Data-analyytikko

Rakenna avoimen rahoituksen tulevaisuutta Payward - Krakenin, NinjaTraderin, Breakoutin, xStocksin, Payward Servicesin ja CF Benchmarksin emoyhtiö - on viettänyt viimeiset 15 vuotta rakentaen yhtä alan nykyaikaisimmista ja maailmanlaajuisesti saavutettavimmista rahoitusinfrastruktuurialustoista, jonka tarkoituksena on edistää avointa, globaalia rahoitusjärjestelmää. Ennen hakemista suosittelemme tutustumaan kulttuurisivuomme ymmärtääksesi, mikä meitä ajaa ja miten työskentelemme. Tiimi Vuonna 2011 perustettu Kraken on yksi maailman pitkäikäisimmistä kryptoplattformeista, johon luottavat yli 10 miljoonaa yksityishenkilöä ja instituutiota ympäri maailmaa. Se tarjoaa spot-kauppaa, marginaalia, futuureja, stakingia ja OTC-palveluita, ja sen tuotteet on suunnattu sekä yksityis sijoittajille että institutionaalisille asiakkaille. Paywardin datatiimi rakentaa ja operoi datainfrastruktuuria, putkia ja analytiikka-alustoja, jotka ohjaavat päätöksentekoa, raportointia ja valvontaa koko liiketoiminnassa. Tiimi tekee läheistä yhteistyötä yrityksen eri funktioiden, kuten riskienhallinnan ja auditoinnin, IT:n, taloushallinnon ja tekniikan kanssa, varmistaakseen, että näiden funktioiden tarvitsema data on luotettavaa, hyvin hallittua ja kestää tarkastelut. Tämä rooli sijaitsee Data & Audit Readiness -tiimissä ja on omistettu yleisen auditointivalmiuden tukemiselle datan näkökulmasta. Vastaat inventaarioista, ohjekirjoista, katalogeista ja pääsyprosesseista, jotka pitävät datatiimin järjestelmät ja tietoaineistot auditointivalmiina, kääntäen auditointitoimenpiteet suoraan koordinoiduiksi ja hyvin dokumentoiduiksi vastauksiksi. Koska auditointivalmius on parasta suunnitella kuin lisätä jälkikäteen, tämä rooli edellyttää data-arkkitehdin taustaa — henkilöä, joka on aiemmin rakentanut dataputkia ja tietää, miten ne muotoillaan jäljitettävyyden, pääsynvalvonnan ja testattavuuden varmistamiseksi heti ensimmäisestä päivästä lähtien. Tämä on käytännön rakentajan rooli, jossa rakennat ETL-putket, hallintapaneelit ja auditointivalmiin data-arkkitehtuurin, joiden avulla sisäinen auditointi voi muuttaa auditointi- ja tarkastussuunnittelun datavetoiseksi testaukseksi. Mahdollisuus - Tee yhteistyötä jaetun datan ja järjestelmien teknisessä koordinoinnissa ja hallinnassa auditointikohteiden osalta, mukaan lukien talousjärjestelmät, kirjanpito ja jälkikäsittelyraportointiprosessit. - Johda hallinnon, viestinnän ja koordinoinnin parantamista ylävirran skeema- ja logiikkamuutoksissa, jotka vaikuttavat alavirran järjestelmiin ja auditointiin liittyviin prosesseihin. - Tue teknistä analyysia ja alavirran vaikutusten arviointia muutostenhallintaprosessissa parantaaksesi auditointikohteena olevien tietoaineistojen, taulukoiden ja järjestelmien näkyvyyttä. - Tue uudelleenkäytettävien auditointivalmiiden datamallien kehittämistä ja ylläpitoa, mukaan lukien automatisoitu validointi, datalaadun tarkistukset ja valvonta. - Tarkasta auditointikohteena olevat prosessit ja tietoaineistot, analysoi nykyiset operatiiviset kipupisteet ja ehdota uudistusmahdollisuuksia sekä pitkän aikavälin prosessiparannuksia. - Anna teknistä ohjausta liiketoimintayhteisille ja Audit PM:lle tiettyjen auditointipyyntöjen osalta. Osaaminen - Yli 7 vuoden kokemus data-analyysista tai datateknisestä suunnittelusta, mieluiten sisäisen auditoinnin, riskienhallinnan tai SOX-vaatimustenmukaisuuden tukemisesta fintech-, maksu- tai kryptovaluutta-alalla, jossa datan laatu ja mittakaava ovat kriittisiä. - Kokemus data-arkkitehtuurin hallinnasta ja suunnittelusta säädellyssä ympäristössä, mukaan lukien dataputkien suunnittelu ja rakentaminen, joissa hallinto, jäljitettävyys ja auditointivaatimukset on huomioitu alusta alkaen. - Käytännön kokemus tuotantodataputkien rakentamisesta ja omistamisesta, vahva tutuntumukseen dbt:n ja Airflow'n tai vastaavien orkestrointityökalujen kanssa. - SQL:n täydellinen hallinta, mukaan lukien monimutkaiset liitokset, CTE:t ja analyyttiset funktiot, sekä vahva Python-osaaminen putkien kehittämiseen ja analyysiin. - Kokemus teknisten ja liiketoiminnallisten vaatimusten dokumentoinnista, mukaan lukien metadata, KPI-määritelmät, liiketoimintasäännöt, dataprosessikaaviot ja datasanastot. - Tutuntumukseen datahallinnan tehtäviin: ajoitukset, virhe- ja poikkeuskäsittely sekä tuotanto-ETL-työnkulkujen vianmääritys. - Kokemus yhteistyöstä datateknisiin ja/tai datanhallintatiimeihin jaettujen tietoaineistojen, skeemamuutosten ja alavirran vaikutusanalyysien osalta. - Vahva kommunikoija, joka kykenee kääntämään auditointi- ja liiketoimintavaatimukset teknisiksi määrityksiksi ja teknisen työn takaisin termeihin, jotka ei-tekniset sidosryhmät ymmärtävät. Hyväksi katsotaan - Kokemus data-analyysifunktion rakentamisesta tai skaalaamisesta auditointi- tai riskiorganisaatiossa alusta alkaen. - Tutuntumukseen tekoälyavusteisiin tai automaatiotyökaluihin datalaadun tarkistuksissa, testauksessa tai työnkulun tehokkuudessa. - Tutuntumukseen auditointinhallintaportaaleihin (esim. AuditBoard, Jira, Workiva).