AI-insinööri

Yleiskatsaus: Etsimme innovatiivista Senior AI-insinööriä, joka haluaa näytellä keskeistä roolia yrityksen muuttamisessa huippunykyaikaisten tekoälyteknologioiden avulla. Johtat tekoälyn integrointia koko organisaatiossa varmistaen sen vastuullisen ja vaikuttavan käyttöönoton. Vastuualueet: - Suunnittele ja rakenna tekoälyratkaisuja (painottaen LLM-malleja ja modernia koneoppimista) todellisiin liiketoimintaongelmiin. - Vastaa tekoälyominaisuuksien koko elinkaaresta: ongelman määrittely, datan ymmärtäminen, mallinnus, arviointi, käyttöönotto, seuranta ja iterointi. - Kehitä ja optimoi LLM-pohjaisia sovelluksia (esim. RAG, agentit, chatbotit, dokumenttien ymmärtäminen). - Osallistu dataputkien suunnitteluun ja hallintaan tehokasta tiedonkeruuta, esikäsittelyä ja analytiikkaa varten. - Kehitä ja ota käyttöön tekoälyratkaisuja yrityksen pilvi-infrastruktuuriin varmistaen skaalautuvuuden, tietoturvan ja suorituskyvyn. - Tee tiivistä yhteistyötä eri tiimien kanssa tekoälyominaisuuksien integroimiseksi tuotteisiin, palveluihin ja sisäisiin työkaluihin. - Tunnista ja priorisoi alueet, joilla tekoäly ja koneoppiminen voivat tuoda mitattavaa arvoa liiketoimintaprosesseihin, tuotteisiin ja toimintoihin. - Kouluta ja ohjaa sidosryhmiä tekoälyn mahdollisista sovelluksista edistäen innovaatiokulttuuria. Vaatimukset: - Vähintään 5 vuotta kokemusta ohjelmistokehityksestä, sisältäen vähintään 2 vuotta AI/ML-insinöörityöstä tai vastaavalta alalta, sekä näyttöä tekoälyratkaisujen toimittamisesta. - Todistettu kokemus tuotantotason AI/ML-järjestelmien rakentamisesta ja käyttöönotosta (eräajo ja/tai reaaliaikainen). - Käytännön kokemus LLM-malleista ja generatiivisesta tekoälystä (esim. prompt engineering, hienosäätö, RAG-putket tai LLM-orkestointikehykset). - Kokemus vektoritietokannoista ja semanttisesta hausta (esim. Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch, OpenSearch). - Kokemus RAG-arkkitehtuurien, hakuputkien ja LLM-pohjaisten järjestelmien arvioinnin toteuttamisesta. - Kokemus AI/ML-järjestelmien dataputkien rakentamisesta ja hallinnasta. - Vahvat Python-ohjelmointitaidot, mukaan lukien käytännön kokemus FastAPista ja asynkronisesta ohjelmoinnista (async/await). - Kokemus pilvialustoista (esim. AWS, Azure, Google Cloud) ja tekoälyratkaisujen integroimisesta pilvipohjaisiin järjestelmiin. - Osaaminen tietokantojen hallinnassa, datan käsittelyssä ja hajautetuissa järjestelmissä työskentelyssä. - Vahva pohja algoritmien suunnittelussa, tilastotieteessä ja datatieteessä. - Aiempi kokemus teknologian käyttöönoton edistämisestä ja tukemisesta yritysympäristössä. Toivottuja taitoja: - Tuttuus MLOps-käytännöiden ja AI/ML-työnkulkujen hallintatyökalujen kanssa (esim. CI/CD koneoppimiselle, seuranta, kokeilujen seuranta). - Vahvat viestintätaidot ja kyky kouluttaa sekä vaikuttaa sidosryhmiin organisaation kaikilla tasoilla. - Ongelmanratkaisukyky ja keskittyminen käytännöllisten, skaalautuvien tekoälyratkaisujen toimittamiseen. - Intohimo innovaatioiden ajamiseen ja AI-first-kulttuurin edistämiseen organisaatiossa. - Vahva omistajuusajattelu, pyrkimys jatkuvasti parantaa järjestelmiä, prosesseja ja toimintatapoja. - Erinomaiset esitys- ja dokumentointitaidot. - Korkeat standardit itselle ja muille sekä esimerkillinen toiminta.