
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Harjoittelija) | €208/kuukaudessa | €225/kuukaudessa | €242/kuukaudessa |
Liityt Visual AI Systems Research -tiimiin harjoittelijaksi edistämään seuraavan sukupolven tekoälypohjaisten multimedia-järjestelmien ja työkalujen kehitystä. Tiimi toimii videotutkimuksen piirissä, joka on ollut videoinnovaatioiden ja -standardoinnin edelläkävijä vuosikymmenten ajan. Harjoittelijana näytät avainroolin tulevaisuuden multimediateknologioiden kehittämisessä. Tehtäväsi: - Tutkia ja arvioida tekoälypohjaisten multimedia-järjestelmien menetelmiä ja tekniikoita. - Tehdä yhteistyötä koneiden välisessä viestinnässä, pakkauksessa ja neuroverkoissa visuaalisen tekoälyn aiheiden osalta. - Kirjoittaa teknisiä raportteja. - Osallistua tutkimustulosten julkaisemiseen konferensseissa ja lehdissä. Osaaminen ja kokemus: - Aktiivinen opiskelijastatus - Kandidaatin tutkinto (B. Sc.) tai vastaava tutkinto asiaankuuluvalla alalla, kuten tietotekniikka, koneoppiminen, signaalinkäsittely tai vastaava ala. - Hyvät yhteistyö- ja viestintätaidot. - Erinomaiset ohjelmointitaidot, mukaan lukien python ja c/c++, yhdistettynä vähintään yhden koneoppimisympäristön, kuten pytorchin tai tensorflown, tuntemukseen. Lisäksi katsotaan eduksi: - MLOPs-ymmärrys ja osaaminen kyseisten käytäntöjen hyödyntämisessä. - Kokemus GPU- ja CPU-laskentaresurssien käytöstä. - Julkaisut huipputason konferensseissa ja lehdissä (kuten CVPR, ICCV, ECCV, ICML, PAMI, IJCV ja vastaavat)
Työn tiedot
Vastuualueet
- Tutkia ja arvioida tekoälypohjaisten multimedia-järjestelmien menetelmiä ja tekniikoita
- Tehdä yhteistyötä koneiden välisessä viestinnässä, pakkauksessa ja neuroverkoissa visuaalisen tekoälyn osalta
- Kirjoittaa teknisiä raportteja
- Osallistua tutkimustulosten julkaisemiseen konferensseissa ja lehdissä
Vaatimukset
- Aktiivinen opiskelijastatus
- Kandidaatin tutkinto (B. Sc.) tai vastaava tietotekniikan, koneoppimisen, signaalinkäsittelyn tai vastaavan alan tutkinto
- Hyvät yhteistyö- ja viestintätaidot
- Erinomaiset ohjelmointitaidot Pythonissa ja C/C++:ssa
- Vähintään yhden koneoppimisympäristön (esim. PyTorch tai TensorFlow) tuntemus
Taidot ja teknologiat
Edut ja etuudet

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia