Analytiikkainsinööri

Tietoa Workatosta Workato tar yrityksille infrastruktuuria agenttiselle aikakaudelle, määrittelee uudelleen iPaaS:n ja auttaa yrityksiä yhdistämään datan, sovellukset, prosessit ja tekoälyn yhdeksi hallituksi alustaksi. Enterprise MCP:n johtajana ja Fortune 500 -yritysten 50 %:n luottamana, Workaton pilvinatiivinen arkkitehtuuri yhdistää jokaisen sovelluksen, tietolähteen ja prosessin mahdollistaen reaaliaikaisen orkestroinnin laajassa mittakaavassa. Yritystason tietoturvalla ja jatkuvalla innovaatiolla Workato tarjoaa luotettavan perustan organisaatioille automatisoida luottavaisin mielin ja viedä tekoäly käytäntöön koko liiketoiminnassa. Miksi liittyä meihin? Lopulta Workato uskoo joustavan, luottamukseen perustuvan kulttuurin vaalimiseen, joka antaa jokaiselle mahdollisuuden ottaa täyden vastuun roolistaan. Meitä ohjaa innovaatio ja etsimme tiimipelaajia, jotka haluavat aktiivisesti rakentaa yritystämme. Uskomme myös tuottavuuden ja itsehoidon tasapainottamiseen. Siksi tarjoamme kaikille työntekijöillemme eloisan ja dynaamisen työympäristön sekä lukuisia etuja, joista he voivat nauttia työelämän sisällä ja ulkopuolella. Vastuualueet Analytiikkainsinöörinä tuotehallinnan tiimissä vastaat korkealaatuisten datatuotteiden päästä päähän toimituksesta. Olet vastuussa kriittisten datamallien suunnittelusta, kehittämisestä, ylläpidosta ja skaalaamisesta tarjotaksesi luotettavaa ja saavutettavaa tuotekäyttödataa, toimien proaktiivisesti yhteistyössä data-insinöörien, tuoteanalyytikoiden ja liiketoiminnan sidosryhmien kanssa. Päätehtäväsi on muuntaa raakadata toiminnallisiksi oivalluksiksi, jotka ohjaavat strategisia tuote- ja liiketoimintapäätöksiä, keskittyen jatkuvasti tekniseen erinomaisuuteen ja alustan optimointiin. Tässä roolissa olet vastuussa myös seuraavista: dbt-mallinnus ja skaalautuvuus: - Suunnittele, kehitä ja omista skaalautuvat ja ylläpidettävät datamallit dbt:n (Data Build Tool) avulla varmistaen tarkka, intuitiivinen ja johdonmukainen data kaikille loppukäyttäjille ja sidosryhmille. - Tee aktiivista yhteistyötä data-analyytikoiden ja liiketoiminnan sidosryhmien kanssa kääntääksesi monimutkaiset raportointi- ja analyysitarpeet tuotantovalmiiksi, optimoiduiksi dbt-malleiksi. - Valvo ja kehitä sisäisiä dbt-käytäntöjä ja parhaita toimintatapoja optimoiden koodikantaa puhtauden, suorituskyvyn ja kustannustehokkuuden suhteen. Datan luotettavuus ja laadunvarmistus: - Vastaa datan laadusta ja johdonmukaisuudesta toteuttamalla vankat testaus-, validointi- ja puhdistusprosessit kriittisille lähdätaulukoille. - Toteuta ja hallitse datan valvonta- ja hälytysratkaisuja varmistaaksesi, että datavirrat ja transformaatiot toimivat optimaalisesti ja tarkasti, sekä ratkaise proaktiivisesti data-anomalioita ja putkistovikoja. - Luo ja ylläpidä kattavaa datadokumentaatiota ja määritelmiä (datasanastot, prosessikaaviot) varmistaaksesi datalukutaidon, luottamuksen ja löydettävyyden sidosryhmille. Sidosryhmäyhteistyö ja datan hyödyntäminen: - Tee yhteistyötä data-insinöörien, tuoteanalyytikoiden, GTM-datatiimien ja muiden sidosryhmien kanssa kohdistaaksesi data-oivallukset strategisesti tuotekehitykseen ja liiketoimintatavoitteisiin. - Viesti monimutkaista data-arkkitehtuuria, malleja ja analyyttisiä johtopäätöksiä tehokkaasti sekä tekniselle että ei-tekniselle yleisölle, edistäen konsensusta ja toimintaa. - Toimi datan puolestapuhujana, opastaen ja ohjaten liiketoimintakäyttäjiä tehokkaimpiin ja luotettavimpiin tapoihin hyödyntää datatuotteitamme, nopeuttaen oivallusten saavuttamista. Nousevat teknologiat ja alustan innovaatiot: - Johda uusien työkalujen ja teknologioiden, kuten GenAI:n, tutkimusta ja arviointia datateknisten, orkestrointi- ja analyysityönkulkujen parantamiseksi. - Kehitä ja testaa vaikuttavia prototyyppejä, jotka osoittavat nousevien teknologioiden (esim. GenAI) potentiaalin laajentaa ja parantaa tuotekäyttöaineistoja ja data-alustan kykyjä. Vaatimukset Kvalifikaatiot / Kokemus / Tekniset taidot - 2+ vuoden kokemus analytiikkainsinöörin tai tietovarastointiroolissa. - Asiantuntijatason SQL-osaaminen, mukaan lukien edistyneet tekniikat kuten window-funktiot ja osoitettu kyky optimoida kyselyiden suorituskykyä. - Osoitettu osaaminen dbt:ssä (Data Build Tool) monimutkaisten datamallien suunnittelussa, kehittämisessä ja ylläpidossa, yhdistettynä vahvaan toiminnalliseen tuntemukseen modernista pilvipohjaisesta tietovarastosta (esim. Snowflake, BigQuery). - Osoitettu kyky soveltaa datateknisiä parhaita käytäntöjä, mukaan lukien versionhallinta (Git/GitHub), moduulipohjainen koodaus ja automatisoitu testaus, vakaiden ja luotettavien dataputkien ylläpitämiseksi. - Vahva ymmärrys datamallinnuksen periaatteista (esim. star/snowflake-skeemat, Slowly Changing Dimensions) ja niiden soveltamisesta analyyttisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen. - Pythonin tai muun skriptikielen osaaminen on vaatimus. - Kokemus data-orkestrointityökaluista (esim. Airflow, Dagster) datatyönkulkujen rakentamiseen ja hallintaan. Pehmeät taidot / Henkilökohtaiset ominaisuudet - Resurssikykyinen, tuloshakuinen ja itsenäinen, osoitetulla kyvyllä omistaa analyyttisten projektien koko elinkaari epäselvistä vaatimuksista lopulliseen toimitukseen ja liiketoimintavaikutukseen. - Erinomaiset suulliset ja kirjalliset viestintä- ja sidosryhmähallintataidot, kyky kääntää monimutkainen datalogiikka ei-tekniselle yleisölle ja edistää tehokkaasti ristiautomaattista linjausta.