Data Scientist

TL;DR — Lovablen hinnoittelun ja pakkausten taustan dataa hallitset. Käytä käyttöä, kustannuksia ja maksuhalukkuutta hinnoitteluun ja paketteihin, suorita kokeiluja vaikutusten mittaamiseksi ja rakenna mallit, jotka kertovat muutoksen vaikutuksesta liikevaihtoon ja retentioniin. Mitä etsimme Liiketoimintalähtöinen omistaja: data-scientist, joka omistaa hinnoittelun ja pakettien tulokset. Löydät mahdollisuudet, mallistat ne ja toteutat muutoksen. Taloudellinen sujuvuus: syvä ymmärrys yksikköekonomiasta mukaan lukien LTV, kate, token- ja infrastruktuurikustannukset, maksuhalukkuus, alennukset ja tilaus- tai luottomallit. Tekninen tarkkuus: vahvat SQL- ja Python-taidot, tilastotiede ja kokeilut. Kausaaliset kysymykset, A/B-testeistä riippumatta. Järjestelmärakentaja: rakentaa hinnoittelua ja pakettia varten järjestelmiä, ei vain kertaluonteisia analyysejä. Strateginen harkinta: tasapainottaa kasvun ja rahastuksen väliset kompromissit. Yrittäjämäinen henki: autonomiaa ja tiivistä yhteistyötä rahoituksen, tuotteen ja kasvun kanssa. Mitä teet käytännössä Omistat hinnoittelun ja paketin analytiikan sekä vaikutukset liikevaihtoon, konversioon ja retentioniin. Rakenna malleja yksikköekonomiaan, maksuhalukkuuteen ja hinta-herkkyyteen. Suunnittele ja toteuta hinnoittelun kokeiluja. Rakenna järjestelmiä, jotka toteuttavat hinnoittelupäätöksiä. Tee yhteistyötä talouden, tuotteen ja kasvun kanssa.