Python- ja Kubernetes-ohjelmistosuunnittelija

Canonical palkkaa Python- ja Kubernetes-asiantuntijoita, jotka keskittyvät dataan, työnkulkuun, AI/ML:ään ja analytiikkaratkaisuihin, rakentamaan avoimen lähdekoodin ratkaisuja julkiseen pilveen ja yksityiseen infrastruktuuriin. Rooli sisältää end-to-end data-analytiikan ja MLOps-ratkaisujen kehittämisen avoimen lähdekoodin työkalujen kuten Kubeflow, MLFlow, DVC, Feast, Apache Superset, dbt, Airflow, Temporal, Apache Trino ja ClickHouse avulla. Ehdokkaat työskentelevät pilvi-, palvelin- tai Kubernetes-ratkaisuissa, työpöydiltä tai web-palveluina, palvellen yksilöitä ja yrityksiä. Tiimi on hajautettu maailmanlaajuisesti, ja suurin osa jäsenistä samankaltaisissa aikavyöhykkeissä yhteistyön helpottamiseksi.