Securityscorecard-logo
Kuukausipalkka
€7 705 - €8 989
Julkaistu 28. elokuuta 2026 · 0 päivää sittenViimeksi nähty 26. elokuuta 2026Arvioitu päättymispäivä 2. lokakuuta 2026

Data Scientist

Senior Data Scientist
Kuinka tämä palkka vertautuu muihin
Palkkayhteys: Data Scientist

Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).

Palkka-analyysi

Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 103 % vertailutason yläpuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€4 350–€9 000) yläpuolelle. Tarjottu palkkaväli (€12 500–€14 583) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 18 vastaavaan ilmoitukseen.

Kuukausipalkkavertailu nimikkeelle Data Scientist
MarkkinatAlaraja (25. persentiili)MediaaniYläraja (75. persentiili)
Markkinoiden keskiarvo: Data Scientist€3 250/kuukaudessa€5 775/kuukaudessa€8 681/kuukaudessa
Tietoa tehtävästä

Etsimme lahjakasta ja motivoitunutta Senior Data Scientistia liittymään kasvavaan Data Science -tiimimme. Senior Data Scientistinä teet keskeistä roolia kehittääksesi ja ottamalla käyttöön kehittyneitä analyyttisiä malleja, jotka tuovat oivalluksia ja parantavat kyberturvallisuusluokitustamme. Työskentelet haastavien ongelmien parissa, teet yhteistyötä poikkitoiminnallisten tiimien kanssa, ja vaikutat suoraan tuotteidemme menestykseen. Vastuut: - Rakentaa, arvioi ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja riskinarvioinnin, uhkatiedustelun ja toimittajariskin arvioinnin tueksi. - Suorittaa tutkimuspohjaista data-analyysia ja tunnistaa kaavoja, trendejä ja poikkeavuuksia suurista ja monimutkaisista datoista. - Arvioi ja validoi malleja varmistaen niiden tarkkuus, vankkuus ja skaalautuvuus. - Tekee yhteistyötä tuotejohtajien ja insinöörien kanssa data science -vaatimusten määrittämiseksi ja mallien integroimiseksi tuotantojärjestelmiin. - Osallistuu koodikatselmointeihin, suunnittelukokouksiin ja datatieteen parhaisiin käytäntöihin. - Pysy ajantasalla uusista tutkimuksista ja teknologioista varmistaaksesi state-of-the-art menetelmien hyödyntämisen. - Viesti havainnot ja suositukset sekä teknisille että ei-teknisille yleisöille. Vaatimukset: - Edistynyt tutkinto kvantitatiivisella alalla (esim. tietojenkäsittelytiede, tilastotiede, matematiikka) tai vastaava kokemuspohja data-scienceen. - 5+ vuoden kokemus data-science- ja koneoppimisratkaisujen soveltamisesta käytännön haasteisiin. - Hallussa Python ja ML/data science -kehykset (kuten scikit-learn, XGBoost, MLFlow, PyTorch). - Kokemus pilvipohjaisista data-putkista (AWS, GCP tai vastaavaa). - Vankka ymmärrys ML-algoritmeista, arviointimittareista ja mallien käyttöönotosta. - Tehokas viestijä ja tiimipelaajainto ratkaista vaikeita ongelmia. - Aikaisempi kyber-uhkien tuntemus ja riskinarviointi on suuri etu. - Kokemus ja kiinnostus LLM:iin on plussaa. - Scala-osaaminen katsotaan eduksi. Edut: Kukin maa erikseen määrittelee kilpailukykyisen palkan, osakkeita, terveydenhuoltoa sekä rajoittamattomat PTO-päivät, vanhempainvapaat, koulutustuki ja paljon muuta! Arvioitu kokonaiskompensaatiokatto tälle tehtävälle on 150 000 CAD - 175 000 CAD (peruspalkka + bonus). Varsinainen korvaus määräytyy useiden tekijöiden mukaan ja voi poiketa mainituista rajoista.

Työn tiedot

Vastuualueet

  • Rakentaa, arvioida ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja riskipisteytykseen, uhkatiedusteluun ja toimittajariskin arviointiin.
  • Tehtäväanalyysi ja datan hakeminen löyhyhoitoksi sekä havaita kaavoja ja poikkeavuuksia suurista ja monimutkaisista datoista.
  • Arvioida ja validoida malleja varmistamalla tarkkuus, kestävyys ja skaalautuvuus.
  • Tehdä yhteistyötä tuoteporukan ja ohjelmistosuunnittelijoiden kanssa määrittääksemme data-tiedettä koskevat vaatimukset ja integroidaksemme mallit tuotantojärjestelmiin.
  • Osallistua koodikatselmointiin, suunnittelukeskusteluihin sekä data-science-parhaisiin käytäntöihin.
  • Pysy ajan tasalla uusista tutkimuksista ja teknologioista varmistaaksesi state-of-the-art menetelmien hyödyntämisen.
  • Viestitä havaintoja ja suosituksia sekä teknisille että ei-teknisille yleisöille.

Vaatimukset

  • Korkeakoulututkinto kvantitatiiviselta alalta (esim. tietojenkäsitelmä, tilastotiede, matematiikka) tai vastaava ammattikokemus data-scienceen.
  • 5+ vuoden kokemus data-science- ja koneoppimissovellusten toteuttamisesta todellisissa haasteissa.
  • Hyvä Python-osaaminen ja ML/data science -kehykset (esim. scikit-learn, XGBoost, MLFlow, PyTorch).
  • Kokemus pilvipohjaisista dataputkista (AWS, GCP tai vastaava).
  • Vankka ymmärtäminen ML-algoritmeista, arviointimittareista ja mallien käyttöönotosta.
  • Tehokas viestijä ja tiimipelaaja, jolla on into ratkaista vaikeita ongelmia.
  • Aikaisempi kyberturvallisuuden, uhkatiedustelun tai riskinarvioinnin kokemus katsotaan suureksi eduksi.
  • Kokemus ja kiinnostus LLM:iin katsotaan plussaksi.
  • Scala-osaaminen katsotaan eduksi.

Taidot ja teknologiat

Pythonscikit-learnXGBoostMLFlowPyTorchAWSGCPScala

Edut ja etuudet

Seen 2 days agoPartial Schema
Securityscorecard-logo
Securityscorecard · 1 avointa tehtävää
Suosituimmat sijainnit: Etätyö - Globaali · 1
Näytä yritysprofiili
Tämänhetkiset avoimet roolit yrityksessä Securityscorecard JobCrawls-palvelussa
SijaintiAktiiviset ilmoitukset
Etätyö - Globaali1
Nykyinen roolien jakauma yrityksessä Securityscorecard JobCrawls-palvelussa
RoolityyppiAktiiviset ilmoitukset
UX-arkkitehti1
Nykyinen roolitasojen jakauma yrityksessä Securityscorecard JobCrawls-palvelussa
RoolitasoAktiiviset ilmoitukset
Senior-taso1

Auta meitä parantamaan JobCrawlsia — kirjaudu sisään synkronoidaksesi tallennetut työpaikat laitteiden välillä, tai lähetä palautetta milloin tahansa.