Gensyn-logo
Gensyn
Yritystiedot
Etätyö - Globaali
Julkaistu 4. joulukuuta 2025 · 272 päivää sitten · Viimeksi nähty 2. syyskuuta 2026 · Arvioitu päättymispäivä 8. tammikuuta 2026

Tutkimus

Tutkimusharjoittelija
Kuinka tämä palkka vertautuu muihin
Palkkayhteys: Tutkimus

Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).

Tietoa tehtävästä

Koneoppimisen tutkimusta tehdään hajautetuissa, skaalautuvissa ympäristöissä. Rooli: osallistua huipputason tutkimukseen suurjakoisista, hajautetuista koneoppimisjärjestelmistä kokeneiden tutkijoiden ja insinöörien rinnalla. Tutki uusia tapoja rakentaa ja todistaa hajautettuja laskentaympäristöjä varten suunnattuja neuroverkkoarkkitehtuureja. Vastuut: osallistua alkuperäistutkimukseen syväoppimisessa modulaaristen arkkitehtuurien, varmennettavuuden, jatkuvan oppimisen ja skaalautuvuuden teemoissa. Suunnittele ja prototyyppi neuron-verkkorakenneyksiä hajautettuihin laskentaympäristöihin. Julkaisie ja osallistu projekteihin yhteistyössä akateemisten ja teollisten tutkijoiden kanssa huippu AI-kilpailuihin kuten NeurIPS, ICML ja ICLR. Vaatimukset: PhD/MA opiskelija, alkuperäistutkimus, PyTorch/JAX/TensorFlow, erinomainen kirjallinen ja suullinen viestintä. Suositeltavaa: hajautetut järjestelmät, jatkuva oppiminen, modulaariset neuroverkot. Edut: kryptografia ja ML - yhdistelmä.

Työn tiedot

Vastuualueet

  • Osallistua alkuperäistutkimukseen syväopetuksessa modulaaristen arkkitehtuurien, varmennettavuuden, jatkuvan oppimisen ja skaalautuvuuden teemoissa
  • Suunnittele ja prototyyppaa uusia neuranoverkkoarkkitehtuureja hajautettuihin laskentaolosuhteisiin
  • Osallistua yhteisjulkaisuihin ja projekteihin yhteistyössä akateemisten ja teollisten tutkijoiden kanssa huippu AI -tilaisuuksiin kuten NeurIPS, ICML ja ICLR

Vaatimukset

  • Vaatimus: Taitoa olla kirjoittamassa PhD-ohjelmassa (tai poikkeustapauksessa maisteriohjelmassa) tietojenkäsittelytieteessä, koneoppimisessa tai vastaavalla alalla
  • Aikaisempi kokemus alkuperäistutkimuksesta, mielellään ML-papereihin kirjoittaminen
  • Vahva ymmärrys syväoppimisesta ja kokemusta vähintään yhdestä suuressa kehyksessä, esim. PyTorch, JAX tai TensorFlow
  • Itseohjautuva, utelias ja pystyy menestymään autonomisessa ympäristössä
  • Erinomainen kirjallinen ja suullinen viestintätaidon

Taidot ja teknologiat

PyTorchJAXTensorFlowSyväoppiminenJakautuneet järjestelmät
Seen 2 hours agoPartial Schema

Auta meitä parantamaan JobCrawlsia — kirjaudu sisään synkronoidaksesi tallennetut työpaikat laitteiden välillä, tai lähetä palautetta milloin tahansa.