ML-insinööri
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Yritys kohteessa Amsterdam, Netherlands" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 79 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€1 667–€2 153) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€319–€500) on markkinaa leveämpi, mikä viittaa suurempaan vaihteluun. Vertailu perustuu 2 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Kaikki roolit kohteessa Amsterdam, Netherlands | €1 667/kuukaudessa | €8 102/kuukaudessa | €13 890/kuukaudessa |
| Yritys kohteessa Amsterdam, Netherlands | €1 667/kuukaudessa | €1 910/kuukaudessa | €2 153/kuukaudessa |
| Tämän työpaikan palkkahaarukka — ei mainittu ilmoituksessa (Senior-taso) | €319/kuukaudessa | €410/kuukaudessa | €500/kuukaudessa |
Rooli on Nebiusin AI-tutkimus- ja kehitystiimissä, joka keskittyy sovellettuun tekoälytutkimukseen. Tehtäviin kuuluu suurten kielimallien kouluttaminen, ohjattu generointi ja haku, verkkodatan keru, RL-konfiguraatioiden kokeilu ja tulosten dokumentointi. Toivottavaa: RL LLm:iin, RoPE/Zero-FSDP/Flash Attention, korkeakoulututkintoja, startup-kokemus, avoin lähdekoodi, erinomainen englannin taito. Edut: kilpailukykyinen palkka, urakehitys, joustavuus, yhteistyökulttuuri, vaikuttavat AI-projektit, kansainvälinen työyhteisö. Nebius edistää tasa-arvoa ja moninaisuutta.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Kokeiden tekeminen suurien kielimallien kouluttamiseksi erilaisten ympäristöjen vuorovaikutusten perusteella
- Ohjattu generointi ja haku trajektoriavaruudessa
- Verkkostandardien suurten tietojen louhinta ja niiden käyttäminen mallin jälkikoulutuksessa
- Eri vahvistusoppimisen konfiguraatioiden kokeilu varmennettavissa dominioissa
- Toteutettavien tehtävien oppiminen, joilla ei ole verifioitua palkkionsignaalia
Vaatimukset
- Syvällinen ymmärrys koneoppimisen ja vahvistusoppimisen teoreettisista perusteista
- Syvä osaaminen nykyaikaisessa syväoppimisessa kielen käsittelyssä ja generoinnissa
- Merkittävä kokemus suurien mallien kouluttamisesta usealla laskenta-solmulla
- Vahvat ohjelmisto-osaamista (Python)
- Syvä kokemus nykyaikaisista syväoppimis-kehitysalustoista (käytämme jaxia)
- Vahvat viestintä- ja johtajuuskyvyt
- Kokemus ML- kokeiden suunnittelusta, toteutuksesta ja analysoinnista tilastollisella tarkkuudella
- Kyky muotoilla tutkimuskysymyksiä, suunnitella kokeita ja tehdä johtopäätöksiä
- Kyky kirjata tutkimustulokset selkeästi ja osallistua teknisiin julkaisuin
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Alempi korkeakoulututkinto
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia