Discord-logo
Kuukausipalkka
€15 915 - €19 894
Julkaistu 28. elokuuta 2026 · 0 päivää sittenViimeksi nähty 27. elokuuta 2026Arvioitu päättymispäivä 2. lokakuuta 2026

Senior Software Engineer

Kuinka tämä palkka vertautuu muihin
Palkkayhteys: Senior Software Engineer

Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).

Palkka-analyysi

Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 130 % vertailutason yläpuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€5 000–€12 906) yläpuolelle. Tarjottu palkkaväli (€18 333–€22 917) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 64 vastaavaan ilmoitukseen.

Kuukausipalkkavertailu nimikkeelle Senior Software Engineer
MarkkinatAlaraja (25. persentiili)MediaaniYläraja (75. persentiili)
Markkinoiden keskiarvo: Senior Software Engineer€3 500/kuukaudessa€5 889/kuukaudessa€12 323/kuukaudessa
Tietoa tehtävästä

Mitä teet: Suunnittelet, kehität ja otat käyttöön mainontaa kohdentamista ja rankingia varten ML-malleja. Kehität edistyneitä ML-ratkaisuja kuten identiteettigrafiikan parantamiseksi kohdentamista. Rakenna ja optimoi mainos-rankingmalleja toimittaaksesi tehokkaimmat mainokset kampanjatavoitteiden perusteella (esim. sovellusten asennukset, klikkaukset). Paranna kohdentamista ja rankingia hyödyntämällä sekä sisäisiä että ulkoisia signaaleja. Teet tiivistä yhteistyötä tuotekehityksen, insinööriteamin ja liiketoiminnan kanssa Ads ML - tiekartan määrittämiseksi ja toteuttamiseksi. Skaalaa ML-infrastruktuuriamme tukeakseen yhä useampia samanaikaisia kampanjoita alhaisten viipeiden varmistamiseksi. Aja tutkimusta ja toteutusta huipputason ML-tekniikoille online-mainonnan alalla. Mitä tarvitset: 5+ vuotta kokemusta koneoppimisinsinöörinä tai data scientistina. 3+ vuotta erityisesti Ads ML:ssä (mainosranking, personointi, optimointi, yksityisyyden suoja, kohdentaminen tai mittaaminen). Vankka Python-osaaminen ja syväoppimisen kehyksiin kuten PyTorch tai TensorFlow perehtyneisyys. Kokemus sovelletusta syväoppimisesta (esim. transformers, embedding-mallit). Todistettu kokemus ML-pohjaisten mainosjärjestelmien suunnittelusta, toteutuksesta ja skaalaamisesta real world -sovelluksissa. Kokemus reaaliaikaisesta ML-inferenssistä, A/B-testaamisesta ja optimoimisraameista. Kokemus muuntaa ML-arviointitulokset ja suorituskykymittarit toiminnallisiksi tuotteen tiekartiksi. Kyky yhdistää liiketoiminnan tavoitteet ML-ratkaisuihin ja sopeutua prioriteettien muuttuessa. Bonusosaamista: Vankka ymmärrys performanssi-mainonnasta ja ML:n vaikutuksesta tuottoihin sekä mainostajien säilytykseen. Tietämys mainosteknologiaympäristön standardeista ja ekosysteemistä mukaan lukien kohdentaminen, hakeminen, ranking, pacing, frekvenssi, huutokauppa jne. Kokemus suurista suositusjärjestelmistä. Kokemus suurista datainfrastruktuureista ja hajautetusta laskennasta US-pohjainen kokonaisansio on 220 000–275 000 USD + osake + edut. Palkkaväli määräytyy roolin ja tason mukaan. Tämän palkan sisällä lisätekijät kuten osaaminen, kokemus ja relevantti koulutus vaikuttavat.

Työn tiedot

Vastuualueet

  • Suunnittele, kehitä ja otat käyttöön mainontoiminnan kohdentamista ja rankingia varten ML-malleja
  • Kehitä edistyneitä ML-ratkaisuja kuten identiteettigrafiikan parantamiseksi kohdentamista
  • Rakenna ja optimoi mainosranking-malleja toimittaaksesi tehokkaimmat mainokset kampanjatavoitteiden mukaan
  • Paranna kohdentamista ja rankingia hyödyntämällä sekä sisäisiä että ulkoisia signaaleja
  • Tee tiivistä yhteistyötä tuotekehityksen, insinööritiimin ja liiketoiminnan kanssa Ads ML-roadmapin määrittämiseksi
  • Skaalaa ML-infrastruktuuriamme tukemaan useampia kampanjoita ja alhaisia viiveitä

Vaatimukset

  • 5+ vuotta kokemusta koneoppimisinsinöörinä tai data scientistina
  • 3+ vuotta erityisesti Ads ML:ssä (mainosranking, personointi, optimointi, yksityisyyden suoja, kohdentaminen tai mittaus)
  • Vahva Python-osaaminen ja syväoppimisen kehyksiin kuten PyTorch tai TensorFlow perehtyneisyys
  • Kokemus sovellutetusta syväoppimisesta (esim. transformers, embedding-mallit)
  • Todistettu kokemus ML-ohjautujen mainosjärjestelmien suunnittelusta, toteutuksesta ja skaalaamisesta todellisissa sovelluksissa
  • Kokemus reaaliaikaisesta ML-inferenssistä, A/B-testaamisesta ja optimointikehyksistä
  • Kokemus ML-arviointitulosten ja suorituskykymittareiden muuntamisesta toiminnallisiksi tuotteen tiekartaksi
  • Kyky yhdistää liiketoiminnan tavoitteet ML-ratkaisuihin ja sopeutua prioriteettien muuttuessa

Taidot ja teknologiat

PythonPyTorchTensorFlowKoneoppiminenA/B-testausReaaliaikainen inferenssiEmbeddingsTransformers
Seen 2 days agoPartial Schema
Discord-logo
Discord · 1 avointa tehtävää
Suosituimmat sijainnit: Etätyö - Globaali · 1
Näytä yritysprofiili
Tämänhetkiset avoimet roolit yrityksessä Discord JobCrawls-palvelussa
SijaintiAktiiviset ilmoitukset
Etätyö - Globaali1
Nykyinen roolien jakauma yrityksessä Discord JobCrawls-palvelussa
RoolityyppiAktiiviset ilmoitukset
Insinöörijohtaja1
Nykyinen roolitasojen jakauma yrityksessä Discord JobCrawls-palvelussa
RoolitasoAktiiviset ilmoitukset
Manageri1

Auta meitä parantamaan JobCrawlsia — kirjaudu sisään synkronoidaksesi tallennetut työpaikat laitteiden välillä, tai lähetä palautetta milloin tahansa.