Data-analyytikko

Nebiusin Hardware Infrastructure Automation -tiimi toimii fyysisen infrastruktuurin ja älykkäiden ohjelmistojärjestelmien rajapinnassa. Rakennamme datakerrosta, joka ohjaa automaatiota ja operatiivisia päätöksiä globaalissa laitekalustossamme. Etsimme kokenutta data-analyytikkoa, joka pystyy työskentelemään päästä päähän — datamodelloinnista ja putkistotekniikasta raportointinäkymiin ja liiketoiminnallisiin suosituksiin. Olet analyyttisten projektien täysi omistaja: määrität ongelman, rakennat ratkaisun ja edistät sen käyttöönottoa sidosryhmien kanssa. Työskentelet läheisesti SWE-, SRE- ja frontend-tiimien kanssa tuottaaksesi oivalluksia, jotka vaikuttavat suoraan siihen, miten skaalaamme ja automatisoimme infrastruktuuriamme. Jos kirjoitat Pythonia ja SQL:ää yhtä sujuvasti kuin esittelet löydöksiä johdolle, tämä rooli on sinulle. Vastuualueesi sisältävät: - Projektien kokonaisvastuu. Johtaa analyyttisiä projekteja itsenäisesti määrittelystä ja datamodelloinnista toimitukseen ja iterointiin. Määrittelee onnistumismittarit, hallitsee aikatauluja ja viestii edistymisestä ilman valvontaa. - Data-insinöörityö. Rakentaa ja ylläpitää luotettavia dataputkistoja Pythonilla ja SQL:llä. Validoi lähteet, seuraa datan laatua, parantaa ajantasaisuutta ja varmistaa, että mallit on dokumentoitu hyvin ja ne ovat tiimin uudelleenkäytettävissä. - Raportointinäkymien kehitys. Suunnittelee ja toteuttaa näkymiä, jotka antavat SWE-, SRE- ja frontend-tiimeille selkeän näkymän kaluston kuntoon, hyödyntämiseen, kapasiteettiin ja automaatioasteeseen. Vastaa näkymien laadusta ja parantaa niitä iteratiivisesti käyttäjäpalautteen perusteella. - Infrastruktuurianalyysi. Analysoi laajamittakaavaista laitteistotelemetriaa ja operatiivista dataa tunnistaakseen pullonkaulat, poikkeamat ja optimointimahdollisuudet. Kääntää monimutkaiset infrastruktuurisignaalit selkeiksi ja toiminnallisiksi suosituksiksi. - Automaatio-oivallukset. Tukee tiimin automaatiokarttaa kvantifioimalla automaatioaloitteiden vaikutukset, tunnistamalla kattavuuden puutteet ja mallintamalla skenaarioita, jotka ohjaavat priorisointia. - Sidosryhmäyhteistyö. Työskentelee suoraan HW RnD-, IT-operaatioiden, DC-operaatioiden, logistiikan ja muiden tiimien kanssa vaatimusten selventämiseksi, mittareiden sovittamiseksi ja tulosten esittämiseksi tavalla, joka tukee teknisiä päätöksiä — ei vain "kiinnostavina numeroina". - Analyyttiset parhaat käytännöt. Nostaa tiimin analyyttisen työn tasoa dokumentaation, mittarien määritelmien, koodikatselmoinnin ja vähemmän kokeneiden kollegoiden mentoroinnin avulla. Odotamme sinulta: - Merkittävää kokemusta data-analyytikkona, kokeneena data-analyytikkona tai vastaavassa roolissa vahvalla teknisellä omistajuudella. - Vahvaa osaamista Pythonissa ja SQL:ssä — kirjoitat puhdasta, tuotantolaatuista koodia, et vain skriptejä. - Todistettua kokemusta insinööri- tai operaatiotiimien käyttämien raportointinäkymien rakentamisesta ja ylläpidosta. - Kokemusta analyyttisten projektien omistamisesta päästä päähän: datamodelloinnista ja putkistojen kehityksestä sidosryhmille toimitukseen. - Vahvaa tilastotieteen ja analyyttisen ajattelun osaamista, mukaan lukien kuvaileva analytiikka, hypoteesien testaus ja regressioanalyysin perusteet. - Tarkka huomio datan laatuun, mukaan lukien määritelmien validointi, ristiriitaisuuksien tunnistaminen ja seurannan toteuttaminen. - Mukavuutta työskennellä suurten, monimutkaisten ja joskus epäselvien tietoaineistojen kanssa — mukaan lukien telemetria, lokit tai operatiivinen data. - Kyky kommunikoida tekniset löydökset selkeästi ei-teknisille yleisöille, mukaan lukien ylimmälle johdolle. - Vahvat ongelmanratkaisutaidot — purat epäselvät kysymykset, muodostat hypoteeseja ja tunnistat käytännön seuraavat askeleet itsenäisesti. - Toimiva englannin kielen taito puheena ja kirjoituksena. Lisäetuna katsotaan: - Kokemus laitteistoinfrastruktuurista, konesalitoiminnoista tai pilvoinfrastruktuurianalyysistä. - Tuttuus nykyaikaisiin datatyökaluihin, kuten dbt, Airflow, BigQuery, Snowflake tai PostgreSQL. - Kokemus BI-työkaluista, kuten Tableau, Power BI, Looker tai Superset. - Tausta automaatioanalyysissä, kapasiteettisuunnittelussa tai kaluston hallinnassa. - Kokemus muiden analyytikoiden mentoroinnista tai tiimin standardeihin ja dokumentaatioon vaikuttamisesta.