AI/ML Specialist Solutions Architect
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Senior-taso) | €319/kuukaudessa | €410/kuukaudessa | €500/kuukaudessa |
Rooli: Etsimme kokenutta Specialist Solutions Architectia tukemaan AI-keskeisiä asiakkaita Nebiusin palvelujen avulla. Tässä roolissa toimit luotettuna neuvonantajana, suunnittelet skaalautuvia AI-ratkaisuja, ratkaiset teknisiä haasteita ja johdat suuria GPU-pohjaisia käyttöönottoja. Voit työskennellä Amsterdamissa paikan päällä tai etäyhteydellä mistä EU-maasta tahansa. Vastuualueesi: suunnitella asiakkaan arvoa maksimoivia ratkaisuja; rakentaa pitkän aikavälin suhteita; pitää teknisiä esityksiä, laatia whitepaperseja, laatia ohjeita ja järjestää webinaareja; tehdä tiimin kanssa yhteistyötä palauteen välittämiseksi. Vaatimukset: 3+ vuotta pilviteknologiaa MLOps/Ml-insinöörin rooleissa; vahva ML-ekosysteemin tuntemus; hajautetun koulutuksen kokemus; PyTorch/JAX-osaaminen; erinomaiset viestintätaidot. Plussat: inferenssirakenteiden käyttöönotto tuotantoon; ML-putkien siirtäminen tuotantoon. Suositellut työkalut: Python, Go, Java, C++; Kubernetes, Slurm, Docker, Helm; Terraform; PyTorch, TensorFlow, JAX, HuggingFace, Scikit-learn. Edut: kilpailukykyinen palkka, urakehitys, joustavuus, yhteistyöhön kannustava kulttuuri, merkittäviä AI-projekteja. Nebius edistää yhtäläisiä mahdollisuuksia ja inklusiivista työpaikkaa. Hae karriumasivun kautta tai tämän ilmoituksen kautta.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Suunnitella asiakaslähtöisiä ratkaisuja, jotka maksimoivat liiketoiminnan arvoa
- Rakentaa ja ylläpitää pitkäaikaisia asiakassuhteita
- Toimia teknisenä esitysten pitäjänä, laatia whitepaperseja, ohjeita ja webinaareja
- Tehdä yhteistyötä insinööri- ja tuotekuumen kanssa palautteen välittämiseksi
Vaatimukset
- 3+ vuotta pilviteknologioiden kokemusta MLOps-/ML-insinöörin rooleissa
- Vahva ymmärrys ML-ekosysteemistä mukaan lukien mallit, käyttötapaukset ja työkalut
- Todistettu kokemus hajautettujen koulutusputkien pystyttämisestä ja optimoinnista useilla solmuilla ja GPU-ympäristöissä
- Käytännön tuntemus PyTorchista tai JAX:sta
- Erinomainen suullinen ja kirjallinen viestintä
Taidot ja teknologiat
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia