
Data Scientist
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Keskitaso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 54 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€5 133–€11 459) alapuolelle. Tarjottu palkkaväli (€3 532–€4 038) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 3 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Data Scientist | €3 180/kuukaudessa | €5 775/kuukaudessa | €8 713/kuukaudessa |
| Tietojemme mukainen palkka — ei mainittu ilmoituksessa (Keskitaso) | €3 532/kuukaudessa | €3 785/kuukaudessa | €4 038/kuukaudessa |
Olemme rakentamassa yritysälyn aikakautta. Visio on parantaa asiakkaidemme tuottavuutta datan ja tekoälyn avulla luomalla ratkaisuja, jotka tuovat selkeää liiketoiminnallista vaikutusta. Microsoft-kumppanina olemme eturintamassa auttaessamme yrityksiä muuntamaan toimintatapojaan. Yhdistää meidät syvä tekninen asiantuntemus, luova insinöörimieli ja ihmiset ensin -kulttuuri. Norrinissa voit kasvaa sinulle tärkeässä suunnassa ja rakentaa ratkaisuja, jotka tekevät todellisen eron. Norrinilla on vahvat juuret Suomessa, mutta toimimme kansainvälisesti Pohjoismaissa, Yhdysvalloissa ja APAC-alueella. Etsimme Data Scientist -rooliin Applied AI -tiimiimme. Tässä tehtävässä saat suunnitella ja toteuttaa ratkaisuja, jotka hyödyntävät matemaattisia optimointimenetelmiä ja moderneja teknologioita. Ratkaiset monimutkaisia haasteita, kuten logistiikka- ja tuotanto-optimointia, ja tuotat ratkaisuja tuotantoon yhdessä tiimimme kanssa. Optimoinnin lisäksi sinulla on mahdollisuus työskennellä monipuolisissa AI-projekteissa, kuten aikasarjaintegraatiossa, tietokonenäössä, LLMs/GenAI:ssa ja agenttijärjestelmissä, jotka muovaavat kiinnostuksesi ja asiakkaidemme tarpeet. 🧩 Tässä roolissa voit: Suunnitella ja toteuttaa ratkaisuja matemaattisten optimointimenetelmien (lineaarinen, ei-lineaarinen, dynaaminen, stokastinen jne.) avulla Tehdä perinteistä ML-mallinnusta, MLOpsia ja data-analyysiä Ohjelmoida Pythonilla ja käyttää moderneja kirjastoja ja työkaluja Tehdä tiivistä yhteistyötä kollegoiden ja asiakkaiden kanssa ottaen vastuun projektien tuloksista 🌱 Miksi Norrin? Ihmiset ensin -kulttuuri: Työpaikka, jossa voit olla oma itsesi. Kulttuurimme perustuu avoimuuteen, tasa-arvoon ja molemminpuoliseen kunnioitukseen. Joustava työmalli: Hybridimallimme tarjoaa parhaan molemmista maailmoista, joustavuutta arkipäivän työssä ja kasvokkaista yhteistyötä, kun se edistää asioita. Hyvinvointiedut: Laaja hyvinvointiedut, mukaan lukien kattava työterveyshuolto ja hammashoito, vakuutusturva, säännölliset hieronnat ja kulttuuri- ja liikuntaedut. Reilu palkkaus: Kokonaispalkka sisältää peruspalkan ja bonuksen, joka liittyy tavoitteisiin ja tuloksiin. Sinulla on myös mahdollisuus osallistua työntekijärahastoon. Kasva kanssamme: Sinulla on mahdollisuus kehittää taitojasi ja kasvaa sinulle tärkeässä suunnassa. Tarjoamme laajan valikoiman koulutus- ja sertifiointimahdollisuuksia sekä yhteisöjä, joissa jaetaan ja rakennetaan tietoa. ✨ Mitä arvostamme: 3+ vuoden relevantti kokemus datatieteestä, sovelletusta matematiikasta, operaatioiden tutkimuksesta tai vastaavasta alasta Käytännön kokemusta ratkaisujen suunnittelusta ja toteutuksesta matemaattisten optimointimenetelmien avulla (lineaarinen, ei-lineaarinen, dynaaminen, stokastinen jne) Vahvat ohjelmointitaidot Pythonissa ja hyvä ymmärrys lineaarialgebrasta ja tilastollisesta analyysistä Kyky