Ohjelmistokehittäjä

Workato tarjoaa yritysinfrastruktuuria agenttien aikakaudelle, määrittelee uudelleen iPaaS-ratkaisut ja auttaa yrityksiä yhdistämään datan, sovellukset, prosessit ja tekoälyn yhdeksi hallituksi alustaksi. Enterprise MCP:n johtajana ja Fortune 500 -yritysten luottamuksena Workaton pilvinatiivi arkkitehtuuri yhdistää jokaisen sovelluksen, tietolähteen ja prosessin mahdollistaen reaaliaikaisen orkestroinnin laajassa mittakaavassa. Yritystason tietoturvalla ja jatkuvalla innovaatiolla Workato tarjoaa luotettavan perustan organisaatioille automatisoida luottamuksella ja viedä tekoäly käyttöön koko liiketoiminnassa. Miksi liittyä meihin? Workato uskoo joustavaan, luottamukseen perustuvaan kulttuuriin, joka antaa jokaiselle mahdollisuuden ottaa täyden vastuun roolistaan. Meitä ohjaa innovaatio ja etsimme tiimipelaajia, jotka haluavat aktiivisesti rakentaa yritystämme. Uskomme myös tuottavuuden ja itsehoidon tasapainoon. Siksi tarjoamme kaikille työntekijöillemme eläväisen ja dynaamisen työympäristön sekä lukuisia etuja, joista voi nauttia työn sisällä ja ulkopuolella. Vastuualueet Etsimme Senior Python -kehittäjää näyttelemään avainroolia AI-alustamme ytimen rakentamisessa. Tässä tehtävässä suunnittelet ja kehität tuotantotason järjestelmiä, jotka mahdollistavat älykkään automatisoinnin, agenttipohjaiset työnkulut ja laajamittaiset haku- ja noutopalvelut. Tämä on erittäin tekninen ja käytännönläheinen rooli, johon kuuluu tiivis yhteistyö tuote- ja alustatiimien kanssa muuttaakseen edistyneet AI-konseptit luotettaviksi, skaalautuviksi ja turvallisiksi ratkaisuiksi, joita käytetään koko yritysekosysteemissämme. Vastuualueisiisi kuuluu myös: - AI-palveluiden ja API-rajapintojen suunnittelu, rakentaminen ja ylläpito hyödyntäen kielimalleja (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS-mallit) ja räätälöityjä ML-malleja. - Yritystason agenttirungon kehittäminen, joka mahdollistaa orkestroinnin, tiedon noutamisen ja yhteistyön useiden AI-agenttien välillä. - Tietojen noutojärjestelmien ja agenttipohjaisten hakukykyjen toteuttaminen ja optimointi käyttäen vektoritietokantoja, kuten Qdrant ja ElasticSearch. - Hyvin jäsennellyn, tehokkaan ja testattavan Python-koodin kirjoittaminen tuotantipalveluihin, kokeiluihin ja sisäisiin kehittäjätyökaluihin. - Jaettujen Python-kirjastojen ja SDK-pakettien rakentaminen ja ylläpito useissa sovelluksissa ja mikropalveluissa. - Yhteistyö eri tiimien kanssa arkkitehtuurin, sisäisten protokollien ja API-standardien suhteen johdonmukaisuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi alustalla. - Tuotantotason AI-ratkaisujen valvontaan, validointiin ja havaittavuuteen liittyvien toimintojen kehittäminen ja parantaminen. - Koko ohjelmistokehityksen elinkaaren hallinta - suunnittelusta ja toteutuksesta käyttöönottoon, valvontaan ja jatkuvaan parantamiseen. - Suorituskyvyn pullonkaulojen, luotettavuusongelmien ja skaavautumishaasteiden tunnistaminen ja ratkaiseminen monimutkaisissa, dataintensiivisissä ympäristöissä. - Osallistuminen koodikatselmointeihin ja teknisiin keskusteluihin, muiden insinöörien mentorointi ja erinomaisuuden kulttuuriin panostaminen. Esimerkkiprojektit - AI-mallien suorituskyvyn ja luotettavuuden arviointi- ja valvontakehyksen rakentaminen. - Agenttipohjaisen orkestrointialustan kehittäminen, joka mahdollistaa useiden AI-agenttien ja työkalujen välisen yhteistyön. - Semanttisen haun ja agenttipohjaisten hakukykyjen toteuttaminen suurissa yritystietokannoissa. - AI-palveluiden suunnittelu, jotka käsittelevät ja päättelevät suuria määriä reaaliaikaista dataa laajassa mittakaavassa. Vaatimukset Kvalifikaatiot / Kokemus / Tekniset taidot - Kandidaatin tai maisterin tutkinto tietojenkäsittelytieteestä, tekniikasta tai vastaavalta alalta, tai vastaava käytännön kokemus. - Yli 5 vuoden kokemus ohjelmistokehittäjänä ja vahva Python-osaaminen. - Todistettu kyky rakentaa ja ylläpitää tuotantotason järjestelmiä Pythonilla. - Vahva ymmärrys hajautetuista järjestelmistä, API-suunnittelusta ja datakeskeisistä arkkitehtuureista. - Kokemus relaatio- ja ei-relaatiotietokannoista (PostgreSQL, Elastic, Qdrant tai vastaavat). - Tuttuus AI/ML-järjestelmien suunnitteluun, mukaan lukien LLM-integraatiot ja arviointiputket. - DevOps- ja valvontakäytäntöjen tuntemus (CI/CD, monitorointi, metriikat ja mallien validointi). - Python • FastAPI • LLM API:t (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS) • LiteLLM • Qdrant • PostgreSQL • ElasticSearch • Langfuse • Kubernetes • GitHub Actions • ArgoCD Toivottuja taitoja - Kokemus useiden LLM-palveluntarjoajien kanssa työskentelystä (OpenAI, Anthropic, Qwen, avoimen lähdekoodin mallit). - Kokemus kehittäjäalustoista tai AI-infrastruktuuripalveluista. - Tuttuus vektoritietokantoihin, semanttiseen hakuun ja tietograafiarkkitehtuureihin. - Kokemus Langfuse-, LiteLLM-, LangChain- tai vastaavista kehyksistä. - Kokemus yritystason SaaS-palveluiden tai hajautettujen backend-järjestelmien kehittämisestä. - Panokset avoimen lähdekoodin projekteihin Pythonin, AI:n tai infrastruktuuritekniikan alalla. Pehmeät taidot / Henkilökohtaiset ominaisuudet - Erinomaiset viestintätaidot ja kyky välittää monimutkaisia teknisiä ideoita selkeästi sekä tekniselle että ei-tekniselle yleisölle. - Yhteistyökykyinen ja proaktiivinen ote, mukavuus työskennellä eri tiimien välillä dynaamisessa ympäristössä. - Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisukyvyt, painottaen jatkuvaa parantamista ja innovaatioita. - Uteliaisuus ja aito kiinnostus nouseviin AI-teknologioihin ja nykyaikaisiin backend-arkkitehtuureihin.