Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 43 % vertailutason yläpuolella. Kokonaisuutena tarjous on kuitenkin edelleen markkinahaarukan (€2 758–€13 022) sisällä. Tarjottu palkkaväli (€10 000–€12 500) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 5 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Data-insinööri | €2 758/kuukaudessa | €5 000/kuukaudessa | €7 000/kuukaudessa |
| Työpaikkailmoituksesta (Senior-taso) | €10 000/kuukaudessa | €11 250/kuukaudessa | €12 500/kuukaudessa |
Työnimike: DataBrick-data-insinööri Sijainti: Kaikkialla USA:ssa, mikä tahansa sijainti Työn yhteenveto Databricks-data-insinööri vastaa päästä päähän -migraatiostrategiasta, kohdearkkitehtuurin suunnittelusta ja teknisestä toteutuksesta legacy-ETL-työkuormien siirtämiseksi Databricks Lakehouseen. Hän määrittää migraatiostandardit, optimoi PySpark-putket, orkestroi monimutkaisia tiedonkulkuja ja käyttöönottaa yrityksen omia automaatiotyökaluja varmistaakseen saumattoman ja suorituskykyisen siirtymän vanhoista järjestelmistä. Keskeiset vastuut Arkkitehtuurinen strategia ja hallinto - Suunnittele Databricks Lakehouse -kohdearkkitehtuuri hyödyntäen Delta Lakea, Photonia ja Unity Catalogia. - Määritä globaalit koodin refaktorointistandardit, optimointibenkmarkit ja PySpark-parhaat käytännöt. - Ratkaise erittäin monimutkaiset riippuvuuskartoitukset ja suunnittele saumattomat, katkeamattomat rinnakkaiskäyttöstrategiat. - Johta teknistä käyttöönottoa ja integrointia erityisille migraatiokiihtyttimille Käytännön tekniikka ja optimointi - Tarkasta migraatiotyökalujen automaattinen tuloste ja refaktoroi manuaalisesti monimutkainen legacy-logiikka suorituskykyisiksi PySpark-muistikirjoiksi. - Poista legacy-anti-mallit, kuten massiivinen rivi-kerrallaan-käsittely ja tehottomat haut. - Optimoi PySpark-koodin suorituskyky käyttämällä edistyneitä Spark-ominaisuuksia, kuten Z-Orderingia, osiointia ja välimuistia. - Rakenna vankkoja Databricks-työnkulkuja ja orkestroi monimutkaisia DAG-kaavioita kattavan lähdedatan perusteella. Tekniset taidot ja osaaminen - Ydinplattormat: Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Photon, DataStage. - Kielet ja kehykset: PySpark, Python, SQL, Shell Scripting. - Pilvi ja DevOps: AWS sekä CI/CD-käyttöönottoputket. - Orkestrointi: Apache Airflow, Databricks Workflows. Tämän roolin palkkahaitari on 120 000 – 150 000 USD vuodessa, sisältäen mahdolliset bonukset tai muuttuvat palkitsemiset. Tech Mahindra tarjoaa myös etuja, kuten sairaus-, näkö-, hammas-, henki- ja invaliditeettivakuutuksen sekä palkallisen vapaan (mukaan lukien pyhäpäivät, vanhempainvapaat ja sairauslomat lain mukaan).
Työn tiedot
Vastuualueet
- Suunnittele Databricks Lakehouse -kohdearkkitehtuuri käyttäen Delta Lakea, Photonia ja Unity Catalogia
- Määritä globaalit koodin refaktorointistandardit ja PySpark-parhaat käytännöt
- Ratkaise monimutkaiset riippuvuuskartoitukset ja suunnittele katkeamattomat rinnakkaiskäyttöstrategiat
- Refaktoroi legacy-logiikka suorituskykyisiksi PySpark-muistikirjoiksi
- Optimoi PySpark-koodin suorituskyky Z-Orderingin, osioinnin ja välimuistin avulla
- Rakenna Databricks-työnkulkuja ja orkestroi monimutkaisia DAG-kaavioita
Vaatimukset
- Kandidaatin tutkinto tai korkeampi tutkinto
- 8,00–10,00 vuoden kokemus
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Alempi korkeakoulututkinto
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia