
Kuvankäsittelyinsinööri
Paikan nimi: Seattlein suurempi alue tai Bay Area (Hybrid/paikan päällä roolin mukaan). Tehtävän laji: kokoaikainen tai sopimus. Osana rooliasi haetaan kuvan käsittely- ja konenäön insinöörejä useisiin projekteihin AR/VR/MR, kuvan tallennusjärjestelmät, kamerakonstruktiot ja kehittyneet sensorijärjestelmät. Tämä on avoin hakemus, jonka kautta voimme sovittaa hakijan oikeaan tiimiin, tasoon ja projektiin kokemuksen ja teknisten vahvuuksien perusteella. Työskentelet tiiviissä yhteistyössä laitteiston, optiikan, ohjelmiston ja tutkimuksen kanssa kuvanprosessointi- ja konenäköalgoritmien suunnittelussa, kehittämisessä ja optimoinnissa. Vastuualueet: suunnitella, kehittää ja optimoida kuvan käsittely- ja konenäköalgoritmeja todellisiin kuvajärjestelmiin; rakentaa sovellus- ja simulointityökaluja kuvananalyysiin; kehittää algoritmeja kuten kuvanparannus, kohinanpoisto, deblurring, kalibrointi, rekonstruointi, segmentointi, tunnistus tai seuranta; analysoida kuvanlaatua objektiivisilla ja subjektiivisilla mittareilla; toteuttaa ratkaisut Pythonin ja/tai MATLABin avulla mahdollisuudella C/C++, GPU-kiihdytys tai pilvipohjaiset työvaiheet; tehdä yhteistyötä optiikan, laitteiston ja tuotetiimien kanssa; tukea datan keruuta, automaatiota, testausta ja validointia; dokumentoida suunnittelut, tulokset ja parhaat käytännöt. Perusvaatimukset (riippuen tasosta) sisältävät kandidaatin tai ylemmän korkeakoulututkinnon tietojenkäsittelytieteestä, sähkötekniikasta, kuvantamisesta tai fysiikasta; master/PhD suositaan senior tehtävissä; kokemusta kuvan käsittelystä ja/tai konenäöstä; Pythonin ja/tai MATLABin hallinta; ymmärrys kuvien muodostuksesta, kuvan muodostusputkista ja kamerasäätöjärjestelmistä; erinomaiset ongelmanratkaisutaidot ja kyky työskennellä itsenäisesti tai tiimin kanssa. Suositut lisävaatimukset sisältävät kokemusta konenäkö- tai ML-kehyksistä, C/C++ ja/tai GPU-ohjelmointi (CUDA/OpenCL/Metal); tuntemus kamerakalibroinnista ja kuvanlaadun mittauksista; todellisten kuvien työskentely kameramoduuleista; pilvipalveluiden käyttö (AWS/GCP/Azure) tai suurten datamäärien käsittely; tausta AR/VR, robotiikka, autoteollisuus, mobiilikuvaus tai kuluttajaelektroniikka. Palkka, edut ja edut kilpailukykyinen palkka; 401(k) + työnantajamalli tai Roth-vaihtoehdot; sairaus-, hammas- ja näkövakuutukset; vapaa-aika; muuttokuluihin tuki; tiimitoiminta ja ammatillinen kehittyminen. Miksi liittyä OptoFidelityyn? Pienessä, nopeasti kasvavassa, labbipohjaisessa ympäristössä korostetaan itsenäisyyttä ja vapaata työskentelytapaa. Saat käytännön kokemus huippu AR/VR/MR -järjestelmistä, teet yhteistyötä globaalien asiantuntijoiden kanssa ja osallistut innovaation edistämiseen optisen testauksen ja kuvien suunnittelussa. Arvostamme uteliaisuutta sekä jatkuvaa oppimista yhteistyö- ja tukevassa kulttuurissa.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Suunnittele, kehitä ja optimoi kuvan käsittely- ja konenäköalgoritmeja todellisiin kuvajärjestelmiin
- Rakenna ja ylläpidä ohjelmistotyökaluja ja kehystä kuvan analysointiin, simulointiin ja validointiin
- Kehitä algoritmeja kuvanparantamiseen, kohinanpoistoon, deblurringiin, kalibrointiin, rekonstruointiin, segmentointiin, tunnistukseen tai seuraamiseen
- Analysoi kuvanlaatua objektiivisin ja subjektiivisin mittarein; tue järjestelmän suorituskyvyn arviointia
- Toteuta ratkaisuja Pythonin ja/tai MATLABin avulla, mahdollisuuksien mukaan C/C++, GPU-kiihdytys tai pilvipohjaiset työnkulut
- Yhteistyö optiikan, laitteiston, firmwarein ja tuotetiimien kanssa
- Tue datan keruuta, automaatiota, testausta ja validointia kuvaputkille
- Dokumentoi suunnittelut, tulokset ja parhaat käytännöt skaalautuvien ja ylläpidettävien ratkaisujen tueksi
Vaatimukset
- Kandidaatin tutkinto tietojenkäsittelytieteestä,电气工程, Kuvantamistekniikasta tai fysiikasta tai vastaavalta alueelta
- Kokemus kuvankäsittelystä ja/tai konenäöstä
- Pythonin ja/tai MATLABin hallinta algoritmien kehittämiseen ja datan analysointiin
- Ymmärrys kuvan muodostuksesta ja kuvaputkista sekä kamerajärjestelmistä
- Vahvat ongelmanratkaisutaidot ja kyky työskennellä itsenäisesti tai yhteistyössä
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ei koulutusta vaadita
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia