AI-insinööri

Workato tar yrityksille infrastruktuuria agenttien aikakaudelle uudelleen määrittelemällä iPaaS-palvelut ja auttamalla yrityksiä yhdistämään tiedot, sovellukset, prosessit ja tekoälyn yhdeksi hallituksi alustaksi. Vastuualueet: Senior AI-insinöörinä Enterprise Retrieval -tiimissämme autat rakentamaan noutokerrosta, joka pyörittää Workaton yritysten AI-agentteja. Työsi mahdollistaa sen, että agentti voi vastata kysymykseen "mikä on Acmen uusimisen tila?" yhdistämällä Salesforce-mahdollisuuden, puhelun yhteenvedon, uusimman Zendesk-lipun, Jira-estäjän ja SharePoint-sopimuksen — kaikki yhdessä järjestetyssä ja käyttöoikeustietoisessa vastauksessa. Tässä roolissa olet vastuussa myös seuraavista: - Yhtenäisen noutokerroksen rakentaminen yritysjärjestelmien välille — Google Drive, SharePoint, Confluence, Jira, Asana, Zendesk, Freshdesk, Salesforce, Notion ja muut. - Hybridihakupipelineiden suunnittelu, joissa yhdistetään leksikaalinen (BM25), tiheä vektorihaku ja strukturoitu (SQL/graafi) haku. - Syöttö- ja päivityspipelineiden kehittäminen, jotka synkronoi inkrementaalisesti miljoonia asiakirjoja, lippuja, tehtäviä ja CRM-tietueita. - Käyttöoikeustietoisen haun (ACL-säilytys) omistaminen. - Agenttien kyselyiden ymmärtämisen rakentaminen — aikomusten analysointi, entiteettien linkitys järjestelmien välillä ja LLM-avusteinen kyselyiden uudelleenkirjoitus. - Paloittelu- ja upotusstrategioiden suunnittelu kunkin sisältötyypin mukaan. - Arviointi- ja kokeilukehysten (NDCG, MRR, recall@k, uskollisuus, viittauksen tarkkuus) rakentaminen. - Tuotantotason, valvottavien järjestelmien toimittaminen vahvoilla SLO-tavoitteilla viiveen, tuoreuden, recallin ja kustannusten suhteen. - Tiimiläisten mentorointi ja hakuarkkitehtuurin tason nostaminen. Vaatimukset: - 3-5 vuoden kokemus tuotantotason haku-, nouto-, tietopankki- tai suosittelujärjestelmien rakentamisesta. - Vahva osaaminen vähintään yhdessä modernissa backend-kielessä — Python, Go, Java tai vastaava. - Käytännön kokemus hakukoneista, kuten OpenSearch, Elasticsearch, Solr tai Vespa. - Vahva osaaminen IR-perusteista: TF-IDF, BM25, learning-to-rank, kyselyiden analysointi ja relevanssin arviointi. - Kokemus vektorihauista ja upotuksista — FAISS, pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus tai natiivi Elasticsearch/OpenSearch kNN. - Kokemus RAG-pipelineiden ja semanttisten hakujärjestelmien suunnittelusta tai kehittämisestä tuotannossa. - Tuttuus nykyaikaisiin NLP/LLM-työkaluihin: transformer-upotukset, cross-encoder re-rankers, prompt-suunnittelu ja kehykset kuten LangChain, LlamaIndex tai Haystack. - Kokemus SaaS-rajapintojen (REST/GraphQL/webhooks) integroinnista, OAuthin, nopeusrajoitusten ja inkrementaalisen synkronoinnin hallinnasta. - Vahva intuitio yritysjärjestelmien ACL/käyttöoikeusmalleista. - Vahvat SQL-taidot, kokemus NoSQL/dokumenttitietokannoista ja suurista hajautetuista järjestelmistä. - Tuttuus pilvialustoihin (AWS, GCP tai Azure), kontitukseen ja CI/CD-prosesseihin. Toivottavaa: - Kokemus tietograafeista, entiteettien resoluutiosta tai lähteiden välisestä identiteettilinkityksestä. - Kokemus upotusmallien hienosäädöstä. - Kokemus agenttisista AI-malleista — työkalujen käyttö, funktioiden kutsuminen, MCP tai monivaiheinen haku-suunnittelu. - Kokemus striimaus/reaaliaikaisesta syötöstä (Kafka, Flink, Spark). - Tausta yrityshauista, e-discovery-palveluista, valvonnasta tai DLP-ratkaisuista. - Open-source-panokset, julkaistu tutkimus tai kirjoitukset hausta, IR:stä tai soveltuvasta koneoppimisesta.