Data Engineer
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Kaikki roolit kohteessa Bangkok, Thailand" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 95 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€9 260–€13 890) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€485–€607) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 3 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Data Engineer | €3 000/kuukaudessa | €5 375/kuukaudessa | €7 000/kuukaudessa |
| Kaikki roolit kohteessa Bangkok, Thailand | €9 260/kuukaudessa | €13 890/kuukaudessa | €13 890/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Senior-taso) | €485/kuukaudessa | €546/kuukaudessa | €607/kuukaudessa |
Lead the team technically in improving scalability, quality, accuracy, speed, and efficiency of our existing Data and ML processes. Able to analyze data to help us make better decisions. Design/build/test tools, libraries, pipelines, and platforms to help Data Science and Business team to launch experiments in Production. Work with experienced engineers and product owners to identify and build tools to automate many large-scale data management / analysis / ML tasks. We believe in end-to-end ownership; this role will involve taking and building systems that enable us to launch experiments in production at a rapid pace. Requirements include a Bachelor’s degree in CS/IS/engineering, 6+ years software engineering with 4+ years in data/ML engineering, expertise in SQL, Python3, JVM languages, data pipelines, Hadoop/Spark, ML concepts, and strong analytical skills. Beneficial: Hadoop ecosystem knowledge, Scala Spark, agile/test-driven, Linux. Perks include Hybrid work, remote work allowances, global offices, CSR time off, and more.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Tiimin tekninen johto skaalautuvuuden, laadun, tarkkuuden, nopeuden ja tehokkuuden parantamiseksi nykyisissä Data- ja ML-prosesseissa
- Kyky analysoida dataa auttaaksemme tekemään parempia päätöksiä
- Suunnitella/rakentaa/testata työkaluja, kirjastoja, putkistoja ja alustoja Data-Science- ja liiketoimintatiimien kokeiden tuottamiseen tuotannossa
- Työskentäminen kokeneiden insinöörien ja tuoteomistajien kanssa työkalujen automatisoimiseksi suurten tietohallinnon/analyyttisen/ML-tehtävien suorittamiseksi
- Näemme end-to-end omistajuuden; rooli sisältää järjestelmien rakentamisen, joiden avulla voimme ajaa kokeita tuotannossa nopeasti
Vaatimukset
- Tietokonetekniikan koulutus/Informaatiojärjestelmät/insinöörialan tutkinto
- 6+ vuotta ohjelmistoinsinööritystä, josta vähintään 4+ vuotta data/ML-insinööritystä
- Asiantuntija tietovirtojen suunnittelussa/kirjoittamisessa/ järjestelmien ylläpidossa ja tiedon laadun varmistuksessa
- Asiantuntija SQL:ssä, Python3:ssa sekä JVM-pohjaisessa kielessä – esim. Java tai Scala
- Ohjelmistosuunnittelun/ Design patterns/best practices, funktionaalinen ohjelmointi ja oliopohjainen ohjelmointi
- Olennaista Python3, Scala Spark, Hadoop, SQL, S3 jne. teknologiassä
- Käytännön ML-käsitteet ja yleisimmät mallit – esim. regularisointi, Puiden mallit
- Tilastolliset analyysikäsitteet – esim. p-arvo, z-tulos
- Analyyttinen ongelmanratkaisu ja kokemus
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Alempi korkeakoulututkintoEdut
- Hybridityömalli
- Etätyöpalkkio
- 30 päivän etätyö missä tahansa maailmassa vuodessa
- Työntekijän alennus majoituksesta globaalisti
- Maailmanlaajuinen tiimi 90+ kansallisuutta
- 40+ toimistoa ja 25+ maata
- CSR / vapaaehtoistyön vapaat
- Benevity-lisenssi lahjoituksiin
- Vapaaehtoistyötä globaalisti
- Ilmainen Headspace-tilaus
- Ilmainen Odilo & Udemy-tilaukset
- Työntekijän avun ohjelma
- Parannetut vanhempainvapaat
- Eläke-, TPD- ja henkivakuutus
Edut ja etuudet
Edut
Rekrytointiprosessi
- 1Hakemuksen arviointi
- 2Puhelinhaastattelu
- 3Tekninen haastattelu
- 4Tarjous
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia