
Tutkijatohtori
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Työpaikkailmoituksesta (Keskitaso) | €4 300/kuukaudessa | €4 650/kuukaudessa | €5 000/kuukaudessa |
Oletko kiinnostunut soveltamaan tietokonenäköä ja koneoppimista ympäristö- ja biodiversiteettitutkimukseen? LUT-yliopisto palkkaa tutkijatohtoria kehittämään analyysimenetelmiä ympäristö- ja villieläindatalle, sovelluksina biodiversiteetin seuranta ja resurssien kestävä käyttö. Millainen työsi on Keskityt tutkimukseen sekä tietokonenäön ja koneoppimisen menetelmien kehittämiseen ekologiseen data-analyysiin. Työhön kuuluu kuvapohjainen ja multimodaalinen datankäsittely, sovelluksina esimerkiksi planktonkuva-analyysi, kestävä metsätalous, villieläinten seuranta ja eläinten uudelleenidentifiointi. Osallistut käynnissä oleviin projekteihin. Työhösi kuuluu tutkimustulosten julkaiseminen, tutkimusrahoitushakemuksiin osallistuminen, yhteistyö kansallisten ja kansainvälisten kumppaneiden kanssa sekä osallistuminen tutkimusryhmän kokouksiin ja seminaareihin. Tutkimuksen lisäksi ohjaat kandidaatti- ja maisterioppiluiden opinnäytetöitä ja osallistut opetukseen alallasi. Opetusvastuuseen kuuluu tyypillisesti noin yksi kurssi vuodessa, ja se liittyy koneoppimisen matemaattisiin perusteisiin. Olet osa LUT-yliopiston tekniikan koulun tietokonenäkö- ja hahmontunnistuslaboratoriota. Laboratoriossa on noin 15 tutkijaa, ja se tekee tiivistä yhteistyötä kansainvälisten kumppilaitosten, kuten Rensselaer Polytechnic Instituten (USA) ja Brnon teknillisen yliopiston (Tšekki), kanssa. Mitä odotamme sinulta Sinulla on tohtorin tutkinto tietokonenäöstä, koneoppimisesta tai läheisestä alasta, kyky itsenäiseen tieteelliseen työhön sekä opetustaito. Tervetulleita ovat sekä kokeneemmat tutkijatohtorit että uransa alussa olevat hakijat, mukaan lukien vastavalmistuneet tohtorit. Tietokonenäön ja koneoppimisen soveltaminen ympäristö- ja biodiversiteettitutkimukseen katsotaan eduksi. Tehtävä edellyttää hyvää englannin kielen taitoa ja kykyä opettaa englanniksi. Tehtävä on osa LUT-yliopiston non-tenure track -järjestelmää. Nimitys on aluksi määräaikainen kahdeksi vuodeksi, sisältäen kuuden kuukauden koeajan, ja sitä voidaan jatkaa enintään kahdella vuodella suoriutumisen ja edistymisen perusteella. Mitä tarjoamme Liityt kansainvälisesti orientoituneeseen tutkimusryhmään, jossa voit kehittää tutkimusprofiiliasi, tehdä yhteistyötä tutkimusprojekteissa ja vaikuttaa tietokonenäön ja ympäristötieteen rajapinnassa. Työpaikka sijaitsee Lappeenrannassa. Käytössä on joustava hybridityömalli, johon kuuluu säännöllinen läsnäolo kampuksella. Tehtävään kuuluu matkustamista LUT-kampusten välillä sekä kansainvälisiin konferensseihin. Tjännössä noudatetaan suomalaisten yliopistojen työehtosopimuksen mukaista 1 612 vuositunnin työaikaa. Työajat ovat joustavat ja tukevat työ- ja yksityiselämän tasapainoa. Palkka määräytyy suomalaisten yliopistojen opetus- ja tutkimushenkilöstön palkkajärjestelmän mukaan (vaatimusasteet 5–6). Alkupalkka on noin 4 300–5 000 euroa kuukaudessa, ja lopullinen palkka määräytyy aiemman osaamisen ja kokemuksen perusteella. Työ alkaa mahdollisimman pian – mieluiten syyskuun 2026 loppuun mennessä. Aloitusajankohta on neuvoteltavissa.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Tietokonenäön ja koneoppimisen menetelmien tutkimus ja kehittäminen ekologiseen data-analyysiin
- Kuvapohjainen ja multimodaalinen datankäsittely (esim. planktonanalyysi, kestävä metsätalous, villieläinten seuranta)
- Tutkimustulosten julkaiseminen
- Osallistuminen tutkimusrahoitushakemuksiin
- Yhteistyö kansallisten ja kansainvälisten kumppaneiden kanssa
- Kandidaatti- ja maisterioppiluiden opinnäytetöiden ohjaus
- Noin yhden kurssin opetus vuodessa koneoppimisen matemaattisiin perusteisiin liittyen
Vaatimukset
- Tohtorin tutkinto tietokonenäöstä, koneoppimisesta tai läheisestä alasta
- Kyky itsenäiseen tieteelliseen työhön
- Opetustaito
- Hyvä englannin kielen taito
- Kyky opettaa englanniksi
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ylempi korkeakoulututkintoEdut ja etuudet
Rekrytointiprosessi
- 1Hae sähköisesti liittämällä mukaan motivaatiokirje, ansioluettelo, tohtorintutkintotodistus sekä julkaisuluettelo ja opetustiedot

Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia