AI-insinööri

Oletko intohimoinen tekoälystä ja halukas edistämään innovaatioita nopeassa, vaikuttavuuteen pyrkivässä ympäristössä? Onko sinulla kokemusta tekoälypohjaisten sovellusten kehittämisestä ja nautitko muiden mentoroinnista? Jos on, kutsumme sinut liittymään Nexthinkiin Senior AI-insinööriksi! Senior-jäsenenä AI-tiimissä prototyyppaat, kehität ja viet tekoälypohjaisia ominaisuuksia Nexthinkin pilvialustalle. Johtat arkkitehtuurisia päätöksiä, luot parhaita käytäntöjä ja varmistat, että tekoälyjärjestelmät ovat skaalautuvia, havaittavia ja tuotantokelpoisia. Vastuualueet AI-tekniikka ja arkkitehtuuri - Suunnittele, kehitä ja operoi tuotantotason AI/ML-järjestelmiä, mukaan lukien LLM-pohjaiset sovellukset, NLP-mallit, RAG-putket ja moniagenttijärjestelmät - Tee keskeisiä arkkitehtuurisia päätöksiä mallien valinnan, koulutusstrategioiden, hienosäädön, hakumekanismien, orkestointikerrosten ja infrastruktuurin suhteen - Integroi ulkoisia AI-palveluita (esim. LLM-tarjoajat) Nexthinkin pilvialustaan - Ratkaise tekniikkaan liittyviä haasteita datan keräämisessä, haussa, arvioinnissa, päättelyssä, viiveessä ja kustannusoptimoinnissa AI Done Right – Arviointi ja laatu - Määrittele vankat online- ja offline-arviointikehykset ja onnistumismittarit - Toteuta hallintapaneeleita ja valvontajärjestelmiä laadun seuraamiseksi ja regressioiden havaitsemiseksi tuotannossa - Suunnittele automatisoituja arviointiputkia kehotteille, upotuksille, malleille ja agenttityönkuluille - Varmista AI-järjestelmien havaittavuus ja luotettavuus suuressa mittakaavassa MLOps ja pilvitekniikka - Toteuta ja ylläpidä toistettavia ML-putkia ja CI/CD-työnkulkuja AI-komponenteille - Hallitse mallien ja AI-artefaktien käyttöönottoa, valvontaa ja elinkaarta tuotannossa - Optimoi järjestelmät skaalautuvuuden, suorituskyvyn, läpimenon ja kustannusten suhteen - Työskentele AWS:n (tai vastaavien pilvialustojen), Dockerin ja orkestointikehysten (Kubernetes/ECS) kanssa Tuote ja poikkifunktionaalinen yhteistyö - Tee tiivistä yhteistyötä tuotehallinnan, suunnittelijoiden, ohjelmistoinsinöörien ja datatutkijoiden kanssa - Muuta epämääräiset tuotevaatimukset inkrementaalisiksi, testattaviksi teknisiksi suunnitelmiksi - Ehdota proaktiivisesti uusia AI-ominaisuuksia käyttäjäymmärryksen ja teknologian kehityksen perusteella - Kommunikoi monimutkaisia AI-käsitteitä selkeästi sekä teknisille että ei-teknisille sidosryhmille Johtajuus ja mentorointi - Menturoi ja valmenta tuotannon parhaita käytäntöjä nuoremmille AI-insinööreille - Luo teknisiä standardeja ja AI-parhaita käytäntöjä tiimin sisälle - Edistä kokeilun, oppimisen ja tiedonjaon kulttuuria Kvalifikaatiot - Bsc/Maisterin tutkinto tietojenkäsittelytieteessä, koneoppimisessa, datatieteessä tai vastaavassa alassa. - 5+ vuotta ammatillista ohjelmistotekniikan kokemusta, mukaan lukien pilvipalveluiden vieminen tuotantoon ja niiden operointi - Käytännön kokemus LLM-pohjaisista tuotantosovelluksista tai ML/NLP-sovelluksista. - Vahva osaaminen Pythonissa ja AI-kehyksissä - Vahva ymmärrys koneoppimisen perusteista (ohjattu/ohjaamaton oppiminen, optimointi, mallien arviointi). - Vankka ymmärrys koneoppimisen perusteista (koulutus, optimointi, arviointi) - Kokemus NLP-järjestelmistä (upotukset, semanttinen haku, hakujärjestelmät, tekstiluokittelu jne.) - Kokemus LLM-mallien integroinnista ja operoinnista (kehotteet, arviointi, havaittavuus, RAG, agenttityönkulut) - Käytännön MLOps-kokemus: toistettavat putket, kokeilujen seuranta, automatisoitu arviointi, CI/CD malleille ja kehotteille - Tietämys vahvistusoppimisesta, retrieval-augmented generation (RAG) -menetelmistä ja moniagentti-AI-arkkitehtuureista. - Vahva dataintuition: kyky tarkastella lokeja, suunnitella mittareita ja tunnistaa nopeasti regressioita - Todistettu kokemus AWS:stä ja pilvipohjaisista AI-käyttöönotoista. - Vahvat englanninkieliset viestintätaidot, kyky selittää monimutkaisia AI-käsitteitä teknisille ja ei-teknisille sidosryhmille - Erinomaiset ongelmanratkaisutaidot ja kyky työskennellä nopeassa, yhteistyökeskeisessä ympäristössä. Lisämeritteet - Vahva AWS- (tai vastaava pilvialusta) kokemus skaalautuvaan AI-infrastruktuuriin. - Kokemus mallien optimoinnista viiveen, läpimenon ja kustannusten suhteen. - Kokemus suurten kielimallien hienosäädöstä. - Tuttuus moniagenttijärjestelmiin ja orkestointikehyksiin. - Kokemus AI-järjestelmien suunnittelusta yritys- tai B2B-ympäristöissä.