
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Praktikant) | €208/per månad | €225/per månad | €242/per månad |
Du kommer att gå med i teamet för Visual AI Systems Research som praktikant för att bidra till utvecklingen av nästa generations AI-möjliggjorda multimedia-system och verktyg. Teamet verkar inom ramen för videoforskning, som har varit en pionjär inom videoinnovation och standardisering i årtionden. Som praktikant kommer du att spela en viktig roll i utvecklingen av framtida multimedia-teknologier. Dina ansvarsområden: - Utforska och utvärdera metoder och tekniker för AI-baserade multimedia-system. - Samarbeta kring maskin-till-maskin-kommunikation, komprimering och neurala nätverk för visuella AI-ämnen. - Skriva tekniska rapporter. - Bidra till publicering av forskning i konferenser och tidskrifter. Dina färdigheter och erfarenheter: - Aktiv studentstatus - Kandidatexamen (B. Sc.) eller motsvarande nivå inom ett relevant område såsom datavetenskap, maskininlärning, signalbehandling eller relaterat fält. - Goda samarbets- och kommunikationsfärdigheter. - Utmärkta programmeringskunskaper inklusive python och c/c++ kombinerat med kunskap om minst ett ramverk för maskininlärning som pytorch eller tensorflow. Det vore meriterande om du även hade: - Förståelse för MLOps och kunskap om hur sådana metoder används. - Kunskap om användning av GPU- och CPU-beräkningsresurser. - Publikationer i toppkonferenser och tidskrifter som (CVPR, ICCV, ECCV, ICML, PAMI, IJCV och liknande)
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Utforska och utvärdera metoder och tekniker för AI-baserade multimedia-system
- Samarbeta kring maskin-till-maskin-kommunikation, komprimering och neurala nätverk för visuell AI
- Skriva tekniska rapporter
- Bidra till publicering av forskning i konferenser och tidskrifter
Krav
- Aktiv studentstatus
- Kandidatexamen (B. Sc.) eller motsvarande inom datavetenskap, maskininlärning, signalbehandling eller relaterat fält
- Goda samarbets- och kommunikationsfärdigheter
- Utmärkta programmeringskunskaper i Python och C/C++
- Kunskap i minst ett ramverk för maskininlärning (t.ex. PyTorch eller TensorFlow)
Kompetenser & tekniker
Förmåner
Förmåner & Perks
Förmåner

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter