Laskennallinen biologisti

Rochella voit olla oma itsesi ja tulla hyväksytyksi ainutlaatuisten ominaisuuksiesi ansiosta. Kulttuurimme kannustaa henkilökohtaiseen ilmaisuun, avoimeen vuoropuheluun ja aitoihin yhteyksiin, joissa sinua arvostetaan ja kunnioitetaan sellaisena kuin olet, mikä antaa sinulle mahdollisuuden menestyä sekä henkilökohtaisesti että ammatillisesti. Näin pyrimme ehkäisemään, pysäyttämään ja parantamaan sairauksia ja varmistamaan, että kaikilla on pääsy terveydenhuoltoon tänään ja tulevissa sukupolvissa. Liity Rocheen, jossa jokaisella äänellä on merkitystä. Computational Sciences Centre of Excellence on globaali organisaatio, joka mahdollistaa Rochen tutkimus- ja varhaiskehitysyksiköiden kehittäätään uusia terapeuttisia hoitoja, joilla on vaikutusta potilaiden elämään. Computational Sciences Centre of Excellencen sisällä Computational Biology and Medicine -osasto keskittyy syventämään ymmärrystämme sairauksien patogeneesistä, potilaspopulaatioista ja kohdebiologiasta hyödyntämällä maailman suurimpia Pharma R&D -tietoaineistoja. Yhteistyössä tutkijoidemme kanssa ympäri Rochea luomme parempia lääkkeitä vahvistamalla jokaista R&D:n osaa dataperusteisen kulttuurimme avulla. Mahdollisuus: Etsimme motivoitunutta laskennallisen biologian tutkijaa neurotieteen ja harvinaisten sairauksien terapeuttiseen yksikköömme. Tässä roolissa olet keskeinen jäsen monialaisessa tiimissä, joka on omistautunut neurologisten sairauksien ymmärryksen edistämiselle. Rochen jatkaessa laskennallisten ja dataperusteisten R&D-kykyjensä kehittämistä, tämä tehtävä tarjoaa keskeisen roolin strategiassamme. Tunnistat uusia terapeuttisia kohteita ja biomarkkereita analysoimalla korkeasuuntaista dataa. Teet läheistä yhteistyötä johtavien laboratoriotutkijoiden ja klinikoiden kanssa, vaikuttaen suoraan innovatiivisten lääkkeiden kehitykseen neurodegeneratiivisten ja neuroinflammatoristen sairauksien potilaille. Olet myös osa laajempaa Computational Biology and Medicine -yksikköä Computational Sciences Centre of Excellencessa, hyödyntäen kollegoiden globaalia kokemusta ja asiantuntemusta. Data-analyysi ja näkemysten tuottaminen - Johtaa korkeasuuntaisten tietoaineistojen, kuten yksissolu-, spatiaalisten, proteomiikka-, metabolomiikka- ja ihmisgenetiikkadatan, analysointia terapeuttisen ja biomarkkerikehityksen tukemiseksi - Tehdään läheistä yhteistyötä AI/ML-perusmallien kehitystiimien kanssa ja sovelletaan edistyneitä kvantitatiivisia menetelmiä tukeakseen lääkekehitysprojekteja neurotieteessä ja harvinaisissa sairauksissa. - Tuottaa selkeitä ja objektiivisia dataperusteisia näkemyksiä portfoliopäätöksenteen tueksi Yhteistyö ja strategia - Osallistuu neurotieteen ja harvinaisten sairauksien data- ja analytiikkastrategiaan yhteistyössä terapeuttisen alueen kumppaneiden kanssa - Kehittää tehokkaita työsuhteita keskeisiin sidosryhmiin terapeuttisella alueella, laboratoriotuimien ja laskennallisten tiimien kanssa Tiimi ja kulttuuri - Osallistuu yhteistyökykyiseen työpaikkakulttuuriin, jolle on ominaista tieteellinen tarkkuus, jatkuva parantaminen ja avoin palaute - Tukee tiimin jäsenten tieteellistä kasvua jakamalla tietoa ja asiantuntemusta Kuka olet Olet omistautunut tutkija, jolla on vahva tausta laskennallisten menetelmien soveltamisessa biologisiin ongelmiin. Sinua motivoivat tieteelliset haasteet ja sinulla on selkeä kiinnostus datan kääntämiseen merkityksellisiksi biologisiksi näkemyksiksi. - Tohtorin tutkinto bioinformatiikasta, biostatistiikasta, laskennallisesta biologiasta tai vastaavalta alalta, mieluiten 3–5 vuoden relevanttia työkokemusta. - Kokemus lääkekehityksestä ja/tai translationaalisesta tutkimuksesta on erittäin arvostettua - Kokemus tautibiologiasta on vaatimustaso; erityisosaaminen neurodegeneratiivisista sairauksista tai neuro-immuunivuorovaikutuksista on etu. - Tekninen osaaminen yhdessä tai useammassa seuraavista: korkeasuuntaisen Omic-datan analyysi (esim. scRNA-seq, spatiaalinen data, proteomiikka, metabolomiikka), populaatiostatistinen genetiikka tai integratiivinen multi-omiikka prekliinisistä ja/tai kliinisistä näytteistä - Todistettu tieteellinen vaikuttavuus pääkirjoittajana tieteellisissä julkaisuissa. - Todistettu ohjelmointitaito R- ja/tai Python-kielissä. Työskentelytuntemus Linux/Unix-ympäristössä ja kokemus datan käsittelystä HPC-klusterissa - Tieto ja kokemus tilastollisista ja koneoppimismenetelmistä - Vahvat viestintätaidot kyvyllä esittää monimutkaisia tuloksia selkeästi sekä asiantuntijoille että ei-asiantuntijoille sekä kyky työskennellä tehokkaasti yhteistyöhakuisessa, moniammatillisessa tieteellisessä ympäristössä.