
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 103 % vertailutason yläpuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€4 350–€9 000) yläpuolelle. Tarjottu palkkaväli (€12 500–€14 583) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 18 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Data Scientist | €3 250/kuukaudessa | €5 775/kuukaudessa | €8 681/kuukaudessa |
Etsimme lahjakasta ja motivoitunutta Senior Data Scientistia liittymään kasvavaan Data Science -tiimimme. Senior Data Scientistinä teet keskeistä roolia kehittääksesi ja ottamalla käyttöön kehittyneitä analyyttisiä malleja, jotka tuovat oivalluksia ja parantavat kyberturvallisuusluokitustamme. Työskentelet haastavien ongelmien parissa, teet yhteistyötä poikkitoiminnallisten tiimien kanssa, ja vaikutat suoraan tuotteidemme menestykseen. Vastuut: - Rakentaa, arvioi ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja riskinarvioinnin, uhkatiedustelun ja toimittajariskin arvioinnin tueksi. - Suorittaa tutkimuspohjaista data-analyysia ja tunnistaa kaavoja, trendejä ja poikkeavuuksia suurista ja monimutkaisista datoista. - Arvioi ja validoi malleja varmistaen niiden tarkkuus, vankkuus ja skaalautuvuus. - Tekee yhteistyötä tuotejohtajien ja insinöörien kanssa data science -vaatimusten määrittämiseksi ja mallien integroimiseksi tuotantojärjestelmiin. - Osallistuu koodikatselmointeihin, suunnittelukokouksiin ja datatieteen parhaisiin käytäntöihin. - Pysy ajantasalla uusista tutkimuksista ja teknologioista varmistaaksesi state-of-the-art menetelmien hyödyntämisen. - Viesti havainnot ja suositukset sekä teknisille että ei-teknisille yleisöille. Vaatimukset: - Edistynyt tutkinto kvantitatiivisella alalla (esim. tietojenkäsittelytiede, tilastotiede, matematiikka) tai vastaava kokemuspohja data-scienceen. - 5+ vuoden kokemus data-science- ja koneoppimisratkaisujen soveltamisesta käytännön haasteisiin. - Hallussa Python ja ML/data science -kehykset (kuten scikit-learn, XGBoost, MLFlow, PyTorch). - Kokemus pilvipohjaisista data-putkista (AWS, GCP tai vastaavaa). - Vankka ymmärrys ML-algoritmeista, arviointimittareista ja mallien käyttöönotosta. - Tehokas viestijä ja tiimipelaajainto ratkaista vaikeita ongelmia. - Aikaisempi kyber-uhkien tuntemus ja riskinarviointi on suuri etu. - Kokemus ja kiinnostus LLM:iin on plussaa. - Scala-osaaminen katsotaan eduksi. Edut: Kukin maa erikseen määrittelee kilpailukykyisen palkan, osakkeita, terveydenhuoltoa sekä rajoittamattomat PTO-päivät, vanhempainvapaat, koulutustuki ja paljon muuta! Arvioitu kokonaiskompensaatiokatto tälle tehtävälle on 150 000 CAD - 175 000 CAD (peruspalkka + bonus). Varsinainen korvaus määräytyy useiden tekijöiden mukaan ja voi poiketa mainituista rajoista.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Rakentaa, arvioida ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja riskipisteytykseen, uhkatiedusteluun ja toimittajariskin arviointiin.
- Tehtäväanalyysi ja datan hakeminen löyhyhoitoksi sekä havaita kaavoja ja poikkeavuuksia suurista ja monimutkaisista datoista.
- Arvioida ja validoida malleja varmistamalla tarkkuus, kestävyys ja skaalautuvuus.
- Tehdä yhteistyötä tuoteporukan ja ohjelmistosuunnittelijoiden kanssa määrittääksemme data-tiedettä koskevat vaatimukset ja integroidaksemme mallit tuotantojärjestelmiin.
- Osallistua koodikatselmointiin, suunnittelukeskusteluihin sekä data-science-parhaisiin käytäntöihin.
- Pysy ajan tasalla uusista tutkimuksista ja teknologioista varmistaaksesi state-of-the-art menetelmien hyödyntämisen.
- Viestitä havaintoja ja suosituksia sekä teknisille että ei-teknisille yleisöille.
Vaatimukset
- Korkeakoulututkinto kvantitatiiviselta alalta (esim. tietojenkäsitelmä, tilastotiede, matematiikka) tai vastaava ammattikokemus data-scienceen.
- 5+ vuoden kokemus data-science- ja koneoppimissovellusten toteuttamisesta todellisissa haasteissa.
- Hyvä Python-osaaminen ja ML/data science -kehykset (esim. scikit-learn, XGBoost, MLFlow, PyTorch).
- Kokemus pilvipohjaisista dataputkista (AWS, GCP tai vastaava).
- Vankka ymmärtäminen ML-algoritmeista, arviointimittareista ja mallien käyttöönotosta.
- Tehokas viestijä ja tiimipelaaja, jolla on into ratkaista vaikeita ongelmia.
- Aikaisempi kyberturvallisuuden, uhkatiedustelun tai riskinarvioinnin kokemus katsotaan suureksi eduksi.
- Kokemus ja kiinnostus LLM:iin katsotaan plussaksi.
- Scala-osaaminen katsotaan eduksi.
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ylempi korkeakoulututkintoEdut ja etuudet

| Sijainti | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Etätyö - Globaali | 1 |
| Roolityyppi | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| UX-arkkitehti | 1 |
| Roolitaso | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Senior-taso | 1 |
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia