Data Engineer

Rooli-yleiskuva: Katsomme Senior/Lead Data & GenAI -insinööriä suunnittelemaan, rakentamaan ja ylläpitämään skaalautuvia tuotantotason data- ja AI-alustoja. Rooli yhdistää ohjelmistokehityksen, hajautetun data-käsittelyn, pilviteknologiat ja Generatiivisen tekoälyn. Teet yhteistyötä tiimien kanssa, johdat teknisiä aloitteita ja rakennat uudelleenkäytettäviä kirjastoja ja frameworkeja mahdollistamaan luotettavat, skaalautuvat ja testattavat järjestelmät. Avaintehtävät: Kehitä, testaa ja ylläpidä korkealaatuista tuotantotason ohjelmistoa. Suunnittele ja toteuta suuria dataputkia ja hajautettuja käsittelyjärjestelmiä. Rakenna skaalautuvia pilvipohjaisia palveluita ja alustoja nykyaikaisilla kehitys- merkkeillä. Tarjoa teknistä johtajuutta ristiintoimintaisiin aloitteisiin ja monimutkaisiin insinööriprojekteihin. Suunnittele ja kehitä uudelleenkäytettäviä kirjastoja, frameworkeja ja alustakomponentteja. Optimoi hajautettuja dataprosesseja suorituskyvyn, skaalautuvuuden ja luotettavuuden kannalta. Tee töitä Databricksin, Apache Sparkin ja Snowflaken kaltaisten dataplatformien parissa. Kehitä ja ota käyttöön sovelluksia Pythonilla ja/tai Javalla. Rakenna ja hallinnoi containeroituja työkuormia Kubernetesin ja pilvipohjaisten teknologioiden avulla. Suunnittele ja toteuta GenAI/LLM-pohjaisia sovelluksia ja palveluita. Tee yhteistyötä LangChainin, LangGraphin ja vastaavien GenAI-ympäristöjen kanssa LLM-orchestrationissa ja agenttien työnkuluissa. Tee yhteistyötä data scientistien, ohjelmistoinsinöörien, arkkitehtien ja tuotetiimien kanssa. Ota käyttöön testauksen, observabiliteetin, luotettavuuden ja käyttöönoton parhaita käytäntöjä. Vaatimukset: 5+ vuotta ammatillista ohjelmisto-/datan käsittelyä. Vahvaa Pythonin ja/tai Java-käytännön kokemusta. Vahvaa kokemusta Apache Sparkista ja hajautetusta datan käsittelystä. Kokemusta Databricksistä ja/tai nykyaikaisista lakehouse-alustoista. Kokemusta Snowflakeistä tai vastaavista pilvivarastoista. Käytännön kokemusta Kubernetesista ja pilvipohjaisista tekniikoista. Kokemusta suurten datapolkujen suunnittelusta ja ylläpidosta. Vahva ymmärrys hajautetuista järjestelmistä, skaalautuvuudesta ja tuotantotekniikasta. Kokemusta ML/AI tai GenAI-sovelluksista. Kokemusta LLM-pohjaisista sovelluksista, RAG, AI-agentit tai LLM-orchestration. LangChain, LangGraph tai vastaavien GenAI-rajapintojen tuntemus. Vahvat ohjelmistokehityksen perusperiaatteet kuten testaus, koodin laatu ja järjestelmäarchitectuurissa. Hyvä olisi: Kokemusta AWS:stä, Azure:sta tai GCP:stä. Kokemusta striimauksesta kuten Kafka. Kokemusta Delta Lake / Lakehouse-arkkitehtuurista. Kokemusta RAG-pipelineja ja vektorihakua koskien. Kokemusta LLM-arvioinnista, observabiliteetista ja tuotantooningista.

Yllä oleva teksti on työnantajan alkuperäinen työpaikkakuvaus sellaisenaan poimittuna. Muut sivun tiedot, kuten palkka, vastuut ja vaatimukset, ovat järjestelmämme tulkintoja samasta tekstistä, eivät työnantajan erikseen vahvistamia. Pidä niitä siis parhaana tulkintanamme, ei varmistettuina tosiasioina.