Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Tehtäväkuvaus: Tärkeimmät vastuut AI/ML-elinkaaren hallinta ideoinnista käyttöönottoon asti; AI/ML-mallien ja ratkaisujen kehittäminen Life Sciencesin, genomiikan, materiaalitieteen ja terveydenhuollon aloilla; tekninen johto AI/ML-mallien, alustojen ja ratkaisujen kehityksessä; LLM-pohjaisten palveluiden rakentaminen Azure OpenAI:n, Anthropic Claude:n ja OpenAI-yhteensopivien API:en avulla; agenttien AI: n toteuttaminen ja RAG-työnkulut; LangChain/LangGraphin käyttö; AI/Generatiivisen AI:n mahdollisuuksien integrointi yritysalustoihin; mentorointi ja tiimien ohjaus; kommunikaatio sidosryhmien kanssa; AI/ML-kehityksen uhkalaitteiden seuraaminen ja soveltaminen; Vaatimukset: AI/ML- tai vastaava tutkinto; PhD suositellaan; 10+ vuotta ohjelmistokehityksen ja AI/ML-ratkaisujen kokemusta; 5+ vuotta ketterissä ympäristöissä; DL, CNN, päätöspuut, klusterointi; Python, PyTorch, C++, C#; data engineering; LangChain/LangGraph; pilviympäristöt; mentorointi; edut: life sciences, genomics, healthcare kokemus; MLOps/LLMOps; pilvipalvelut.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Johtaa AI/ML-elinkaarta – ideointi, tutkimus, datatekniikka, mallien kehittäminen ja optimointi, arviointi, käyttöönotto
- Käyttöönottaa ja skaalaa AI/ML-malleja life sciences, genomics, materiaalitiede, terveydenhuolto
- Määrittele viitearkkitehtuuri, ohjelmistosuunnittelun standardit, uudelleenkäytettävät mallit
- Edistä evaluaatiokeskeistä kehitystä
- Rakenna ja ota käyttöön LLM-pohjaisia palveluita Azure OpenAI ym.
- Arkkitehdi agentti-AI ja RAG-työnkulut
- Suunnittele Generative AI -järjestelmiä LangChain/LangGraphilla
- Integroi AI-kyvykkyydet yritysalustoihin
- Mentoi insinöörejä elinkaaren varrella
- Osallistu käytäntöyhteisöihin ja vaikuta AI-omaksuntaan
- Viestitä sidosryhmille diagrafmien ja suunnittelukierrosten kautta
- Pysy ajan tasalla AI/ML:n kehityksessä ja sovella innovaatioita
Vaatimukset
- Yliopisto/AMK-tutkinto AI/ML, tietojenkäsittelytieteen, tilastotieteen, teknillisen alan tai vasta alta
- PhD etu
- 10+ vuotta ohjelmistokehityksen ja AI/ML-ratkaisujen kokemusta
- 5+ vuotta ketterissä ympäristöissä
- Syvällinen osaaminen syväoppimisessa, CNN:issä, päätöksentekopuun, klusteroinnissa, ensembleissa
- Python, PyTorch, C++, C#:n hallinta
- Data engineering -osaaminen (ETL, Pandas, NumPy)
- LangChain/LangGraph-osaaminen
- Pilvipalvelut (Azure/AWS/GCP)
- Mentoritaina ja johtamiskokemus
- Erinomaista suullista ja kirjallista viestintää
- Arvostetaan: biolääketiede/genomistiikka/terveydenhuolto
- Arvostetaan: MLOps/LLMOps
- Arvostetaan: laskennallinen biologia
- Arvostetaan: pilvipalvelut (Azure, AWS, GCP)
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ei koulutusta vaadita
| Sijainti | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Etätyö - Globaali | 18 |
| Roolityyppi | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Automaatioasiantuntija | 5 |
| Insinööri III | 1 |
| AI-kehittäjä | 1 |
| Terveydenhuollon ammattilainen | 1 |
| Automation Specialist | 1 |
| AI Engineer | 1 |
| HR-harjoittelija | 1 |
| Tukityöntekijä | 1 |
| QC Outsourcing Specialist | 1 |
| Opiskelija digitalisoinnin dokumentointiprosesseihin | 1 |
| Laboratorioautomaatioasiantuntija | 1 |
| Insinööri III, Tekoäly | 1 |
| Kliininen toiminta | 1 |
| Kehitysjohtaja, Globaalit Palvelut | 1 |
| Roolitaso | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Keskitaso | 17 |
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia