AI-alusta-insinööri

Rakenna ja operoi käyttöliittymää, semanttista kerrosta ja ohjaimia, joiden avulla AI-agentit voivat toimia turvallisesti IFS-ohjelmiston sisällä. Keskeiset vastuualueet Suunnittele ja rakenna MCP-palvelimia (Model Context Protocol, nouseva standardi sovellusten kyvykkyyksien avaamiseksi agenteille) tuotteen liiketoimintaobjektien päälle, käsitellen kyvykkyyksien mallinnusta, löydettävyyttä, versiointia ja taaksepäin yhteensopivuutta ensisijaisina suunnittelutehtävinä. Rakenna kirjoituspolku, jonka avulla agentti voi turvallisesti muuttaa asiakkaan operatiivista dataa. Rakenna semanttinen kerros: ontologia ja tietograafi tuotteesta, joka generoidaan alustan itsestään tietämien asioiden perusteella ja kuratoidaan sitten toimiala kerrallaan. Rakenna taitokerros, joka yhdistää pyynnön oikeaan operaatioon ja oikeaan sekvenssiin routerin avulla, joka valitsee niiden välillä. Rakenna ohjaustaso: autentikointi, oikeudet, agentin identiteetti, telemetria, mittaus, injektioiden torjunta ja oletusarvo, joka kieltää eikä salli. Rakenna evaluointivaljaat, jotka sertifioivat agenttien käyttäytymisen todellisella tuotteella, ja paranna järjestelmää sen mittaamien tulosten perusteella. Rakenna nopeita prototyyppejä ja konseptitodisteita (PoC) nousevan teknologian, tuotemahdollisuuksien ja asiakasskenaarioiden validoimiseksi. Vakiinnuta näiden järjestelmien tarvitsemat ohjelmistokehityksen käytännöt: evaluointi, testaus, observoivuus, valvonta, hallinto, tietoturva ja operatiivinen erinomaisuus. Osallistu tekniseen suunnitteluun, tarkasta muiden insinöörien työt ja tue alalle tulevia kollegoita. Edusta työtä tiimin ulkopuolella asiakaskohtaamisissa, demonstraatioissa, alan tapahtumissa ja kumppaniyhteistyössä. Kvalifikaatiot Vahva ohjelmistotekninen osaaminen ensin. Kaikki muu rakentuu sen päälle. Tuotantokokemus yritystason järjestelmien rakentamisesta ja operoinnista, syvällinen osaaminen hajautetuista järjestelmistä, pilvinatiiveista arkkitehtuureista, API- ja skeemasuunnittelusta, tapahtumapohjaisista järjestelmistä, tietoturvasta, observoivuudesta ja CI/CD:stä. Vahva ohjelmointiosaaminen modernilla backend-kielellä. Kokemus LLM-malleihin, retrieval-augmented generation (RAG), agenttityönkuluissa ja orkestrointikehyksissä perustuvien AI-järjestelmien toimittamisesta, mukaan lukien työkalujen käyttö, funktioiden kutsuminen, työnkulun orkestrointi ja autonomiset tai moniagentti-arkkitehtuurit, sekä kyky tunnistaa niiden rajoitteet. Evaluointi kurinalaisena menetelmänä: eksperimentointi, benchmarking, prompt engineering, jäljitys, laadun mittaus ja agenttien hienosäätö, agentin parantaminen näyttöön perustuen mielikuvan sijaan. Kyky suunnitella ratkaisuja, jotka integroivat yritysohjelmistot, liiketoimintaprosessit, työnkulut ja dataplattformeja. Syvällinen osaaminen ainakin yhdessä seuraavista: Työkalupinnan ja agentti-runtime-tekniikan osaaminen. MCP-palvelimet, työkaluekosysteemit, kyvykkyyksien mallinnus, löydettävyys, hallinto, versiointi, taaksepäin yhteensopivuus, monivuokraisuuden eristys. Tietograafit ja semanttinen mallinnus. Ontologiasuunnittelu, kontekstitekniikka, embeddings, vektoritietokannat, haku- ja löytämisteknologiat, muistiarkkitehtuurit, grounding-strategiat. Yritysalustojen syvällinen tuntemus. Oracle PL/SQL, OData ja mukavuus työskennellä suurissa metadata-ohjatuissa järjestelmissä, joissa käyttäytyminen konfiguroidaan koodauksen sijaan. Toivottavaa Kokemus agenttikehyksistä kuten Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework, LangGraph, AutoGen, PydanticAI, OpenAI Agents SDK tai CrewAI. Kokemus uudelleenkäytettävien AI-alustojen, MCP-ekosysteemien tai jaettujen teknisten kyvykkyyksien rakentamisesta useiden tuotteiden ja tiimien välillä. Kontitut alustat ja infrastruktuurin automaatio: Docker, Kubernetes. Kokemus Azuresta, AWS:stä, GCP:stä tai muusta hyperscale-pilvialustasta. Reverse-engineering tai tulkkityö. Token-tehokas agenttisuunnittelu. Yritysohjelmistojen osa-alueet: omaisuuden hallinta (EAM), palvelun hallinta, valmistus, toimitusketju, ilmailu ja puolustus, energia, tietoliikenne, rakentaminen, teollinen AI. Panokset avoimen lähdekoodin projekteihin, teknisiin yhteisöihin, konferensseihin, julkaisuihin tai standardeihin.