muuntaa monimutkaisia todellisia ongelmia selkeiksi matemaattisiksi muotoiluiksi ja toteuttaa ne käytännössä Kyky lukea, tutkia ja ymmärtää akateemisia julkaisuja ja soveltaa niistä algoritmeja asiakkaidemme ratkaisuihin Hyvä versiohallinnan (esim. Git) ja modernien kehityskäytäntöjen tuntemus Vahvat ongelmanratkaisutaidot, järjestelmällinen ja systemaattinen lähestymistapa, erinomainen tiimityö- ja yhteistyökyky Kyky ottaa vastuuta, tuottaa tuloksia ja kommunikoida tehokkaasti englanniksi (sekä kirjallisesti että suullisesti) Korkeakoulututkinto (maisteri tai tohtori) operaatioiden tutkimuksesta, sovelletusta matematiikasta, tietojenkäsittelystä, teollisesta insinööritieteestä tai vastaavista aloista 🍀 Mikäli sinulla on plussaa (mutta ei vaadittu): Familiarity with optimization frameworks Laajempi kokemus koneoppimisesta / tekoälystä, kuten aikasarjaintegraatio, tietokonenäkö, LLMs/GenAI, vahvistusoppiminen tai agenttijärjestelmät Kokemus PyTorchista, syväoppimisesta tai neuroverkoista Ymmärrys datalaitteistoista ja arkkitehtuureista (esim. Databricks, Microsoft Fabric) Kokemus MLOpsista ja moderneista käyttöönottoprosesseista (esim. Docker, IaC) Konsultointi- tai asiakaslähtöinen kokemus, ja kyky ohjata tiimejä teknisenä johtajana Aiempi työskentely teollisuudenaloilla (esim. raskas konepaja, voimalaitos, valmistus), tai verkkokauppa- ja B2C-palveluissa Suomen kielen taidot ovat suuri etu 📩 Seuraava mahdollisuutesi alkaa tästä Olemme innoissamme kuulevamme sinusta! Tiimimme on kesälomalla koko heinäkuun, ja hakemuksia käsitellään uudelleen elokuussa. Hae nyt, ja otamme sinuun yhteyttä seuraavissa vaiheissa mahdollisimman pian. Kiitos kärsivällisyydestäsi ja hyvää kesää!
Työn tiedot
Vastuualueet
- Suunnitella ja toteuttaa ratkaisuja matemaattisten optimointimenetelmien (lineaarinen, ei-lineaarinen, dynaaminen, stokastinen jne.) avulla
- Tehdä perinteistä ML-mallinnusta, MLOpsia ja data-analyysiä
- Ohjelmoida Pythonilla ja käyttää moderneja kirjastoja ja työkaluja
- Tehdä tiivistä yhteistyötä kollegoiden ja asiakkaiden kanssa ottaen vastuun projektien tuloksista
Vaatimukset
- 3+ vuoden relevantti kokemus datatieteestä, sovelletusta matematiikasta, operaatioiden tutkimuksesta tai vastaavasta alasta
- Käytännön kokemusta ratkaisujen suunnittelusta ja toteutuksesta matemaattisten optimointimenetelmien avulla (lineaarinen, ei-lineaarinen, dynaaminen, stokastinen, jne)
- Vahvat ohjelmointitaidot Pythonissa ja hyvä ymmärrys lineaarialgebrasta ja tilastollisesta analyysistä
- Kyky muuntaa monimutkaisia todellisia ongelmia selkeiksi matemaattisiksi muotoiluiksi ja toteuttaa ne käytännössä
- Kyky lukea, tutkia ja ymmärtää akateemisia julkaisuja ja soveltaa niistä algoritmeja asiakkaidemme ratkaisuihin
- Hyvä versiohallinnan (esim. Git) ja modernien kehityskäytäntöjen tuntemus
- Vahvat ongelmanratkaisutaidot, järjestelmällinen ja systemaattinen lähestymistapa, erinomainen tiimityö- ja yhteistyökyky
- Kyky ottaa vastuuta, tuottaa tuloksia ja kommunikoida tehokkaasti englanniksi (sekä kirjallisesti että suullisesti)
- Korkeakoulututkinto (maisteri tai tohtori) operaatioiden tutkimuksesta, sovelletusta matematiikasta, tietojenkäsittelystä, teollisesta insinööritieteestä tai vastaavista aloista
Taidot ja teknologiat
Edut ja etuudet
Edut
Rekrytointiprosessi
- 1Hakemusten käsittely elokuussa
- 2Seuraavat vaiheet kerrotaan

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia