
Insinööri
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 26 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous on kuitenkin edelleen markkinahaarukan (€4 840–€24 608) sisällä. Tarjottu palkkaväli (€8 200–€13 667) on markkinaa kapeampi, mikä viittaa pienempään vaihteluun. Vertailu perustuu 2 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Insinööri | €3 500/kuukaudessa | €4 025/kuukaudessa | €7 000/kuukaudessa |
Työkuvaus Tiivistelmä Työkuvaus Yhteistyö domain-asiantuntijoiden kanssa liiketoiminnan tarpeiden ymmärtämiseksi ja näiden kääntäminen selkeiksi ja tehokkaiksi LLM-kysymyksiksi. Kehitä, testaa ja hienosäädä kysymyksiä eri käyttötarkoituksiin varmistaen korkea tarkkuus ja relevanteissa tuloksissa. Tee tiiviisti yhteistyötä ohjelmistokehittäjien kanssa integroidaksesi LLM-ratkaisut nykyisiin tai uusiin sovelluksiin. Osallistu skaalautuvan kysymyskehitysrakenteen kehittämiseen, edistäen uudelleenkäyttöä ja tiedon jakamista eri liiketoimintayksiköissä. Auta käyttäjäpalautteen keräämisessä ja analysoinnissa kysymyksen tehokkuuden jatkuvassa parantamisessa. Pysy ajan tasalla LLM-teknologian kehityksen suhteen ja osallistu strategisiin päätöksiin työkalujen ja alustojen valinnassa. Dokumentoi prosessit, parhaat käytännöt ja käyttötapauksien tulokset kattavan tietokannan rakentamiseksi. Koulutus- ja pätevyysvaatimukset: Tietojenkäsittelytieteen maisterin tutkinto, tekoäly/ML, insinööri- työtiede tai vastaava ala ja 5+ vuotta relevanttia kokemusta. Ihanteellinen ehdokas: PhD tietojenkäsittelytieteessä, insinööritieteissä, data science tai vastaavalla alalla Kokemus kysymystenkäsittelystä ja tuntemus työkaluista kuten OpenAI:n GPT-mallit, Hugging Face, jne. Pythonin tai muiden ohjelmointikielten hallinta. Kokemus koneoppimis-kehyksistä (esim. PyTorch) ja datankäsittelykirjastot (esim. Pandas, NumPy). Aiempi kokemus NLP- tai koneoppimishankkeiden parissa. Versionhallintajärjestelmien kuten Git tuntemus. Ymmärrys perinteisistä teollisuuksien toiminnan haasteista. Vahvat ongelmanratkaisutaidot ja tarkkuus. Erinomainen viestintätaidot ja kyky esittää monimutkaisia teknisiä käsitteitä ei-teknisille sidosryhmille. Kyky työskennellä yhdessä tiimissä ja sopeutua projektivaatimusten muutoksiin. GE Vernova tarjoaa hyvän työympäristön, ammatillisen kehityksen, haastavia uramahdollisuuksia ja kilpailukykyisen palkkauksen. GE Vernova on Equal Opportunity Employer. Henkilöstövalinnoissa ei syrji ketään rodun, värin, uskonnon, kansallisen tai etnisen taustan, sukupuolen, seksuaalisen suuntautumisen, sukupuoli-identiteetin tai ilmaisun, iän, vammaisuuden, suojatun veteraaniaseman tai muiden lain suojaamien ominaisuuksien perusteella. GE Vernova palkkaa ainoastaan Yhdysvalloissa tämän openings kanssa työskenteleviä henkilöitä. Tarjottava työ on ehdollinen lääkärintarkastuksesta (sovellettavissa). Välilasku relocation: Yes US-pohjaisiin hakemuksiin kyseessä palkan vaihteluväli on 98 400,00 USD - 164 000,00 USD. Yritys maksaa maantieteellisen differentialin 110 %, 120 % tai 130 %:n palkasta tietyillä alueilla. Erityisen tarjottavan palkka voi riippua kokemuksesta, koulutuksesta ja taidoista. Bonustaulukko: diskretionäärinen vuosibonus. Tämä ilmoitus pysyy todennäköisesti auki vähintään seitsemän päivää julkaisusta 21. elokuuta 2026. Saatavilla olevat edut sisältävät lääkinnällisen, hammas-, näkö- ja reseptilääke-edun; Health Coach GE Vernovasta; Employee Assistance Program, joka tarjoaa 24/7 luottamuksellisen arvioinnin, neuvonnan ja ohjauksen. Eläke-edut sisältävät GE Vernova Retirement Savings Planin ja 401(k)-säästökohteen sekä yrityksen vastaavat eläkevarannot sekä Fidelity-resurssit. Muita etuja ovat opetusapurahat, adoptioavustus, maksullinen vanhemmuusoikeus, työkyvyttömyysetu, henkivakuutus, 12 maksullista vapaapäivää ja salliva vapaa-aika.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Toimittajien kanssa täysän pyrkän ymmärtään liikevai Victoriaseja ja muuntaa ne selkeiksi LLM-kysymyksiöiksi.
- Kehitä, testaa ja hienosäätä kysymyksiöa4 eri käyttötarkoituksiin, varmistaen korkeaa tarkkuutta ja relevanttiutta.
- Tee tiiviistä yhteistyössä ohjelmistokehittjien kanssa integroimalla LLM-ratkaisut olemassa oleviin tai uusiin sovelluksiin.
- Osallistu skaalautuvan kysymyskehityksen kehittämiseen, edistäen uudelleenkäyttö ja tiedonjakamista eri liiketoimintayksiköissä.
- Auta käyttäjäpalautteen keräämisessä ja analysoinnissa kysymyksen tehokkuuden parantamiseksi.
- Pysy ajan tasalla LLM-teknologian kehityksestä ja osallistuu strategisiin ratkaisuisiin työkalujen ja alusta valinnoissa.
- Dokumentoi LLM-kysymyksien kehitysmenetelmät, parhaat käytänytbba4n ja käyttäy case tulokset kattavan tietokannan rakentamiseksi.
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen maisterin tutkinto, tekoäly/ML, insinöf
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Ylempi korkeakoulututkinto
| Sijainti | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Tampere, Suomi | 8 |
| Clearwater, Yhdysvallat | 2 |
| Etätyö - Suomi | 1 |
| Suzhou, Kiina | 1 |
| Etätyö - Globaali | 1 |
| Etätyö - Yhdistynyt kuningaskunta | 1 |
| Roolityyppi | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Varastotyöntekijä | 1 |
| Järjestelmäinsinööri | 1 |
| Licensing Director | 1 |
| Tekninen johtaja | 1 |
| MSc-tutkielmahankkeita kesän harjoittelun kautta | 1 |
| Tuoteomistaja | 1 |
| IVVI Specialist | 1 |
| NPI-johtaja | 1 |
| PQP Sovellusinsinööri | 1 |
| Kyberturvallisuuspäällikkö? | 1 |
| Roolitaso | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Senior-taso | 4 |
| Keskitaso | 4 |
| Johtaja | 1 |
| Harjoittelija | 1 |
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia