Generatiivisen tekoälyn arkkitehti

Tuleva roolisi Generative AI Architect -roolissa johtaa asiakkaidemme GenAI- ja LLM-ratkaisujen kokonaisarkkitehtuuria sekä pilvessä että on-premises-ympäristöissä. Suunnittelet skaalautuvia, turvallisia ja liiketoimintaa tukevia ratkaisuja, joissa yhdistyvät Azure-pilvi, generatiivinen tekoäly, data-arkkitehtuuri ja integraatiot. Toimit luotettavana asiantuntijana sekä asiakkaalle että tiimille ja varmistat, että tekniset ratkaisut tukevat pitkän aikavälin tavoitteita. Työ sisältää GenAI- ja LLM-ratkaisujen kokonaisarkkitehtuurin suunnittelua Azure-ympäristössä (Microsoft Foundry Vector Search). On-premises LLM- ja GenAI-ratkaisujen arkkitehtuurin ja toteutuksen suunnittelua (esim. konttipohjaiset ratkaisut, Kubernetes sekä OpenShift-alustat). Referenssiarkkitehtuurien, tiekarttojen ja tavoitetilojen määrittelyä yhdessä asiakkaan arkkitehtien ja liiketoiminnan kanssa. Agenttipohjaisten ratkaisujen ja moniagenttiarkkitehtuurien suunnittelua (esim. Microsoft Foundry ja Copilot Studio -agentit). LLM-pohjaisten ratkaisujen teknisen perustan suunnittelua (RAG-arkkitehtuurit, vektorihaku, työkalujen kutsu, orkestrointi LangGraphin ja muiden kirjastojen avulla). Konsultointia ja sparrausta asiakkaan tiimeille: ratkaisuvaihtoehtojen vertailua, päätösten perustelua ja parhaiden käytäntöjen jalkauttamista. Taustasi ja osaamisesi: Syvällinen kokemus Azure-pilvestä ja erityisesti Azure AI -palveluista sekä kyky suunnitella skaalautuvia, tuotantokelpoisia pilviarkkitehtuureja. Kokemusta on-premises- ja hybridiarkkitehtuureista, mukaan lukien konttialustat (Kubernetes, OpenShift) ja LLM-mallien ajaminen suljetuissa ympäristöissä. Vahva ymmärrys sovellus- ja integraatioarkkitehtuurista (API:t, tapahtumapohjaiset ratkaisut, tietoturva, identiteetinhallinta) Kokemusta GenAI- ja LLM-ratkaisujen arkkitehtuurista: RAG-ratkaisut, vektorihaku, LLM-orkestrointi ja agenttipohjaiset mallit sekä niiden vieminen tuotantoon pilvi- ja on-premises-ympäristöissä. Osaaminen verkkotopologioista. Ymmärrys generatiivisen tekoälyn ja kielimallien riskeistä (tietosuoja, hallittavuus, vastuullinen AI) ja kyky suunnitella tarvittavat turvamekanismit arkkitehtuuritasolla, myös asiakkaan omissa konesaleissa. Suomen ja englannin kielen taito.