Agoda-logo
Arvioitu kuukausipalkka
Arvioitu €5 558 - €6 974
Julkaistu 12. elokuuta 2026 · 16 päivää sittenViimeksi nähty 27. elokuuta 2026Arvioitu päättymispäivä 16. syyskuuta 2026

Datatieteilijä

Johtava datatieteilijä
Kuinka tämä palkka vertautuu muihin
Palkkayhteys: Datatieteilijä

Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).

Palkka-analyysi

Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Kaikki roolit kohteessa Singapore, Singapore" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 94 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€4 676–€12 732) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€463–€581) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 3 vastaavaan ilmoitukseen.

Kuukausipalkkavertailu nimikkeelle Datatieteilijä
MarkkinatAlaraja (25. persentiili)MediaaniYläraja (75. persentiili)
Markkinoiden keskiarvo: Datatieteilijä€3 180/kuukaudessa€5 775/kuukaudessa€8 713/kuukaudessa
Kaikki roolit kohteessa Singapore, Singapore€4 676/kuukaudessa€8 102/kuukaudessa€12 732/kuukaudessa
Tietoa tehtävästä

Dataviihtyminen Agoda on organisaation datavaatimuksiin liittyvä kaikkien datatuotteiden kehittämisen ja hyödyntämisen osa-alueen kuvaus. Tavoitteemme on mahdollistaa ja lisätä datan käyttöä yrityksessä luovien lähestymistapojen ja tehokkaiden voimavarojen avulla, kuten operatiiviset ja analyyttiset tietokannat, jonojärjestelmät, BI-työkalut ja data science -teknologia. Kansainvälisesti kirkkaina kyvyin varustettujen osaajien palkkaaminen ja heidän tukeminen heidän henkilökohtaisessa kehittymisessään sekä yrityksemme monimuotoisuus- ja kokeilukulttuurin tukeminen. Agoda:n Data-tiimin rooli on ratkaisevan tärkeä, sillä liiketoiminnan käyttäjät, tuoteomistajat, insinöörit ja monet muut luottavat päätöksenteon tukemiseen. Lisäksi asiakkaidemme edu on parantaa hakukokemusta nopeammilla tuloksilla ja suojella heitä petoksilta. Data on mielenkiintoista vasta, kun sitä on tarpeeksi, ja meillä sitä riittää. Tämä on haasteen ja palkkion ydin Data-osastossa. Mahdollisuus Etsimme kunnianhimoisia ja ketteriä data-tieteilijöitä, jotka haluavat tarttua tilaisuuteen työskennellä maailman haastavimpien tuottavien koneoppimis- ja big data -alustojen parissa, käsittelemme noin 600 miljardia tapahtumaa päivittäin ja teemme noin 5 miljardia ennustetta. Tässä roolissa pääset kohtaamaan todellisia haasteita kuten: dynaaminen hinnoittelu, asiakkaan intentioiden reaaliaikainen ennustaminen, hakutulosten järjestäminen elinikäisen arvon maksimoimiseksi, luokittelu ja syväoppimisen sisällöt sekä personointisignaalit jäsentämättömästä datasta kuten kuvat ja teksti, henkilökohtaisten suositusten tekeminen, algoritmin tukemien kampanjoiden ja tuotteiden innovointi toimituskumppaneille, suurista datasta saatavien oivallusten löytäminen, sekä käyttäjäkokemuksen innovointi. Tämän haasteen ratkaisemiseksi sinulla on mahdollisuus työskennellä maailman suurimman ML-infrastruktuurin parissa, jossa useita GPU:ita ajetaan rinnakkain, 30K+ CPU-ydintä ja 150 TB muistia. Tehtäväsi Suunnitella, koodata, kokeilla ja toteuttaa malleja ja algoritmeja asiakkaan kokemuksen, toimittajapuolen arvon, liiketoiminnan tulosten ja infrastruktuurin valmiuden maksimoimiseksi. Käytä suuria datamääriä: satoja miljoonia asiakkaita ja yli 600 milljoonaa päivittäistä käyttäjägeneroitua tapahtumaa, toimittaja- ja hinnatietoja sekä löydä oikea-aikaisia oivalluksia kehityksen ja innovaation edistämiseksi. Työskentele kehittäjien ja erilaisten liiketoiminnan omistajien kanssa tuottaaksesi päivittäisiä korkealaatuisia tuloksia. Tutki ja hyödyntääksesi uusia ideoita, jotka voivat tehdä eron

Työn tiedot

Vastuualueet

  • Suunnittele, koodaa, kokeile ja toteuta malleja ja algoritmeja asiakaskokemuksen, toimittajapuolen arvon, liiketoiminnan tulosten ja infrastruktuurin valmiuden maksimoinniksi.
  • Tutki suuria datamääriä, satoja miljoonia asiakkaita ja yli 600M päivittäistä käyttäjägeneroitua tapahtumaa, sekä toimittajaja hinnatiedot ja löydä toimintakykyisiä oivalluksia parannuksiin ja innovaatioon.
  • Työskentele kehittäjien ja erilaisten liiketoiminnan omistajien kanssa tuottaaksesi päivittäisiä korkealaatuisia tuloksia.
  • Tutki ja hyödyntääksesi uusia ideoita, jotka voivat tehdä eron

Vaatimukset

  • 4+ vuotta käytännön data-science -kokemusta.
  • Erinomainen ymmärrys AI/ML/DL:stä sekä tilastotieteen perusteista, sekä ohjelmointia yleisten avoimen lähdekoodin kirjastojen ja -kehysten kanssa.
  • Merkittävä pätevyys SQL:ssä ja kielissä kuten Python, PySpark ja/tai Scala.
  • Voi johtaa, työskennellä itsenäisesti sekä olla avainroolissa tiimissä.
  • Hyvät viestintä- ja vuorovaikutustaidot monikulttuurisessa työympäristössä.

Taidot ja teknologiat

SQLPythonPySparkScalaGPUSpark/HadoopDL/AI- kehykset
Seen 1 day agoPartial Schema

Auta meitä parantamaan JobCrawlsia — kirjaudu sisään synkronoidaksesi tallennetut työpaikat laitteiden välillä, tai lähetä palautetta milloin tahansa.