
Tuotejohtaja
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Manageri-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 14 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous on kuitenkin edelleen markkinahaarukan (€4 350–€20 015) sisällä. Tarjottu palkkaväli (€9 250–€11 583) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 8 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Tuotejohtaja | €3 850/kuukaudessa | €6 938/kuukaudessa | €15 307/kuukaudessa |
| Työpaikkailmoituksesta (Manageri) | €9 250/kuukaudessa | €10 417/kuukaudessa | €11 583/kuukaudessa |
Liity Alpha-Sensen Financial Data -tiimiin tuotejohtajaksi, joka on erikoistunut taksonomiaan. Menestyvät ehdokkaat tuovat mukanaan vahvan analyyttisen ajattelutavan, osaamista datan hallinnasta ja taksonomiasta sekä kyvyn luoda yhteisymmärrystä teknisten ja liiketoiminnallisten sidosryhmien välille. Mitä tulet tekemään: - Ajamaan omistajuutta - Omistaa ja kehittää AlphaSensen nykyistä strukturoidun talousdatan taksonomiakirjastoa, sisältäen kaikki asiakasrajapinnan tunnisteet, mittarimääritykset ja tietoaineistojen luokittelut, varmistaen sekä taaksepäin yhteensopivuuden että tulevaisuudenkestävyyden. - Asettamaan standardit - Ymmärtää nykyiset nimeämisstandardit ja määrittelee, miten tunnistekäytännöt ja hallintaperiaatteet sovelletaan kasvavaan datatyyppien määrään, jotta asiakkaat voivat intuitiivisesti löytää, ymmärtää ja hyödyntää Alpha-Sensen tarjoamaa dataa. - Tehdä monialaista yhteistyötä tekniikan, datan, tuotteen, myynnin ja asiakaspalvelutiimien kanssa sidosryhmien sovittamiseksi taksonomiapäätöksissä ja konseptuaalisten viitekehysten kääntämiseksi skaalautuviksi, tuotantovalmiiksi järjestelmiksi. - Toimia sisäisenä asiantuntijana datasemantiikassa sekä kehittää ja ylläpitää virallista sisäistä ja ulkoista dokumentaatiota varmistaen, että taksonomiastandardit on ilmaistu selkeästi ja ne ovat kaikkien sidosryhmien saatavilla. - Tunnistaa proaktiivisesti puutteita ja epäjohdonmukaisuuksia uusien tietoaineistojen käyttöönoton yhteydessä ja ajaa ratkaisuja strukturoidulla ja skaalautuvalla tavalla. - Suunnitella ja ylläpitää taksonomia- ja datarakenteita, joissa AI- ja LLM-yhteensopivuus on keskeinen huomio, varmistaen että tunnisteet, määritykset ja käytännöt tukevat mallien koulutusta, päättelyä ja laajempaa AI-ohjattua automaatiota. - Luoda perusta tulevalle taksonomiakäytännölle — rakentamalla toistettavia viitekehyksiä ja asemoimalla tämän funktion tiimin kasvua varten ajan myötä. Kuka olet: - Kandidaatin tutkinto erittäin analyyttisellä alalla, kuten tekniikka, tietojenkäsittelytiede, liiketalous tai vastaava ala. - 5+ vuoden kokemus datarakenteiden, taksonomian tai datan hallinnan parissa työskentelystä, josta vähintään 2 vuotta tuotejohtamisessa tai läheisessä monialaisessa roolissa. - Aito kiinnostus talousdataan ja pääomamarkkinoihin sekä ymmärrys siitä, miten sijoittajat ja finanssialan ammattilaiset kuluttavat, tulkitsevat ja hyödyntävät dataa. - Todistettu analyyttinen ajattelutapa ja kyky kääntää monimutkaiset ja epäselvät datahaasteet strukturoiduiksi viitekehyksiksi ja skaalautuviksi ratkaisuiksi. - Käytännön kokemus AI- ja LLM-työkalujen hyödyntämisestä sisäisenä käyttäjänä ja aito uteliaisuus siitä, miten talousdatan kuluttajat integroivat tekoälyä työnkulkuihinsa. - Vahvat organisatoriset taidot ja tarkkuus sekä osoitettu kyky hallita useita työvirtoja ja kilpailevia prioriteetteja itsenäisesti. - Osaaminen datanhallintatyökaluissa, kuten SQL ja Python, sekä halu laajentaa työkalupakkiaan roolin kehittyessä.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Omistaa ja kehittää strukturoidun talousdatan taksonomiakirjastoa
- Määritellä tunnistekäytännöt ja hallintaperiaatteet datan löydettävyyden parantamiseksi
- Tehdä monialaista yhteistyötä konseptuaalisten viitekehysten kääntämiseksi tuotantojärjestelmiksi
- Toimia sisäisenä asiantuntijana datasemantiikassa ja ylläpitää dokumentaatiota
- Tunnistaa ja ratkaista puutteita ja epäjohdonmukaisuuksia uusissa tietoaineistoissa
- Suunnitella taksonomia- ja datarakenteita AI- ja LLM-yhteensopivuuden varmistamiseksi
- Rakentaa toistettavia viitekehyksiä taksonomiakäytännön tulevaa kasvua varten
Vaatimukset
- Kandidaatin tutkinto erittäin analyyttisellä alalla (tekniikka, tietojenkäsittelytiede, liiketalous tai vastaava)
- 5+ vuoden kokemus datarakenteista, taksonomiasta tai datan hallinnasta
- Vähintään 2 vuotta tuotejohtamisessa tai läheisessä monialaisessa roolissa
- Aito kiinnostus talousdataan ja pääomamarkkinoihin
- Analyyttinen ajattelutapa monimutkaisten datahaasteiden kääntämiseksi skaalautuviksi ratkaisuiksi
- Käytännön kokemus AI- ja LLM-työkaluista
- Vahvat organisatoriset taidot ja tarkkuus
- Osaaminen SQL- ja Python-kielissä
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Alempi korkeakoulututkinto
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia