Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 93 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€4 933–€10 811) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€473–€606) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 57 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Ohjelmistokehittäjä | €3 500/kuukaudessa | €5 750/kuukaudessa | €12 047/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Senior-taso) | €473/kuukaudessa | €539/kuukaudessa | €606/kuukaudessa |
AlphaSenseistä: Maailman edistyneimmät yritykset luottavat AlphaSenseen päätöksenteon epävarmuuden poistamiseen. Markkinaälykkyys ja haku, jotka perustuvat todistettuun tekoälyyn, tuottavat merkityksellisiä oivalluksia luotettavasta sisällöstä. Julkisen ja yksityisen sisällönулottuvuus kattaa osakesijoitusten tutkimukset, yritysasiakirjat, tapahtumien litteroit ja koke αξια, jne. Ostettu Tegus vuonna 2024 vahvistaa yhteistä tavoitettamme tehdä ammattilaisista fiksumpia tekoälyä hyödyntävän markkinatietämyksen avulla. AlphaSense ja Tegus kiihdyttävät yhdessä kasvua, innovaatiota ja sisällön laajentumista. Alustamme palvelee yli 6 000 yritysasiakasta. Perustettu 2011, pääkonttori New Yorkissa, yli 2 000 työntekijää maailmanlaajuisesti, toimipisteet USAssa, Isossa-Britanniassa, Suomessa, Intiassa, Singaporessa, Kanadassa ja Irlannissa. Liity joukkoomme! Rooli: Etsimme intohimoista vanhempaa ohjelmistokehittäjää Content Engineering -tiimiimme. Tämä tiimi erikoistunut laajamittaisiin sisältökäsittelyihin edistyksellisillä tekniikoilla. Tässä roolissa hyödynnät AI-sovelluksia (NLP, LLM) asiakirjojen ymmärtämiseen, mukaan lukien mutta ei rajoittuen asiakirjojen luokitteluun, tekstin luokitteluun, tiedonhakuun ja semanttiseen samankaltaisuuteen.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Viedä LLM-pohjaisia tuotantotasoisia ratkaisuja.
- Hienosäätää ja mukauttaa nykyaikaisia LLM: iä erityisiin dataerottelutehtäviin.
- Kehittää innovatiivinen prompt-tekniikan strategia ja järjestelmiä luotettavuuden ja suorituskyvyn maksimoimiseksi luottamuksellisissa liiketoimintadokumenteissa.
- Ratkaista LLM-ratkaisuihin liittyviä insinöörihaasteita kuten suuri viive ja ei-deterministiset tulokset.
- Toteuttaa ja skaalata datankäsittelyputkistoja, jotka voivat käsitellä suuria määriä monimutkaisia asiakirjoja suurella tarkkuudella ja tehokkuudella.
- Integroi ja hallitse LLM-näkyvyyttä seuraamaan, virheenkorjata ja valvomaan jokaisen erottelun
- Omien järjestelmien omistaminen alusta loppuun: suunnittelu, koodaus, valvonta, testaus, CI/CD ja on-call-tuki.
Vaatimukset
- 4+ vuoden kokemus ohjelmistokehittäjänä, pääasiassa Python
- 2+ vuotta kokemusta LLM-sovellusten rakentamisesta ja käyttöönotosta
- Kokemusta rakennetun JSONin erottamisesta tekstistä LLMien avulla ja syvällinen ymmärrys Prompt-Engineeringistä
- Hallinta klassisista NLP-kirjastoista tehtäviin kuten NER, tekstiluokitus ja esikäsittely
- Kokemusta LLM-seurantaan, virheenkorjaukseen ja arviointialustoihin kuten Langfuseen
- Erinomainen viestintä-, organisointi-, ongelmanratkaisu-, virheenkorjaus- ja analyyttiset taidot
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ylempi korkeakoulututkinto
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia