
Data Scientist
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 92 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€4 250–€9 000) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€462–€640) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 16 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Data Scientist | €3 180/kuukaudessa | €5 775/kuukaudessa | €8 713/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Senior-taso) | €462/kuukaudessa | €551/kuukaudessa | €640/kuukaudessa |
Mitä teet: - Omistat analyyttisen strategian tuotekohtaiselle alueelle: tunnista suurimmat vaikuttavuudet, määrittele mittauskehys ja varmista datauppopäätökset - Toimii strategisena kumppanina tuotteen ja tekniikan johdolle, tulkitsee epäselviä liiketoiminnan ongelmia analyyttisiksi lähestymistavoiksi ja antää selkeitä, toimivia suosituksia - Määrittele north-star-mittarit ja mittausstrategiat tavoitteiden asettamiseen, edistymän arviointiin ja kompromissien tekemiseen - Suunnittele ja valvo kokeita ja kausaalisia analyyseja, varmistaa menetelmällisen tarkkuuden ja että tulokset ohjaavat todellisia tuotepäätöksiä - Kehitä syvällinen ymmärrys käyttäjäkasvusta: miten hankinta, aktivointi ja retention vaikuttavat kasvuun, ja käytä tätä ymmärrystä mittarien MOVEMENT:ien diagnosointiin, johtajuudelle trendien selittämiseen ja uhkien/mahdollisuuksien ennakointiin - Panosta tiimin ennuste- ja kasvumallien saralle, kääntäen tilastolliset mallit toimiviksi kasvustrategioiksi - Mentoroi ja kehitä muita data-scientisteja koodin tarkastelun, metodologian ohjauksen ja uudelleenkäytettävien analyyttisten kehyksien avulla - Esitä data science -näkemyksiä poikkitoiminnallisissa foorumeissa ja perustele, mitä data osoittaa, vaikka se haastaisikin vallitsevia oletuksia - Aja yhteispeliä data-sciencein, data-tekniikan ja tuotteen välillä, ja priorisointeja datan laadun, mittariston ja instrumentoinnin suhteen Mitä tuot: - 8+ vuotta data-sciencea tai analyyttistä työtä ja näyttöä siitä, miten data muuttaa tuotteen strategiaa - Kyky johtaa monimutkaisia, ristiintoimivia analyyttisiä aloitteita - Syvällinen kokemus kokeiluista ja kausaalisesta päättelystä - Edistynyt SQL- ja Python-osaaminen - Kokemus määritellä ja omistaa tuotemittarit - Vahva kanta mutta avoin todistuksille - Kokemus mentoroinnista - Vahva sitoutuminen Mozillan arvoihin Mitä saat: - Runsas bonussesopimus, kattavat terveydenhuollot, eläke-edut, hyvinvointi, vanhempainvapaat, kotitoimisto-tuki ja paljon muuta
Työn tiedot
Vastuualueet
- Vastaa tuotekohtaisen analytiikan strategiasta
- Toimia strategisena kumppanina tuotteen ja insinööritiimin johdolle
- Määritellä north-star-mittarit ja mittausstrategiat
- Suunnitella ja valvoa kokeita ja kausaalisia analyyseja
- Kehittää ymmärrystä käyttäjäkasvusta
- Osallistua ennuste- ja kasvumallien kehittämiseen
- Mentoroida data-scientisteja
- Esittää data-scienceia poikkifuktiivisissa foorumeissa
- Aja yhteisymmärrystä data-sciencein, data-engineeringin ja tuotteen välillä
Vaatimukset
- 8+ vuoden kokemus data-sciencesta
- Syvällinen osaaminen kokeiluista ja kausaalisesta päättelystä
- Edistynyt SQL- ja Python-osaaminen
- Kokemus tuottemittareiden määrittelystä ja omistamisesta
Taidot ja teknologiat
Edut ja etuudet
Rekrytointiprosessi
- 1Hakemus
- 2Karsinta
- 3Haastattelu
- 4Tarjous

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia