Ohjelmistokehittäjä
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 91 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€5 000–€12 298) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€616–€943) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 61 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Ohjelmistokehittäjä | €3 500/kuukaudessa | €5 750/kuukaudessa | €12 303/kuukaudessa |
| Tämän työpaikan palkkahaarukka — ei mainittu ilmoituksessa (Senior-taso) | €616/kuukaudessa | €779/kuukaudessa | €943/kuukaudessa |
Senior Software Engineer - Machine Learning Janea Systems (USA) on dynaaminen ohjelmistokehityksen asiantuntijoista ja ratkaisujen innovaattoreista koostuva tiimi. Tarjoamme vaikuttavaa ohjelmistokehityspalvelua Fortune 500 -yrityksille. Haemme kiireellisesti erinomaisen Senior Machine Learning Engineerin liittymään nopeasti kasvavaan konsultointitiimiimme. Rooli tarjoaa mahdollisuuden työskennellä ohjelmistoteollisuuden eturintamassa ja tukea asiakkaan sisäistä AI/ML-praktik- t- sekä hyödyntää LLM-, Data Engineering-, ML- ja ML Ops -taitojasi tiimissä. Sijainti: Etätyö 100%. Palkka: Salary. Työaika: Täysi aikainen / joustavat työajat. Raportoi: Team Lead. Kuuluu: Engineering Team. Edellytykset: Kandidaatin tai maisterin tutkinto tietojenkäsittelytieteestä tai vastaavalta alalta; 4+ vuotta kokemusta ohjelmistokehittäjän/ML/AI-tekijän rooleista; Python; ML-kehykset; kontit ja Kubernetes; data-työprosessit (KubeFlow, Airflow, Argo); CI/CD; vahva kommunikaatio; itsemäärääminen. Vastuualueet: suunnitella skaalautuvia dataputkistoja, ottaa käyttöön ML-malleja, tehdä yhteistyötä data-tieteilijöiden ja -insinöörien kanssa, seurata ja pysyä ajan tasalla AI/ML-trendeistä. Edut: joustava työaika, laitteistotuki etätyöhön. Miksi liittyä Janea? Tarjoamme kilpailukykyisen palkan etuineen, lomasetelit ja -vapaa, sekä kasvu- ja etätyömahdollisuudet.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Suunnitella skaalautuvia dataputkistoja ja infrastruktuuria yrityksen ML-järjestelmille
- Ota ML-mallit ja järjestelmät tuotantoon
- Tehydatausjohtuhlajien kanssa
- Ota käyttöön skaalautuvia työkaluja ja palveluita ML-koulutukseen ja inferenssiin
- Arvioida uusia teknologioita ML-järjestelmän suorituskyvyn ja luotettavuuden parantamiseksi
- Soveltaa ohjelmistokehityksen parhaita käytäntöjä CI/CD mukaan lukien ML-kehitykseen
- Tämän roolin ML-testi- ja toteutuskonseptien kehittämisen tukeminen
- Tarkastella, refaktoroi, optimoi, kontitus, käyttöönotto, versiointi ja ML-mallien monitorointi
- Ota käyttöön monitorointi- ja hälytysratkaisut ML-järjestelmien luotettavuuden ja suorituskyvyn varmistamiseksi
- Optimoi ja automatisoi ML-jakeluprosessi tehokkuuden ja toistettavuuden varmistamiseksi
- Yhteistyö eri toimintoja edustavien tiimien kanssa ML-jakeluiden ongelmien ratkaisemiseksi
- Pysy ajan tasalla alan trendeistä ja soveltaa tietoa innovaation edistämiseksi
- Edistä alan parhaita käytäntöjä ja vahvista tiimin osaamista
Vaatimukset
- Kandidaatin tai maisterin tutkinto tietojenkäsittelytieteestä tai vastaavalta alalta
- 4+ vuotta kokemusta ohjelmistokehittäjän/ML/AI-rooleista
- Vahva Python-taito
- Tiedon esikäsittelymenetelmät ja ML-kehykset (kuten PyTorch, TensorFlow, Keras)
- Käytännön kokemus konttien ja Kubernetesin kanssa pilviympäristöissä (AWS, Azure tai GCP)
- Käyttöliiketoiminnan työnkulkuorientoituneiden järjestelmien (KubeFlow, Airflow, Argo) tuntemus
- Ohjelmistotestaus, benchmarking ja CI/CD ymmärrys
- Erinomainen viestintä- ja ongelmanratkaisukyky
- Oma-aloitteinen ja sopeutuva
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ylempi korkeakoulututkinto
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia