Ohjelmistoinsinööri

Roolista Toimit Poolsiden tutkimus-, infrastruktuuri- ja tuotetiimien risteyskohdassa toimien yhdistävänä tekijänä, joka tuo agentit Model Factoryn jokaiseen kolkkaan. Agenttikokemustiimi omistaa harness-järjestelmät, taidot ja työkalut autonomisen tutkimuksen ja sitä toteuttavien tutkijoiden päivittäisen kokemuksen taustalla. Viikon aikana saatat julkaista agentin, joka suorittaa omat ablaatiot päästä päähän, rakentaa jakelukerroksen, jonka avulla yhden tutkijan kirjoittama taito päätyy kaikkien työnkulkuihin samana päivänä, tai instrumentoida trajektorioita, jotta näemme, missä agentit tuottavat tuloksia. Jos haluat omistaa pinnan, johon jokainen tutkija koskettaa, työskennellä rinnakkain frontier-mallien rakentajien kanssa ja auttaa muotoilemaan agenttikeskeisen tutkimuksen tulevaisuutta, tämä rooli on sinulle. Tehtäväsi Luo, paranna ja nopeuta agenttitoimintojen itsekehittyviä silmukoita kaikissa Poolsiden tekniikka- ja tutkimustiimeissä. Vastuualueet - Tee tiivistä yhteistyötä tutkijoiden (ennen ja jälkeen koulutuksen), evaluointitiimien, infrastruktuuritiimien ja kokeellisen alustan insinöörien kanssa tutkimusprosessien muuttamiseksi itsekehittyviksi agenttivirroiksi. - Suunnittele ja rakenna robusteja backend-palveluita pääasiassa Pythonilla ja Golla agenttien tukemiseksi. - Edistä agenttikeskeisten tutkimustyönkulkujen käyttöönottoa. - Rakenna evaluointeja ja tietoaineistoja, jotka mittaavat omien malliemme itsekehittymiskykyä ja ajavat mallitehtaan sisäistä kehitystä. - Integroi olemassa olevaan tutkimusinfrastruktuuriin ja rakenna kojelaudat käyttöönoton ja käytön seuraamiseksi. - Työskentele tiiviisti agenttiharness- ja runtime-tiimin kanssa tiekartan määrittämiseksi Osaaminen ja kokemus - Vahva osaaminen backend-arkkitehtuurista, API- ja tietokantasuunnittelusta sekä operatiivisesta erinomaisuudesta. - Osoitettu kyky johtaa monitulkintaisia, poikkifunktionaalisia aloitteita ja sovittaa sidosryhmät yhteisen teknisen vision ympärille. - Todistettu kokemus agenttijärjestelmien, taitojen tai itsekehittyvien silmukoiden rakentamisesta tai kokemus monimutkaisesta harness-tekniikasta. - Toivottavaa: Ymmärrys ML-tutkimusprosesseista, mukaan lukien kokeet, evaluoinnit, koulutuskierrokset, tarkistuspisteet, konfiguraatiot, tietoaineistot ja tutkimuksen iteraatiosyklit. - Toivottavaa: Kokemus mallien koulutuksessa käytetyistä järjestelmistä, kuten W&B, Neptune, Dagster