Tekoälyalustan insinööri

Rakenna ja operoi käyttöliittymää, semanttista kerrosta ja ohjaimia, jotka mahdollistavat tekoälyagenttien turvallisen toiminnan IFS-ohjelmistojen sisällä. Keskeiset vastuualueet Suunnittele ja rakenna MCP-palvelimia (Model Context Protocol, nouseva standardi sovellusten kyvykkyyksien avaamiseen agenteille) tuotteen liiketoimintaobjektien päälle, käsitellen kyvykkyyksien mallinnusta, löydettävyyttä, versiointia ja taaksepäin yhteensopivuutta ensisijaisina suunnittelutehtävinä. Rakenna kirjoituspolku, jonka avulla agentti voi turvallisesti muuttaa asiakkaan operatiivista dataa. Rakenna semanttinen kerros: ontologia ja tietograafi tuotteesta, joka generoidaan alustan itsestään tietämien asioiden perusteella ja kuratoidaan sitten toimiala kerrallaan. Rakenna taitokerros, joka yhdistää käyttäjän pyynnön oikeaan operaatioon ja oikeaan sekvenssiin, reitittimellä, joka valitsee niiden välillä. Rakenna ohjaustaso: autentikointi, oikeudet, agentin identiteetti, telemetria, mittaus, injektioiden torjunta ja oletusarvo, joka kieltää eikä salli. Rakenna arviointikehys, joka sertifioi agenttien käyttäytymisen todellista tuotetta vasten, ja paranna järjestelmää sen mittaamien tulosten perusteella. Rakenna nopeita prototyyppejä ja konseptitodisteita nousevan teknologian, tuotemahdollisuuksien ja asiakasskenaarioiden validoimiseksi. Vakiinnuta järjestelmien tarvitsemat ohjelmistokehityskäytännöt: arviointi, testaus, havaittavuus, valvonta, hallinto, tietoturva ja operatiivinen erinomaisuus. Osallistu tekniseen suunnitteluun, tarkasta muiden insinöörien työt ja tue alalle tulevia kollegoita. Edusta työtä tiimin ulkopuolella asiakaskohtaamisissa, demonstraatioissa, toimialatapahtumissa ja kumppaniyhteistyössä. Kvalifikaatiot Vahva ohjelmistotekninen osaaminen ensin. Kaikki muu rakentuu sen päälle. Tuotantokokemus yritystason järjestelmien rakentamisesta ja operoinnista, syvällinen osaaminen hajautetuista järjestelmistä, pilvinatiiveista arkkitehtuureista, API- ja skeemasuunnittelusta, tapahtumapohjaisista järjestelmistä, tietoturvasta, havaittavuudesta ja CI/CD:stä. Vahva ohjelmointitaito modernilla backend-kielellä. Kokemus LLM-malleihin, RAG-tekniikkaan (retrieval-augmented generation), agenttityönkuluille ja orkestointikehyksille perustuvien tekoälyjärjestelmien toimittamisesta, mukaan lukien työkalujen käyttö, funktioiden kutsuminen, työnkulun orkestrointi ja autonomiset tai moniagentti-arkkitehtuurit, sekä kyky tunnistaa niiden rajoitteet. Arviointi kurinalaisena menetelmänä: eksperimentointi, vertailutestaus, prompt-suunnittelu, jäljitys, laadun mittaus ja agenttien hienosäätö, agentin parantaminen näyttöön perustuen mielikuvan sijaan. Kyky suunnitella ratkaisuja, jotka integroivat yritysohjelmistot, liiketoimintaprosessit, työnkulut ja data-alustat. Syvällinen osaaminen vähintään yhdessä seuraavista: Työkalupinnan ja agenttien ajonaikainen tekniikka. MCP-palvelimet, työkaluekosysteemit, kyvykkyyksien mallinnus, löydettävyys, hallinto, versiointi, taaksepäin yhteensopivuus, monivuokraisuuden eristys. Tietograafit ja semanttinen mallinnus. Ontologiasuunnittelu, kontekstitekniikka, upotukset (embeddings), vektoritietokannat, haku- ja noutoteknologiat, muistiarkkitehtuurit, maadoitusstrategiat. Yritysalustojen syvällinen tuntemus. Oracle PL/SQL, OData ja mukavuus työskennellä suurissa metadatavetoisissa järjestelmissä, joissa käyttäytyminen konfiguroidaan koodaamisen sijaan. Toivottavaa Kokemus agenttikehyksistä, kuten Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework, LangGraph, AutoGen, PydanticAI, OpenAI Agents SDK tai CrewAI. Kokemus uudelleenkäytettävien tekoälyalustojen, MCP-ekosysteemien tai jaettujen teknisten kyvykkyyksien rakentamisesta, joita käytetään useissa tuotteissa ja tiimeissä. Kontitut alustat ja infrastruktuurin automaatio: Docker, Kubernetes. Kokemus Azuresta, AWS:stä, GCP:stä tai muusta hyperscale-pilvialustasta. Käänteinen suunnittelu (reverse-engineering) tai tulkkityö. Token-tehokas agenttisuunnittelu. Yritysohjelmistojen osa-alueet: omaisuuden hallinta, palvelun hallinta, valmistus, toimitusketju, ilmailu ja puolustus, energia, tietoliikenne, rakentaminen, teollinen tekoäly. Panokset avoimen lähdekoodin projekteihin, teknisiin yhteisöihin, konferensseihin, julkaisuihin tai standardeihin.