Ohjelmistosuunnittelija

Workato tar yrityksille infrastruktuuria agenttien aikakaudelle, määrittelemällä uudelleen iPaaS-ratkaisut ja auttamalla yrityksiä yhdistämään tiedot, sovellukset, prosessit ja tekoälyn yhdeksi hallituksi alustaksi. Enterprise MCP:n edelläkävijänä ja Fortune 500 -yritysten luottamana Workaton pilvinatiivi arkkitehtuuri yhdistää jokaisen sovelluksen, tietolähteen ja prosessin mahdollistaen reaaliaikaisen orkestroinnin suuressa mittakaavassa. Yritystason tietoturvan ja jatkuvan innovaation ansiosta Workato tarjoaa luotettavan perustan organisaatioille automatisoida luottavaisesti ja viedä tekoäly käyttöön koko liiketoiminnassa. Miksi liittyä meihin? Workato uskoo joustavaan, luottamukseen perustuvaan kulttuuriin, joka antaa jokaiselle mahdollisuuden ottaa täyden vastuun roolistaan. Meitä ohjaa innovaatio ja etsimme tiimipelaajia, jotka haluavat aktiivisesti rakentaa yritystämme. Uskomme myös tuottavuuden ja itsehoidon tasapainoon. Siksi tarjoamme kaikille työntekijöillemme eloisan ja dynaamisen työympäristön sekä lukuisia etuja, joista voi nauttia työn sisällä ja ulkopuolella. Vastuualueet Etsimme Senior Python-kehittäjää, jolla on keskeinen rooli AI-alustamme ytimen rakentamisessa. Tässä tehtävässä suunnittelet ja kehität tuotantotason järjestelmiä, jotka mahdollistavat älykkään automaation, agenttiset työnkulut ja laajamittakaivaiset haku- ja noutopalvelut. Kyseessä on erittäin tekninen, käytännönläheinen rooli, joka vaatii tiivistä yhteistyötä tuote- ja alustatiimien kanssa muuttaakseen edistyneet AI-konseptit luotettaviksi, skaalautuviksi ja turvallisiksi ratkaisuiksi. Vastuualueisiisi kuuluu: - AI-pohjaisten palveluiden ja API-rajapintojen suunnittelu, rakentaminen ja ylläpito hyödyntäen LLM-malleja (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS-mallit) ja räätälöityjä ML-malleja. - Yritystason agenttikehyksen kehittäminen, joka mahdollistaa useiden AI-agenttien välisen orkestroinnin, tiedon noudon ja yhteistyön. - Tietojen noutojärjestelmien ja agenttihakujen toteuttaminen ja optimointi vektoritietokannoilla, kuten Qdrant ja ElasticSearch. - Hyvin jäsennellyn, tehokkaan ja testattavan Python-koodin kirjoittaminen tuotantopalveluihin, kokeiluihin ja sisäisiin kehittäjätyökaluihin. - Jaettujen Python-kirjastojen ja SDK-pakettien rakentaminen ja ylläpito useissa sovelluksissa ja mikropalveluissa. - Yhteistyö monialaisten tiimien kanssa arkkitehtuurin, sisäisten protokollien ja API-standardien suhteen johdonmukaisuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi. - Tuotantotason AI-ratkaisujen valvonnan, validoinnin ja havaittavuuden kehittäminen ja parantaminen. - Koko ohjelmistokehityksen elinkaaren hallinta - suunnittelusta ja toteutuksesta käyttöönottoon, valvontaan ja jatkuvaan parantamiseen. - Suorituskyvyn pullonkaulojen, luotettavuusongelmien ja skaalautuvuushaasteiden tunnistaminen ja ratkaiseminen monimutkaisissa, tietointensiivisissä ympäristöissä. - Osallistuminen koodikatselmuksiin ja teknisiin keskusteluihin, muiden kehittäjien mentorointi ja erinomaisuuden kulttuuriin panostaminen. Esimerkkejä projekteista - AI-mallien suorituskyvyn ja luotettavuuden arviointi- ja valvontakehyksen rakentaminen. - Agenttiorkestrointialustan kehittäminen, joka mahdollistaa useiden AI-agenttien ja työkalujen välisen yhteistyön. - Semanttisen haun ja agenttihakujen toteuttaminen suurissa yritystietokannoissa. - AI-palveluiden suunnittelu, jotka käsittelevät ja analysoivat suuria määriä reaaliaikaista dataa skaalautuvasti. Vaatimukset Koulutus / Kokemus / Tekniset taidot - Kandidaatin tai maisterin tutkinto tietotekniikassa, tekniikassa tai vastaavassa alassa, tai vastaava käytännön kokemus. - Yli 5 vuoden kokemus ohjelmistokehittäjänä ja vahva Python-osaaminen. - Todistettu kyky rakentaa ja ylläpitää tuotantotason järjestelmiä Pythonilla. - Vahva ymmärys hajautetuista järjestelmistä, API-suunnittelusta ja datalähtöisistä arkkitehtuureista. - Kokemus relaatio- ja ei-relaatiotietokannoista (PostgreSQL, Elastic, Qdrant tai vastaavat). - Tuttuus AI/ML-järjestelmien suunnitteluun, mukaan lukien LLM-integraatiot ja arviointiputket. - Tietämys DevOps- ja valvontakäytännöistä (CI/CD, monitorointi, metriikat ja mallien validointi). - Python • FastAPI • LLM API:t (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS) • LiteLLM • Qdrant • PostgreSQL • ElasticSearch • Langfuse • Kubernetes • GitHub Actions • ArgoCD Toivottuja taitoja - Kokemus useiden LLM-toimittajien kanssa työskentelystä (OpenAI, Anthropic, Qwen, avoimen lähdekoodin mallit). - Tausta kehittäjäalustoilla tai AI-infrastruktuuripalveluissa. - Tuttuus vektoritietokantoihin, semanttiseen hakuun ja tietograafiarkkitehtuureihin. - Kokemus Langfuse-, LiteLLM-, LangChain- tai vastaavista kehyksistä. - Kokemus yritystason SaaS-palveluiden tai hajautettujen backend-järjestelmien kehittämisestä. - Panokset avoimen lähdekoodin projekteihin Pythonin, tekoälyn tai infrastruktuuritekniikan parissa. Pehmeät taidot / Henkilökohtaiset ominaisuudet - Erinomaiset viestintätaidot ja kyky välittää monimutkaisia teknisiä ideoita selkeästi sekä tekniselle että ei-tekniselle yleisölle. - Yhteistyökykyinen ja proaktiivinen ote, mukavuus työskennellä eri tiimien välillä dynaamisessa ympäristössä. - Vahva analyyttinen ja ongelmanratkaisukyky, painottaen jatkuvaa parantamista ja innovaatioita. - Uteliaisuus ja aito kiinnostus nouseviin AI-teknologioihin ja moderneihin backend-arkkitehtuureihin.