AI-insinööri

Tietoa Workatosta Workato tar yrityksille infrastruktuuria agenttien aikakaudelle, määrittelee uudelleen iPaaS-ratkaisut ja auttaa yrityksiä yhdistämään datan, sovellukset, prosessit ja tekoälyn yhdeksi hallituksi alustaksi. Enterprise MCP:n johtajana ja Fortune 500 -yritysten luottamuksena Workaton pilvinatiivi arkkitehtuuri yhdistää jokaisen sovelluksen, tietolähteen ja prosessin mahdollistaen reaaliaikaisen orkestroinnin laajassa mittakaavassa. Yritystason tietoturvan ja jatkuvan innovaation ansiosta Workato tarjoaa luotettavan perustan organisaatioille automatisoida luottavaisesti ja viedä tekoäly käytäntöön koko liiketoiminnassa. Miksi liittyä meihin? Workato uskoo joustavaan, luottamukseen perustuvaan kulttuuriin, joka antaa jokaiselle mahdollisuuden ottaa täyden vastuun roolistaan. Meitä ohjaa innovaatio ja etsimme tiimipelaajia, jotka haluavat aktiivisesti rakentaa yritystämme. Uskomme myös tuottavuuden ja itsehoidon tasapainoon. Siksi tarjoamme kaikille työntekijöillemme eloisan ja dynaamisen työympäristön sekä lukuisia etuja, joista voi nauttia sekä työelämän sisällä että sen ulkopuolella. Vastuualueet Etsimme Staff AI-insinööriä, jolla on keskeinen rooli AI-alustamme ytimen rakentamisessa. Tässä tehtävässä suunnittelet ja kehität tuotantotason järjestelmiä, jotka mahdollistavat älykkään automaation, agenttipohjaiset työnkulut ja laajamittakaavaiset haku- ja palautuspalvelut. Tämä on erittäin tekninen, käytännönläheinen rooli, joka vaatii tiivistä yhteistyötä tuote- ja alustatiimien kanssa muuttaen edistyneet AI-konseptit luotettaviksi, skaalautuviksi ja turvallisiksi ratkaisuiksi yrityksen ekosysteemissä. Vastuualueisiisi kuuluu myös: - AI-pohjaisten palveluiden ja API-rajapintojen suunnittelu, rakentaminen ja ylläpito hyödyntäen LLM-malleja (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS-mallit) ja räätälöityjä ML-malleja. - Yritystason agenttirungon kehittäminen, joka mahdollistaa orkestroinnin, haun ja yhteistyön useiden AI-agenttien välillä. - Tietojen haku- ja palautusjärjestelmien sekä agenttipohjaisten hakukykyjen toteuttaminen ja optimointi käyttäen vektoritietokantoja, kuten Qdrant ja ElasticSearch. - Hyvin jäsennellyn, tehokkaan ja testattavan Python-koodin kirjoittaminen tuotantopalveluihin, kokeiluihin ja sisäisiin kehittäjätyökaluihin. - Useissa sovelluksissa ja mikropalveluissa käytettävien jaettujen Python-kirjastojen ja SDK-pakettien rakentaminen ja ylläpito. - Yhteistyö monialaisten tiimien kanssa arkkitehtuurin, sisäisten protokollien ja API-standardien suhteen johdonmukaisuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi alustalla. - Tuotantotason AI-ratkaisujen seurannan, validoinnin ja havaittavuuden kehittäminen ja parantaminen. - Koko ohjelmistokehityksen elinkaaren johtaminen - suunnittelusta ja toteutuksesta käyttöönottoon, seurantaan ja jatkuvaan parantamiseen. - Suorituskyvyn pullonkaulojen, luotettavuusongelmien ja skaalaushaasteiden tunnistaminen ja ratkaiseminen monimutkaisissa, dataintensiivisissä ympäristöissä. - Osallistuminen koodikatselmuksiin ja teknisiin keskusteluihin, muiden insinöörien mentorointi ja erinomaisuuden kulttuuriin panostaminen. Esimerkkejä projekteista - AI-mallien suorituskyvyn ja luotettavuuden arviointi- ja seurantarungon rakentaminen. - Agenttipohjaisen orkestrointialustan kehittäminen, joka mahdollistaa useiden AI-agenttien ja työkalujen välisen yhteistyön. - Semanttisen haun ja agenttipohjaisten hakukykyjen toteuttaminen suurten yritystietokantojen päälle. - AI-palveluiden suunnittelu, jotka käsittelevler ja päättelivät suuria määriä reaaliaikaista dataa laajassa mittakaavassa. Vaatimukset Koulutus / Kokemus / Tekniset taidot - Kandidaatin tai maisterin tutkinto tietojenkäsittelytieteessä, tekniikassa tai vastaavassa alassa, tai vastaava käytännön kokemus. - Yli 5 vuoden kokemus ohjelmistokehittäjänä ja vahva Python-osaaminen. - Todistettu kyky rakentaa ja ylläpitää tuotantotason järjestelmiä Pythonilla. - Vahva ymmärrys hajautetuista järjestelmistä, API-suunnittelusta ja datalähtöisistä arkkitehtuureista. - Kokemus relaatio- ja ei-relaatiotietokannoista (PostgreSQL, Elastic, Qdrant tai vastaavat). - Tuttuus AI/ML-järjestelmien suunnittelusta, mukaan lukien LLM-integraatiot ja arviointiputket. - DevOps- ja seurantakäytäntöjen tuntemus (CI/CD, monitorointi, mittarit ja mallien validointi). - Python • FastAPI • LLM API:t (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS) • LiteLLM • Qdrant • PostgreSQL • ElasticSearch • Langfuse • Kubernetes • GitHub Actions • ArgoCD Toivottuja taitoja - Kokemus useiden LLM-toimittajien (OpenAI, Anthropic, Qwen, avoimen lähdekoodin mallit) kanssa työskentelystä. - Tausta kehittäjäalustoilla tai AI-infrastruktuuripalveluissa. - Tuttuus vektoritietokantoihin, semanttiseen hakuun ja tietograafiarkkitehtuureihin. - Kokemus Langfuse-, LiteLLM-, LangChain- tai vastaavista kehyksistä. - Kokemus yritystason SaaS-palveluiden tai hajautettujen backend-järjestelmien kehittämisestä. - Panokset avoimen lähdekoodin projekteihin Pythonin, AI:n tai infrastruktuuritekniikan alalla. Pehmeät taidot / Henkilökohtaiset ominaisuudet - Erinomaiset viestintätaidot ja kyky välittää monimutkaisia teknisiä ideoita selkeästi sekä tekniselle että ei-tekniselle yleisölle. - Yhteistyökykyinen ja proaktiivinen ote, mukavuus työskennellä eri tiimien välillä dynaamisessa ympäristössä. - Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisukyvyt, painottaen jatkuvaa parantamista ja innovaatiota. - Uteliaisuus ja aito kiinnostus nouseviin AI-teknologioihin ja nykyaikaisiin backend-arkkitehtuureihin.