AI-insinööri

Tietoa Workatosta Workato tarjoaa yritysinfrastruktuuria agenttien aikakaudelle, määrittelee uudelleen iPaaS:n ja auttaa yrityksiä yhdistämään datan, sovellukset, prosessit ja tekoälyn yhdeksi hallituksi alustaksi. Enterprise MCP:n johtajana ja Fortune 500 -listan 50 %:n luottamuksena Workaton pilvinatiivi arkkitehtuuri yhdistää jokaisen sovelluksen, tietolähteen ja prosessin mahdollistaen reaaliaikaisen orkestraation suuressa mittakaavassa. Yritystason tietoturvan ja jatkuvan innovaation avulla Workato tarjoaa luotettavan perustan organisaatioille automatisoida luottamuksella ja operationalisoida tekoälyä koko liiketoiminnassa. Miksi liittyä meihin? Lopulta Workato uskoo joustavan, luottamukseen perustuvan kulttuurin edistämiseen, joka antaa jokaiselle mahdollisuuden ottaa täysi omistajuus rooleistaan. Meitä ajaa innovaatio ja etsimme tiimipelaajia, jotka haluavat aktiivisesti rakentaa yritystämme. Uskomme myös tuottavuuden ja itsehoidon tasapainottamiseen. Siksi tarjoamme kaikille työntekijöillemme eläväisen ja dynaamisen työympäristön sekä lukuisia etuja, joista he voivat nauttia työelämän sisällä ja ulkopuolella. Vastuualueet AI-insinöörinä Enterprise Retrieval -tiimissämme autat rakentamaan noutokerrosta, joka ohjaa Workaton yritystason AI-agentteja. Työsi antaa agentille mahdollisuuden vastata kysymykseen "mikä on Acme-uusimisen tila?" yhdistämällä Salesforce-mahdollisuus, puhelun yhteenveto, tuorein Zendesk-tiketti, Jiran este ja SharePoint-sopimus — kaikki yhdessä rankatussa ja käyttöoikeustietoisessa vastauksessa. Tämä on ongelma, jossa klassinen tiedonhaku (Information Retrieval), tiheä vektorihaku, tietograafit ja LLM-ohjattu päättely kohtaavat. Työskentelet heterogeenisen sisällön (dokumentit, tiketit, tehtävät, CRM-tietueet, puhelutranskriptiot, chat-ketjut), heterogeenisten käyttöoikeuksien (jokaisella lähteellä on oma ACL-mallinsa) ja todellisten tuoreusrajoitusten kanssa (eilisestä vastaus on usein väärä). Kyseessä on käytännönläheinen Senior IC -rooli henkilölle, joka haluaa syventyä noutolaatuun ja nähdä työnsä muokkaavan suoraan sitä, miten tuhannet yritykset ottavat AI-agentit käyttöön. Tässä roolissa olet vastuussa myös seuraavista: - Rakentaa yhtenäinen noutokerros yritysjärjestelmien välille — Google Drive, SharePoint, Confluence, Jira, Asana, Zendesk, Freshdesk, Salesforce, Notion ja muut — tarjoten puhtaan, agenttiystävällisen rajapinnan. - Suunnitella hybridinoutoputkia, jotka yhdistävät leksikaalisen (BM25), tiheän vektorin ja strukturoidun (SQL/graafi) haun älykkäillä uudelleenrankauksilla lähteiden välisille tuloksille. - Kehittää syöttö- ja tuoreusputkia, jotka synkronivat inkrementaalisesti miljoonia dokumentteja, tikettejä, tehtäviä ja CRM-tietueita alhaisella viiveellä ja ennustettavilla kustannuksilla. - Hallita käyttöoikeustietoisesta noutamisesta (ACL-säilytys) — varmistaa, ettei moottori koskaan palauta dokumenttia, johon käyttäjällä (tai hänen agentillaan) ei ole oikeutta, peilaten lähijärjestelmän käyttöoikeuksia tarkasti. - Rakentaa kysymysymmärrystä agenteille — intent-analyysi, entiteettien linkitys järjestelmien välillä ("asiakas" Salesforcessa on sama kuin Zendeskissä) sekä LLM-avusteinen kysymysten uudelleenkirjoitus ja hajottaminen. - Suunnitella palastelu- ja upotusstrategioita kullekin sisältötyypille — pitkät dokumentit, lyhyet tiketit, ketjutetut keskustelut, strukturoidut tietueet, puhelutranskriptiot. - Rakentaa arviointi- ja kokeilukehyksiä (NDCG, MRR, recall@k, uskollisuus, viitteiden tarkkuus) sekä noutamiselle että loppupään agenttivastauksille. - Julkaista tuotantokelpoisia, valvottavia järjestelmiä vahvoilla SLO-tavoitteilla viiveen, tuoreuden, recallin ja kustannusten suhteen — sekä hallintapaneeleilla/jäljityksellä niiden todistamiseksi. - Mentoroida tiimin jäseniä ja nostaa rimaa noutoarkkitehtuurissa, arvioinnin tarkkuudessa ja ohjelmistokehityksen laadussa. Vaatimukset Kvalifikaatiot / Kokemus / Tekniset taidot - 3-5 vuotta kokemusta tuotantotason haku-, nouto-, tietokanta- tai suosittelujärjestelmien rakentamisesta. - Vahva osaaminen vähintään yhdessä modernissa backend-kielessä — Python, Go, Java tai vastaava. - Käytännön kokemus hakukoneista kuten OpenSearch, Elasticsearch, Solr tai Vespa, mukaan lukien indeksin suunnittelu ja analyysatorit. - Vahva pohja IR-perusteista: TF-IDF, BM25, learning-to-rank, kyselyiden analysointi ja relevanssin arviointi. - Työkokemus vektorihauista ja upotuksista — FAISS, pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus tai natiivi Elasticsearch/OpenSearch kNN. - Kokemus RAG-putkien ja semanttisten hakujärjestelmien suunnittelusta tai kehittämisestä tuotannossa. - Tuttuus nykyaikaisiin NLP/LLM-työkaluihin: transformer-upotukset, cross-encoder-uudelleenrankaajat, prompt-suunnittelu ja kehykset kuten LangChain, LlamaIndex tai Haystack. - Kokemusta SaaS-rajapintojen (REST/GraphQL/webhooks) integroinnista, OAuthin, nopeusrajoitusten, sivutuksen ja inkrementaalisen synkronoinnin hallinnasta. - Vahva intuitio ACL/käyttöoikeusmalleista yritysjärjestelmissä (Drive-jakaminen, SharePoint-ryhmät, Jiran projektiroolit, Salesforcen jakosäännöt jne.) ja niiden säilyttämisestä noutokerroksessa. - Vahvat SQL-taidot, kokemus NoSQL/dokumenttitietokannoista ja suurten hajautettujen järjestelmien kokemus. - Tuttuus pilvialustoihin (AWS, GCP tai Azure), kontitukseen ja CI/CD-putkiin. Pehmeät taidot / Henkilölliset ominaisuudet - Selkeä kommunikoija, joka osaa selittää teknisiä kompromisseja insinööreille, tuoteomistajille ja johdolle. - Yhteistyökykyinen — toimii luontevasti ML-, tuote-, tietoturva- ja alustatiimien kanssa. - Laatuun keskittyvä ja yksityiskohtainen, arvostaa mitattavia tuloksia. - Itsenäinen; kykenee viemään epämääräisen ongelman nollasta valmiiksi. - Aito uteliaisuus yritysnoutamisen haastavia ongelmia kohtaan — heterogeenisuus, käyttöoikeudet, tuoreus ja luottamus. Kivaa jos omaat - Kokemusta tietograafeista, entiteettien erottelusta tai lähteiden välisestä identiteettilinkityksestä. - Kokemusta upotusmallien (sentence-transformers, BGE, E5 jne.) hienosäädöstä domain-kohtaiseen noutamiseen. - Kokemusta agenttisista AI-malleista — työkalujen käyttö, funktioiden kutsuminen, MCP tai monivaiheinen noutosuunnittelu. - Kokemusta striimaus/reaaliaikaisesta syötöstä (Kafka, Flink, Spark) ja kustannusoptimoinnista suuressa mittakaavassa. - Tausta yrityshauista, e-discovery-palveluista, valvonnasta tai DLP:stä — mistä vain, missä on käsitelty monilähteistä sisältöä tiukoilla käyttöoikeuksilla. - Open source -panokset, julkaistu tutkimus tai kirjoitukset noutamisesta, IR:stä tai sovelletusta koneoppimisesta.