AI-insinööri

Tietoa Workatosta Workato tar käyttöön yritysinfrastruktuuria agenttikaudelle, määrittelee uudelleen iPaaS-ratkaisut ja auttaa yrityksiä yhdistämään datan, sovellukset, prosessit ja tekoälyn yhdeksi hallituksi alustaksi. Enterprise MCP:n edelläkävijänä ja Fortune 500 -yritysten luottamana Workaton pilvinatiivi arkkitehtuuri yhdistää jokaisen sovelluksen, tietolähteen ja prosessin mahdollistaen reaaliaikaisen orkestroinnin suuressa mittakaavassa. Yritystason tietoturvalla ja jatkuvalla innovaatiolla Workato tarjoaa luotettavan perustan organisaatioille automatisoida luottavaisesti ja viedä tekoäly käytäntöön koko liiketoiminnassa. Miksi liittyä meihin? Workato uskoo joustavaan, luottamukseen perustuvaan kulttuuriin, joka antaa jokaiselle mahdollisuuden ottaa täyden vastuun roolistaan. Meitä ohjaa innovaatio ja etsimme tiimipelaajia, jotka haluavat aktiivisesti rakentaa yritystämme. Uskomme myös tuottavuuden ja itsehoidon tasapainoon. Siksi tarjoamme kaikille työntekijöillemme eloisan ja dynaamisen työympäristön sekä lukuisia etuja, joista voi nauttia niin työelämässä kuin sen ulkopuolellakin. Vastuualueet Etsimme Staff AI-insinööriä, jolla on keskeinen rooli AI-alustamme ytimen rakentamisessa. Tässä tehtävässä suunnittelet ja kehität tuotantotason järjestelmiä, jotka mahdollistavat älykkään automaation, agenttipohjaiset työnkulut ja laajamittakaivaiset haku- ja noutopalvelut. Kyseessä on erittäin tekninen ja käytännönläheinen rooli, joka vaatii tiivistä yhteistyötä tuote- ja alustatiimien kanssa muuttaakseen edistyneet AI-konseptit luotettaviksi, skaalautuviksi ja turvallisiksi ratkaisuiksi yritysekosysteemissämme. Vastuualueisiisi kuuluu myös: - AI-pohjaisten palveluiden ja API-rajapintojen suunnittelu, rakentaminen ja ylläpito hyödyntäen kielimalleja (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS-mallit) ja räätälöityjä ML-malleja. - Yritystason agenttikehyksen kehittäminen, joka mahdollistaa orkestroinnin, tiedon noudon ja yhteistyön useiden AI-agenttien välillä. - Tietojen noutojärjestelmien ja agenttipohjaisten hakukykyjen toteuttaminen ja optimointi käyttämällä vektoritietokantoja, kuten Qdrant ja ElasticSearch. - Hyvin jäsennellyn, tehokkaan ja testattavan Python-koodin kirjoittaminen tuotantopalveluihin, kokeiluihin ja sisäisiin kehittäjätyökaluihin. - Useissa sovelluksissa ja mikropalveluissa käytettävien jaettujen Python-kirjastojen ja SDK-pakettien rakentaminen ja ylläpito. - Yhteistyö monialaisten tiimien kanssa arkkitehtuurin, sisäisten protokollien ja API-standardien suhteen johdonmukaisuuden ja luotettavuuden varmistamiseksi alustalla. - Tuotantotason AI-ratkaisujen seurannan, validoinnin ja havaittavuuden kehittäminen ja parantaminen. - Koko ohjelmistokehityksen elinkaaren ajaminen - suunnittelusta ja toteutuksesta käyttöönottoon, seurantaan ja jatkuvaan parantamiseen. - Suorituskyvyn pullonkaulojen, luotettavuusongelmien ja skaalaushaasteiden tunnistaminen ja ratkaiseminen monimutkaisissa, dataintensiivisissä ympäristöissä. - Osallistuminen koodikatselmointeihin ja teknisiin keskusteluihin, muiden insinöörien mentorointi ja erinomaisuuden kulttuuriin panostaminen. Esimerkkejä projekteista - AI-mallien suorituskyvyn ja luotettavuuden arviointi- ja seurantakehyksen rakentaminen. - Agenttipohjaisen orkestrointialustan kehittäminen, joka mahdollistaa useiden AI-agenttien ja työkalujen välisen yhteistyön. - Semanttisen noudon ja agenttipohjaisten hakukykyjen toteuttaminen suurten yritystietokantojen päälle. - AI-palveluiden suunnittelu, jotka käsittelevät ja analysoivat suuria määriä reaaliaikaista dataa skaalautuvasti. Vaatimukset Koulutus / Kokemus / Tekniset taidot - Kandidaatin tai maisterin tutkinto tietotekniikassa, tekniikassa tai vastaavassa alassa, tai vastaava käytännön kokemus. - Yli 5 vuoden kokemus ohjelmistosuunnittelijana ja vahva Python-osaaminen. - Todistettu kyky rakentaa ja ylläpitää tuotantotason järjestelmiä Pythonilla. - Vahva ymmärrys hajautetuista järjestelmistä, API-suunnittelusta ja datalähtöisistä arkkitehtuureista. - Kokemus relaatio- ja ei-relaatiotietokannoista (PostgreSQL, Elastic, Qdrant tai vastaavat). - Tuttuus AI/ML-järjestelmäsuunnittelusta, mukaan lukien LLM-integraatiot ja arviointiputket. - Tietämys DevOps- ja seurantakäytännöistä (CI/CD, monitorointi, mittarit ja mallien validointi). - Python • FastAPI • LLM API:t (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS) • LiteLLM • Qdrant • PostgreSQL • ElasticSearch • Langfuse • Kubernetes • GitHub Actions • ArgoCD Toivottuja taitoja - Kokemus useiden LLM-toimittajien kanssa työskentelystä (OpenAI, Anthropic, Qwen, avoimen lähdekoodin mallit). - Tausta kehittäjäalustoilla tai AI-infrastruktuuripalveluissa. - Tuttuus vektoritietokantoihin, semanttiseen noutoon ja tietograafiarkkitehtuureihin. - Kokemus Langfuse-, LiteLLM-, LangChain- tai vastaavista kehyksistä. - Kokemus yritystason SaaS-palveluiden tai hajautettujen backend-järjestelmien kehittämisestä. - Panokset avoimen lähdekoodin projekteihin Pythonin, AI:n tai infrastruktuuritekniikan alalla. Pehmeät taidot / Henkilökohtaiset ominaisuudet - Erinomaiset viestintätaidot ja kyky välittää monimutkaisia teknisiä ideoita selkeästi sekä tekniselle että ei-tekniselle yleisölle. - Yhteistyökykyinen ja proaktiivinen ote, mukavuus työskennellä eri tiimien välillä dynaamisessa ympäristössä. - Vahva analyyttinen ja ongelmanratkaisukyky, painottaen jatkuvaa parantamista ja innovaatiota. - Uteliaisuus ja aito kiinnostus nouseviin AI-teknologioihin ja nykyaikaisiin backend-arkkitehtuureihin.