Analyytikko
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Analyytikko" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 89 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€3 500–€5 000) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€405–€513) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 1 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Analyytikko | €3 500/kuukaudessa | €4 250/kuukaudessa | €5 000/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Manageri) | €405/kuukaudessa | €459/kuukaudessa | €513/kuukaudessa |
Tietoa Agoda Agodassa yhdistämme maailman matkustuksen kautta. Tarina alkoi vuonna 2005, kun kaksi elinikäistä ystävää ja yrittäjää, intohimosta matkustamiseen viehin, perusti Agoda'n tehdäksesi maailman tutkimisen helpommaksi kaikille. Nykyään olemme Booking Holdingsin osa, noin 7000 työntekijän monimuotoisella tiimillä 90 maasta, toimistot ympäri maailmaa. Joka päivä yhdistämme ihmiset kohteisiin ja kokemuksiin, tarjoten mahtavia tarjouksia miljoonista hotelleista ja loma-asunnoista, lennoista ja kokemuksista ympäri maailman. Agodalla ei ole kahta samanlaista päivää. Data ja teknologia ovat kulttuurimme ytimessä, ne ruokkivat uteliaisuutta ja innovointia. Jos olet valmis aloittamaan parhaan matkasi ja auttamaan matkailun rakentamisessa maailmalle, liity joukkoomme. Tutustu tiimiimme: Agodan markkinointitiimi on erittäin dataohjautunut ja keskittyy laajamittaisiin, mitattaviin markkinointiohjelmiin, joiden tarkoituksena on parantaa asiakkaiden elinikäistä arvoa. Tiimi yhdistää parhaat analyytikot, markkinointistrategit ja data-tutkijat yhteen tiimiin, joka menestyy datan, luovien ideoiden ja teknologian avulla. Laajentumisen vuoksi markkinointitiimin sisällä on useita analyytikkohakemuksia eri markkinointikanavien kautta. Rajoittavaa kokoa kanavista riippuen tässä on joitakin esimerkkejä: Kampanjan suorituskyvyn kokeilu ja optimointi: Kokeile mainoksia/kampanjarakenteita ja ostostrategioita Googlella, Bingillä, Tripadvisorilla, Trivagolla ja muilla hakukoneilla. Sopeudu uusiin tuoteominaisuuksiin ja julkaise muutokset menestyneistä testeistä. Modellointi: Analysoi kokeista syntyviä suuria datamääriä, kehitä ennustemalleja data-analyysitekniikoita käyttäen ja toimi tuotekyet kiinnostuneiden tahojen kanssa toteutussuunnitelman hankkimiseksi. Raportointi, analyysi ja oivallukset: Rakenna kojelaudoita seurata suorituskykyä, johtaa oivalluksia, ymmärtää kasvutekijöitä ja esitä suosituksia sidosryhmille. Menestyäksesi tarvitset: Kandidaatin tutkinto tai korkeampi kvantitatiivisella alalla (tietojenkäsittelytiede, matematiikka, teknologia, talous tai tiede) Erinomainen suullinen ja kirjallinen englannin kielen taito 2+ vuotta kokemusta datan purkamisesta huippuluokan konsultointi-, sijoituspankki- tai strategia-/liiketoimintaympäristöissä nopean kasvun globaaleilla yrityksillä Kokemus yhdestä tai useammasta data-analyysityövälineestä/databookt t
Työn tiedot
Vastuualueet
- Kokeilu ja kampanjan suorituskyvyn optimointi: Kokeile mainoksia/kampanjarakenteita ja bud/ hinnostusstrategioita yhteistyökumppaneiden kanssa kuten Google, Bing, Tripadvisor, Trivago ja muut hakukoneet.
- Mallinnus: Analysoi kokeista syntyvää suurta dataa, kehitä ennustemalleja data-analyysitekniikoiden avulla ja tee yhteistyötä tuotetiimien kanssa toteutussuunnitelman osalta
- Raportointi, analyysi ja oivallukset: Rakenna kojelautoja seuratakseen suorituskykyä, johda oivalluksia ja esitä suosituksia sidosryhmille
Vaatimukset
- Kandidaatin tutkinto tai korkeakoulututkinto kvantitatiiviselta alalta (tietojenk%C3%A4sittelytiede, matematiikka, tekniikka tai tiede)
- Erinomainen suullinen ja kirjallinen englannin kielen taito
- 2+ vuoden kokemus datan purkamisesta huippukonsultoinnista, sijoituspankkista, private equitystä tai strategiasta/ liiketoiminnasta nopeasti kasvavalla globaalilla yrityksellä
- Kokemus yhdestä tai useammasta data-analyysityökalusta/tietokannasta kuten SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL ja visualisointityökaluista kuten Tableau, Power BI
- Kyky toimia nopeasti ja tehokkaasti, tehdä päätökset objektiivisen näytön perusteella
- Sisäänrakennettu halu ottaa vastuu, vaikuttaa tuloksiin ja saada aikaan eron
- Erinomainen organisointikyky ja kyky työskennellä itsenäisesti
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Alempi korkeakoulututkinto
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia