Data Scientist
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Kaikki roolit kohteessa Melbourne, Australia" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 95 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€9 260–€13 890) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€549–€645) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 3 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Data Scientist | €3 550/kuukaudessa | €5 954/kuukaudessa | €8 777/kuukaudessa |
| Kaikki roolit kohteessa Melbourne, Australia | €9 260/kuukaudessa | €13 890/kuukaudessa | €13 890/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Keskitaso) | €549/kuukaudessa | €597/kuukaudessa | €645/kuukaudessa |
Cognizant (NASDAQ: CTSH) on informaatio-tekniikan, konsultoinnin ja liiketoimintaprosessien palveluntarjoaja, joka auttaa maailman johtavia yrityksiä rakentamaan vahvempia liiketoimintoja. Tehtäväkuvaus seuraa englanninkielistä versiota ja sisältää agenttien AI-arvioinnin kehittämistä, evaluointimekanismien suunnittelua sekä MLOps/CI/CD -putkien integrointia. Vastuullinen tekoäly -kehitys, riskien arviointi ja sidosryhmille raportointi ovat roolin keskeisiä osa-alueita. Krav: 5–8 vuotta data science/ML-osaamista, erityisesti LLM-pohjaisten järjestelmien arvioinnista tuotannossa; etusijalla vähittäiskauppa tai kuluttajille suunnatut keskustelupohjaiset ratkaisut. Edut: urakehitys, koulutus ja kilpailukykyiset edut. Seuraavat askeleet: hae paikkaa ja ole yhteydessä rekrytointitiimiin.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Suunnittele ja toteuta evaluation-viitekehiä agentti-AI-järjestelmille (keskusteluun liittyvät Shoppaussapuolet, autonomiset tehtäväagentit), kattaen tehtävämenestysasteen, työkalukutsujen tarkkuuden ja monipulun johdonmukaisuuden.
- Rakenna offline- ja online-arviointiputkia Azure AI Foundry -arviointityökaluilla, yhdistäen LLM-muistuttajaratkaisut, ihmisen solmupuoliväliarviointi ja tilastollinen merkkijäsen-testi.
- Määrittele ja seuraa kaupankäynnin agentteihin liittyviä laatumittareita — suositusten relevanttius, hallusinaatioiden määrä, tehtäväpäättym, eskalointi-siirt designated, sekä asiakastyytyväisyyden mittarit (CSAT, ratkaisutaso).
- Suunnittele red-teaming- ja vastaisantitestauksia agentin kestävyyden tutkimiseksi pyyntöinjektioita, jailbreak-tilanteita ja edge-case-kauppojen skenaarioita vastaan (paluut, petokset, hinnoitusvirheet).
- Kehitä regressiotestaus-kokoelmat agentin laadun driftin havaitsemiseksi malliversioiden välillä, pyyntöjen muutoksissa ja RAG-tietokannan päivityksissä.
- Analysoi tuotannollisia agentin lokitus/telemetria tunnistaakseen virhekuvioita, vinouksia ja oikeudenmukaisuusongelmia ja käytä näitä tuloksia prompt-tekniikan, hienosäätöjen ja RAG-hakujen parantamiseen.
- Tee yhteistyötä AI-insinöörien ja ratkaisutarkastajien kanssa agenttien havainnointikyvyn (seuranta, lokitus) varmistamiseksi ja määrittele arviointikytkimet MLOps/CI-CD-putkissa.
- Viestitä arviointitulokset ja riskinarvioinnit teknisille ja liiketoiminnan sidosryhmille ja ohjaa go/no-go-päätöksiä agenttireleasen yhteydessä vastuunalaisen AI-hallinnon mukaan.
Taidot ja teknologiat
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia