n johtajana ja Fortune 500 -yritysten luottamana Workaton pilvinatiivi arkkitehtuuri yhdistää jokaisen sovelluksen, tietolähteen ja prosessin reaaliaikaisen orkestroinnin mahdollistamiseksi laajassa mittakaavassa. Yritystason tietoturvalla ja jatkuvalla innovaatiolla Workato tarjoaa luotettavan perustan organisaatioille automatisoida luottavaisesti ja viedä tekoäly käyttöön koko liiketoiminnassa. Miksi liittyä meihin? Workato uskoo joustavaan, luottamukseen perustuvaan kulttuuriin, joka antaa jokaiselle mahdollisuuden ottaa täyden vastuun roolistaan. Meitä ajaa innovaatio ja etsimme tiimipelaajia, jotka haluavat aktiivisesti rakentaa yritystämme. Uskomme myös tuottavuuden ja itsehoidon tasapainoon. Siksi tarjoamme kaikille työntekijöillemme eläväisen ja dynaamisen työympäristön sekä lukuisia etuja, joista voi nauttia työn sisällä ja ulkopuolella. Vastuualueet Etsimme poikkeuksellista tekoälytutkijaa kasvavaan AI-tiimiimme. Tässä roolissa suunnittelet, rakennat, käyttöönotat ja parannat ML/LLM-pohjaisia palveluita ja ominaisuuksia, jotka mahdollistavat älykkään automaation ja tekoälyvetoiset tuotekokemukset Workato-alustalla. Teet läheistä yhteistyötä tekniikka-, tuote- ja suunnittelutiimien kanssa tuotemittareiden ja arviointistrategioiden määrittelyssä, asiakaslähtöisten kokeilujen suunnittelussa ja syvällisessä analyysissä toiminnallisten näkyvyyksien löytämiseksi. Tämä rooli on ihanteellinen henkilölle, jolla on vahva ML/LLM-intuitio, ohjelmistotekniset taidot ja käytännönläheinen asenne luotettavien ja skaalautuvien AI-järjestelmien julkaisemiseen. - Rakenna ja paranna AI-palveluita käyttäen LLM-malleja ja räätälöityjä koneoppimismalleja tuotantokäyttöön. - Suunnittele, kehitä ja operoi ML/LLM-järjestelmiä päästä päähän, prototyypistä käyttöönottoon ja valvontaan. - Kirjoita korkealaatuista Python-koodia, joka on testattavaa, ylläpidettävää ja tehokasta. - Paranna ML-palveluiden validointia, havaittavuutta ja suorituskyvyn seurantaa (laatu, viive, luotettavuus, kustannukset). - Tee yhteistyötä tuotepäälliköiden, alustainsinöörien ja muiden sidosryhmien kanssa AI-pohjaisten tuotekyvykkyyksien julkaisemiseksi. - Arvioi ja paranna nykyisiä toteutuksia tunnistamalla pullonkaulat, bugit ja optimointimahdollisuudet. - Suunnittele kontrolloituja kokeiluja AI-pohjaisten tuotteiden ominaisuuksien testaamiseksi ja tee tuloksista syvällistä analyysia toiminnallisten näkyvyyksien löytämiseksi. - Osallistu tekniseen suunnitteluun ja koodikatselmointeihin auttaen nostamaan tiimin teknistä laatua. - Kokeile ja iteroi mallien käyttäytymistä, promptausta, hakuja, työkalujen käyttöä tai orkestointistrategioita käyttäjäkokemuksen parantamiseksi. Vaatimukset Kvalifikaatiot / Kokemus / Tekniset taidot - 3+ vuoden kokemus AI/ML-prototyyppien kehittämisestä ja arvioinnista. - Kokemus työkaluagentteista tai työnkulku-tietoisista AI-järjestelmistä. - Kokemus AI-tuotteiden rakentamisesta yritystason SaaS-ympäristöissä. - Kokemus A/B-testauksesta ja tilastollisen merkitsevyyden tekniikoista. - Kokemus LLMOps/MLOps-työkaluista ja käytännöistä (valvonta, arviointiputket, mallien julkaisu, CI/CD). - Kokemus nykyaikaisten tietovarastojen, kuten Amazon Redshiftin tai Snowflaken, käytöstä.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Rakenna ja paranna AI-palveluita käyttäen LLM-malleja ja räätälöityjä koneoppimismalleja tuotantokäyttöön
- Suunnittele, kehitä ja operoi ML/LLM-järjestelmiä päästä päähän, prototyypistä käyttöönottoon ja valvontaan
- Kirjoita korkealaatuista Python-koodia, joka on testattavaa, ylläpidettävää ja tehokasta
- Paranna ML-palveluiden validointia, havaittavuutta ja suorituskyvyn seurantaa (laatu, viive, luotettavuus, kustannukset)
- Tee yhteistyötä tuotepäälliköiden, alustainsinöörien ja muiden sidosryhmien kanssa AI-pohjaisten tuotekyvykkyyksien julkaisemiseksi
- Arvioi ja paranna nykyisiä toteutuksia tunnistamalla pullonkaulat, bugit ja optimointimahdollisuudet
- Suunnittele kontrolloituja kokeiluja AI-pohjaisten tuotteiden ominaisuuksien testaamiseksi ja tee tuloksista syvällistä analyysia toiminnallisten näkyvyyksien löytämiseksi
- Osallistu tekniseen suunnitteluun ja koodikatselmointeihin auttaen nostamaan tiimin teknistä laatua
- Kokeile ja iteroi mallien käyttäytymistä, promptausta, hakuja, työkalujen käyttöä tai orkestointistrategioita käyttäjäkokemuksen parantamiseksi
Vaatimukset
- 3+ vuoden kokemus AI/ML-prototyyppien kehittämisestä ja arvioinnista
- Kokemus työkaluagentteista tai työnkulku-tietoisista AI-järjestelmistä
- Kokemus AI-tuotteiden rakentamisesta yritystason SaaS-ympäristöissä
- Kokemus A/B-testauksesta ja tilastollisen merkitsevyyden tekniikoista
- Kokemus LLMOps/MLOps-työkaluista ja käytännöistä (valvonta, arviointiputket, mallien julkaisu, CI/CD)
- Kokemus nykyaikaisten tietovarastojen, kuten Amazon Redshiftin tai Snowflaken, käytöstä
Taidot ja teknologiat

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia