Markkinointianalyytikko

Etsimme loistavaa Senior-markkinointianalyytikkoa analytiikkatiimiimme. Soveltamalla kvantitatiivista analyysia, datatiedettä, tilastotiedettä ja ohjelmointia ratkaiset monimutkaisia datahaasteita, määrittelet ja pilkot korkean vaikeusasteen analytiikkaprojekteja luodaksesi arvoa globaaleissa markkinointi-aloitteissamme. Mitä teet - Projektien omistajuus ja pilkkominen: Osallistut suurten, monivaiheisten kasvun ja markkinointianalyysiprojektien suunnitteluun, vaatimusten keräämiseen ja toteutukseen minimaalisella ohjauksella. Pilkot monimutkaiset ja epäselvät liiketoimintaongelmat strukturoiduiksi, toimintakykyisiksi analyysisuunnitelmiksi. - Strateginen UA-kumppanuus: Teet tiivistä yhteistyötä markkinointi- ja käyttäjänhankinta- (UA) tiimien kanssa kampanjoiden suorituskyvyn seuraamiseksi, monimutkaisten trendimuutosten analysoimiseksi ja vaikuttavien oivallusten tuottamiseksi miljoonien dollarien budjettien optimoimiseksi. - Suorituskyvyn mittaus ja viitekehykset: Vastaat käyttäjänhankintasuppiloiden, ROAS:n, LTV:n ja takaisinmaksuaikojen analyysistä. Teet yhteistyötä keskitettyjen datatiimien kanssa markkinointimittauskehysten (esim. attribuutiomallit, inkrementaalisuustestaus) kehittämiseksi. - Datan esittäminen ja tarinallistaminen: Visualisoit ja viestit monimutkaisia analyyttisiä löydöksiä senior-sidosryhmille ja monialaisille kollegoille kääntäen raakadatan selkeiksi, vakuuttaviksi ja toimintakykyisiksi suosituksiksi. - Tiimin tehokkuus ja teknologian edistäminen: Johtat aloitteita tiimin tuottavuuden ja markkinointianalyysin parhaiden käytäntöjen parantamiseksi. Autat sisäisten oppimisohjelmien valmistelussa kaupallisen osaamisen kasvattamiseksi ja autat tiimiä ottamaan käyttöön uusia työkaluja, metodologioita ja alustoja. - Datan laadunvarmistus: Ylläpidät korkeaa tasoa markkinointidatan eheyden suhteen työskennellen data-insinöörien kanssa varmistaaksesi, että seuranta, attribuutiomittarit ja suorituskyvyn raportointi ovat tarkkoja ja luotettavia. Vaatimukset - Todistettu kokemus: Osoitettavissa oleva kokemus markkinointianalyytikon, Performance Marketing Analytics- tai Growth Analytics -roolissa (tyypillisesti 3+ vuotta) mitattavan liiketoimintakasvun ajamiseksi, mieluiten mobiilipelien, free-to-play (F2P) tai mobiili-B2C-alojen parissa. - Datan tarinallistaminen ja vaikuttava viestintä: Osoitettu kyky kääntää monimutkaiset suorituskykymittarit ja yksityiskohtaiset datatrendit selkeiksi ja vakuuttaviksi kertomuksiksi. Pystyt esittelemään data-oivalluksia laajalle yleisölle, mukaan lukien ei-tekniset sidosryhmät ja johto, saavuttaen konsensuksen ja strategisia toimia. - Edistyneet markkinointimittarit ja ekosysteemi: Syvä ymmärrys mobiilin suorituskykymarkkinoinnin ekosysteemistä, pelaajakäyttäytymisen seurannasta ja keskeisistä kasvumittareista (LTV, ROAS, CPI, Churn, IPM). - Autonomia ja määrittely: Osoitettu kyky navigoida epäselvyyksissä, määrittää kasvukysymyksiä itsenäisesti ja pilkkoa monimutkaisia markkinointi- ja budjettiongelmia rakenteellisesti. - Edistynyt SQL-osaaminen: Erittäin hyvä SQL-osaaminen ja kokemus suurten, monimutkaisten tietokantojen hallinnasta ja kyselyistä toimintakykyisten markkinointioivallusten louhimiseksi itsenäisesti. - Tilastollinen tarkkuus ja experimentointi: Vahva analyyttinen pohja soveltavassa tilastotieteessä, käytännön kokemuksella satunnaistettujen markkinointikokeiden (A/B-testaus, luovien materiaalien testaus, geo-inkrementaalisuustestaus) suunnittelusta ja analysoinnista. - Datavisualisointi: Kokemus liiketoimintatiedon (BI) ja datavisualisointityökalujen (Looker, Tableau jne.) käytöstä kestävien seurantakehysten ja suorituskyky-dashboardien rakentamiseen. - Koulutustausta: Tutkinto kvantitatiiviselta tai liiketoiminta-analyyttiseltä alalta (esim. taloustiede, kauppatiede, tilastotiede, matematiikka tai vastaava). - Alan intohimo: Intohimo peleihin tai suuri kiinnostus mobiilipelialaan. Toivottavaa - Tekninen skriptaus: Osaaminen Pythonissa tai R:ssä tilastolliseen analyysiin, datan manipulointiin tai ennustavaan mallinnukseen (esim. pitkän aikavälin LTV:n ennustaminen). - Yksityisyyskeskeinen ympäristö: Tuttuus nykyisiin mobiililaitteiden yksityisyysmuutoksiin (SKAdNetwork/ATT, Privacy Sandbox) ja niiden vaikutuksiin UA-attribuutiossa. - Edistynyt mittaus: Kokemus Marketing Mix Modeling (MMM) tai media mix -kehysten arvioinnista tai käytöstä.