Ohjelmistokehittäjä

Roolista Etsimme Staff Software Engineeria, joka omistaa teknisen suunnan, viihtyy epäselvyyksien keskellä ja käyttää tekoälyä luonnollisena osana ohjelmistojen kehitystä. Et ainoastaan kirjoita koodia, vaan teet päätöksiä, jotka muokkaavat järjestelmiä vuosiksi, mentoroit insinöörejä eri tiimeissä ja nostat teknistä tasoa koko organisaatiossa. Tämä rooli sijoittuu Unstructured Content Portfolioon, Broker Research -domaaniin – järjestelmiin, jotka hankkivat, käsittelevät ja toimittavat suurten välittäjien osaketutkimuksia, sekä auktorisointikerrokseen, joka ohjaa pääsyä tietoihin. Työskentelet reaaliaikaisten tietovirtaputkien, monen toimittajan API-integraatioiden, hajautettujen järjestelmien oikeuksien valvon ja laajamittakaivaisen sisällönjakelun parissa, joissa vaatimustenmukaisuus, luotettavuus ja pieni viive ovat kriittisiä. Staff Engineerina toimit teknisen syvyyden ja organisatorisen vaikuttamisen risteyskohdassa – muutat epämääräiset liiketoimintaongelmat toteutettaviksi teknisiksi strategioiksi ja viet ne läpi päästä päähän. Mitä teet - Määrität teknisen suunnan alueellasi – teet osta tai rakenna -päätöksiä, määrität arkkitehtuurin ja omistat teknisen tiekartan yhdessä tuotejohtajien kanssa. - Teet epämääräisistä ongelmista konkreettisia – määrität työn laajuuden, tunnistat riskit, jaat suuret aloitteet toimitettaviin osiin ja edistät yhteisymmärrystä tiimien välillä. - Suunnittelet ja toteutat tuotantokelpoisia järjestelmiä – skaalautuvia putkia, vakaita palveluita ja suorituskykyisiä ratkaisuja, jotka palvelevat oikeita käyttäjiä laajassa mittakaavassa. - Hyödynnät tekoälytyökaluja työnkulussasi – käytät AI-avusteista kehitystä (Claude Code, Cursor, Copilot) työn nopeuttamiseen ja sinulla on mielipiteitä siitä, milloin se auttaa ja milloin se on tiellä. - Arvioit ja integroit AI/ML-ominaisuuksia tuotantojärjestelmiin tarvittaessa – sinun ei tarvitse olla ML-tutkija, mutta olet tarpeeksi taitava ottamaan käyttöön LLM-malleja, embedding-tekniikoita tai luokittelumalleja. - Johdat tiendenvälisiä teknisiä aloitteita – vaikutat insinööreihin ja tiimeihin, joita et johda. Johdat RFC-prosesseja, viedät arkkitehtuurikatselmointia ja luot konsensusta vaikeissa teknisissä päätöksissä. - Omistat sen, mitä rakennat – vaatimuksista julkaisuun ja tuotantoon. Rakennat sen, ajat sitä. Seuraat SLO/SLI-mittareita, vianetsit tuotanto-ongelmia ja parannat jatkuvasti luotettavuutta. - Nostat teknistä tasoa – koodikatselmointien, mentoroinnin, teknisen dokumentaation ja esimerkillisen toiminnan kautta. Pakolliset taidot - Vahva osaaminen Pythonissa (ensisijainen backend-kielemme). Mukavuus työskennellä eri kielillä – olet toimittanut tuotantokoodia vähintään kahdella kielellä. - Suunnitellut ja omistaneet tuotantojärjestelmiä, jotka palvelevat oikeita käyttäjiä laajassa mittakaavassa – et ole vain osallistunut niihin, vaan tehnyt merkittäviä arkkitehtuurisia päätöksiä ja kantanut vastuun tuloksista. - Johdattanut tiendenvälisiä teknisiä aloitteita ilman muodollista auktoriteettia – vienyt läpi migraatioita, alustamuutoksia tai arkkitehtuurisia siirtymiä, jotka vaativat useiden tiimien koordinointia. - Vahva järjestelmäsuunnittelun intuitio – ajattelet vika-alueiden, datavirran, skaalautuvuuden ja operatiivisten kustannusten kautta. Suunnittelet järjestelmän, jota tulet ylläpitämään, et vain sellaista, jonka lähetät tuotantoon. - Syvällinen DevOps- ja operatiivinen kokemus – Kubernetes, pilvi-infrastruktuuri (AWS/Azure/GCP), CI/CD, observabiliteetti. Et vain heitä koodia seinän yli. - Kokemusta insinöörien mentoroinnista ja tiimistandardien nostamisesta – parioinnin, katselmointien, RFC-dokumentaation ja esimerkillisyyden kautta. Toivottu osaaminen - Kokemusta laajamittakaavaisten migraatioiden tai alustojen uudelleenkirjoitusten johtamisesta - Käytännön kokemus AI/ML:stä tuotannossa – LLM, BERT, NLP-putket tai dokumenttien ymmärtämisjärjestelmät - Osallistunut tai vienyt läpi koko organisaation kattavia teknisiä standardeja, käytäntöjä tai työkaluja - Kokemusta sisällön käsittelystä, rikastamisesta tai laajamittakaavaisista hakujärjestelmistä - Tuttuus Java-kieleen (osa stackiamme) - Kokemus GitOpsista, ArgoCD:stä tai Infrastructure as Code -menetelmistä - Aktiivinen AI-avusteisen kehityksen (AIDLC) harjoittaja – käyttää AI-työkaluja päivittäin työssään