
Senior Software Engineer
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 130 % vertailutason yläpuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€5 000–€12 906) yläpuolelle. Tarjottu palkkaväli (€18 333–€22 917) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 64 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Senior Software Engineer | €3 500/kuukaudessa | €5 889/kuukaudessa | €12 323/kuukaudessa |
Mitä teet: Suunnittelet, kehität ja otat käyttöön mainontaa kohdentamista ja rankingia varten ML-malleja. Kehität edistyneitä ML-ratkaisuja kuten identiteettigrafiikan parantamiseksi kohdentamista. Rakenna ja optimoi mainos-rankingmalleja toimittaaksesi tehokkaimmat mainokset kampanjatavoitteiden perusteella (esim. sovellusten asennukset, klikkaukset). Paranna kohdentamista ja rankingia hyödyntämällä sekä sisäisiä että ulkoisia signaaleja. Teet tiivistä yhteistyötä tuotekehityksen, insinööriteamin ja liiketoiminnan kanssa Ads ML - tiekartan määrittämiseksi ja toteuttamiseksi. Skaalaa ML-infrastruktuuriamme tukeakseen yhä useampia samanaikaisia kampanjoita alhaisten viipeiden varmistamiseksi. Aja tutkimusta ja toteutusta huipputason ML-tekniikoille online-mainonnan alalla. Mitä tarvitset: 5+ vuotta kokemusta koneoppimisinsinöörinä tai data scientistina. 3+ vuotta erityisesti Ads ML:ssä (mainosranking, personointi, optimointi, yksityisyyden suoja, kohdentaminen tai mittaaminen). Vankka Python-osaaminen ja syväoppimisen kehyksiin kuten PyTorch tai TensorFlow perehtyneisyys. Kokemus sovelletusta syväoppimisesta (esim. transformers, embedding-mallit). Todistettu kokemus ML-pohjaisten mainosjärjestelmien suunnittelusta, toteutuksesta ja skaalaamisesta real world -sovelluksissa. Kokemus reaaliaikaisesta ML-inferenssistä, A/B-testaamisesta ja optimoimisraameista. Kokemus muuntaa ML-arviointitulokset ja suorituskykymittarit toiminnallisiksi tuotteen tiekartiksi. Kyky yhdistää liiketoiminnan tavoitteet ML-ratkaisuihin ja sopeutua prioriteettien muuttuessa. Bonusosaamista: Vankka ymmärrys performanssi-mainonnasta ja ML:n vaikutuksesta tuottoihin sekä mainostajien säilytykseen. Tietämys mainosteknologiaympäristön standardeista ja ekosysteemistä mukaan lukien kohdentaminen, hakeminen, ranking, pacing, frekvenssi, huutokauppa jne. Kokemus suurista suositusjärjestelmistä. Kokemus suurista datainfrastruktuureista ja hajautetusta laskennasta US-pohjainen kokonaisansio on 220 000–275 000 USD + osake + edut. Palkkaväli määräytyy roolin ja tason mukaan. Tämän palkan sisällä lisätekijät kuten osaaminen, kokemus ja relevantti koulutus vaikuttavat.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Suunnittele, kehitä ja otat käyttöön mainontoiminnan kohdentamista ja rankingia varten ML-malleja
- Kehitä edistyneitä ML-ratkaisuja kuten identiteettigrafiikan parantamiseksi kohdentamista
- Rakenna ja optimoi mainosranking-malleja toimittaaksesi tehokkaimmat mainokset kampanjatavoitteiden mukaan
- Paranna kohdentamista ja rankingia hyödyntämällä sekä sisäisiä että ulkoisia signaaleja
- Tee tiivistä yhteistyötä tuotekehityksen, insinööritiimin ja liiketoiminnan kanssa Ads ML-roadmapin määrittämiseksi
- Skaalaa ML-infrastruktuuriamme tukemaan useampia kampanjoita ja alhaisia viiveitä
Vaatimukset
- 5+ vuotta kokemusta koneoppimisinsinöörinä tai data scientistina
- 3+ vuotta erityisesti Ads ML:ssä (mainosranking, personointi, optimointi, yksityisyyden suoja, kohdentaminen tai mittaus)
- Vahva Python-osaaminen ja syväoppimisen kehyksiin kuten PyTorch tai TensorFlow perehtyneisyys
- Kokemus sovellutetusta syväoppimisesta (esim. transformers, embedding-mallit)
- Todistettu kokemus ML-ohjautujen mainosjärjestelmien suunnittelusta, toteutuksesta ja skaalaamisesta todellisissa sovelluksissa
- Kokemus reaaliaikaisesta ML-inferenssistä, A/B-testaamisesta ja optimointikehyksistä
- Kokemus ML-arviointitulosten ja suorituskykymittareiden muuntamisesta toiminnallisiksi tuotteen tiekartaksi
- Kyky yhdistää liiketoiminnan tavoitteet ML-ratkaisuihin ja sopeutua prioriteettien muuttuessa
Taidot ja teknologiat

| Sijainti | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Etätyö - Globaali | 1 |
| Roolityyppi | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Insinöörijohtaja | 1 |
| Roolitaso | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Manageri | 1 |
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia