Autonomia-Insinööri - Syväoppiminen - Skydio - Etätyö - Globaali

Skydio on johtava yhdysvaltalainen drone-yritys ja maailman johtava autonomisen lentämisen alalla, joka on tulevaisuuden dronejen ja ilmailuliikenteen avainteknologia. Skydio-tiimi yhdistää syvää asiantuntemusta tekoälyssä, huippuluokan laitteisto- ja ohjelmistotuotannossa, operatiivisessa erinomaisuudessa ja asiakaslähtöisyydessä mahdollistamaan laajemman ja monipuolisemman drönäkäyttäjäkunnan, insinööreistä ensihoitajiin, sotilaisiin taistelukenttätilanteissa ja muissa. Rooli: Opetella semanttinen ja geometrinen ymmärrys maailmasta visuaalisen datan avulla on autonomijärjestelmämme ydin. Työnämme on työntää rajoja mahdollisesta reaaliaikaisilla syväverkkoilla edistääksemme älykkäiden mobiililaitteiden kehitystä. Jos olet innoissasi ongelmien ratkaisemisesta kohteiden tunnistuksessa ja seurannassa, liikkeen ennustamisessa, virtausestimoinnissa ja koko tilanteen ymmärtämisessä, samalla hyödyntäen suuria määriä strukturoidua videodataa, haluamme kuulla sinusta. Miten vaikutat: Suunnittele ja toteuta syväoppimisen ratkaisuja, jotka ratkaisevat tunnistus-, seuranta-, segmentointi- ja optisen virtausestimoinnin tehtäviä reaaliajassa Skydio-droneilla. Hyödynnä uusimpia menetelmiä itseohjatussa oppimisessa, vähänoppimisessa ja perustason malleissa datan tehokkaaseen ML:ään. Kuratoi ja paranna synteettistä dataa, joka tukee syväoppimisen algoritmejamme ja suuria määriä strukturoidua videodataa. Hio ja optimoi malleja alhaisen viiveen saavuttamiseksi upotetussa laitteistossa. Kuvaa ja kvantifioi visiojärjestelmien suorituskykyä. Tutki ja prototyypitä uusia lähestymistapoja. Toimi yleisohjelmistokehittäjänä avustamassa kaikissa ohjelmiston osa-alueissa tarvittaessa. Mikä tekee sinusta hyvän ehdokkaan: Näyttöä käytännön kokemuksesta syväoppimismallien luomisesta ja käyttöönotosta. Kokemusta synteettisten ja todellisten kuvadatausten kuratoinnista. Vankka ohjelmistotekninen perusta ja sitoutuminen puhtaaseen, hyvin rakenteelliseen koodiin (Python tai C++, mieluiten molemmat). Todellista kokemusta syväverkkojen prototypoinnista, kouluttamisesta, optimoinnista ja käyttöönotosta. Kyky lukea ja kontekstualisoida tieteellisiä julkaisuja ja kirjallisuutta tietokonenäössä. Kyky menestyä nopeassa, yhteistyöhön perustuvassa pienessä tiimissä.