Koneoppimisen tuotepäällikkö
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
KUKA: 5+ vuotta tuotteenhallintaa, joista muutama ML-, AI- tai algoritmisen päätöksenteon parissa. Vahva kyky tehdä yhteistyötä Data Science- ja Engineering-tiimien kanssa ML-pohjaisissa tuotteissa; mukaan lukien liiketoimintaehtojen muuntaminen mallien tavoitteiksi, tuotteen vaatimuksiksi ja mitattaviksi tuloksiksi. Kokemus markkinapaikkojen dynamiikasta, hinnoittelujärjestelmistä, suositusjärjestelmistä, mainosteknologiasta, rankingista hyödyllistä. Erinomainen analyyttinen kyky ja kokeilujen ymmärrys. Kyky hahmottaa monimutkaisia kaupallisia kompromisseja. Vahva tekninen sujuvuus: ei tarvitse olla data scientist, mutta tulee olla valmis keskustelemaan dataputkista, mallin syötteistä ja tuloksista, mallin arvioinnista, kokeilujen suunnittelusta, järjestelmän rajoitteista ja teknisistä valintaperiaatteista. Kokemus epäselvissä, poikkifunktionaalisissa ja erittäin strategisissa tuotepainotteisissa prosesseissa, joissa oikea ratkaisu ei ole alusta alkaen ilmeinen. Vahvat sidosryhmien hallintataidot kyvyllä ohjata eri tavoitteilla, kannustimilla ja toimintamalleilla toimivia tiimejä yhteen. Järjestelmällinen, tuloskeskeinen lähestymistapa tuotteen löytämiseen ja toimitukseen. Erinomainen kommunikaatio- ja kyky tehdä monimutkaiset järjestelmät ymmärrettäviksi, toimiviksi ja inspiroiviksi. Kestävä kehitys, markkinapaikat, tekoäly ja älykkäiden järjestelmien rakentaminen, jotka luovat todellista liiketoimintavaikutusta. Sijainti ja kelpoisuus: Tämä rooli on avoin Euroopassa asuville hakijoille (myös YK) ja edellyttää voimassa olevaa työoikeutta.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Omnia tuotteen visio, strategia ja tiekartta Refurbedin tekoälyä hyödyntävien ohjausominaisuuksien osalta
- Sovittaa visio selkeisiin tuotteen ongelmiin ja mitattaviin menestyskriteereihin
- Tehdä yhteistyötä Data Sciencen, Engineeringin, Analyticsin, Commercialin ja Johtamisen kanssa määrittääkseen ML-mallien tukemisen markkinapaikan kasvulle
- Tunnistaa ja priorisoida arvokkaimmat älykkään ohjauksen käyttötapaukset
- Määritellä data-sisääntulot, mallivaatimukset, kokeilulähestymistavat ja seuranta
- Johtaa nykyisten työnkulkujen ja päätöksentekologikoiden tutkimista järjestelmien välillä
- Suunnitella ihmisessä tilanteen ohjailun mekanismeja
- Käyttää kokeiluja suositusten vahvistamiseen ja automaation riskien vähentämiseen
- Määritellä ja seurata tuotteen KPI:ita ja mallin vaikuttavuusmittoja
- Kommunikoida monimutkaisia ML- ja optimointikäsitteitä sekä teknisille että ei-teknisille sidosryhmille
- Nauti kestävyydestä, markkinapaikoista, tekoälystä ja älykkäiden järjestelmien rakentamisesta todelliseen liiketoimintavaikutukseen
Vaatimukset
- 5+ vuoden tuotekehityskokemus
- Kokemusta ML/AI tai algoritmiseen päätöksentekoon
- Kyky tehdä yhteistyötä Data Science- ja Engineering-tiimien kanssa ML-pohjaisissa tuotteissa
- Kääntää liiketoiminnan ongelmat mallin tavoitteiksi ja mitattaviksi tuloksiksi
- Kokemus markkinapaikkojen dynamiikasta, hinnoittelujärjestelmistä, suositusjärjestelmistä, mainosteknologiasta, ranking on vahva lisä
- Erinomaiset analyyttiset taidot ja kokemus kokeiluista
- Kyky hahmottaa monimutkaisia kaupallisia kompromisseja
- Vahva tekninen sujuvuus; kyky keskustella dataputkista, mallin syötteistä/ tuloksista, mallin arvioinnista, kokeilujen suunnittelusta
- Kokemus poikkifunktionaalisista, strategisista tuotepainotteisista alueista
- Vahvat sidosryhmien hallintataidot
- Järjestelmällinen lähestymistapa tuotteen löytämiseen ja toimitukseen
- Erinomainen viestintä- ja kyky selittää monimutkaiset järjestelmät
- Sitoutuminen kestävään kehitykseen, markkinapaikkoihin, tekoälyyn ja älykkäiden järjestelmien rakentamiseen
- Sijainti ja kelpoisuus: Eurooppa (mukaan lukien UK) oikeus työskennellä
Taidot ja teknologiat
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia