Koneoppimisen insinööri
Vie hiiri rivin päälle tai napauta riviä nähdäksesi täydelliset tilastot (EUR / kk tässä kaaviossa).
Palkka-analyysi
Palkkatarjous sijoittuu vertailutasoon "Markkinoiden keskiarvo: Senior-taso-taso" nähden: palkkahaarukan keskipiste on noin 89 % vertailutason alapuolella. Kokonaisuutena tarjous asettuu markkinahaarukan (€10 413–€13 916) alapuolelle. Tarjotun palkkavälin leveys on lähellä markkinan tasoa. Vertailu perustuu 1 vastaavaan ilmoitukseen.
| Markkinat | Alaraja (25. persentiili) | Mediaani | Yläraja (75. persentiili) |
|---|---|---|---|
| Markkinoiden keskiarvo: Koneoppimisen insinööri | €11 159/kuukaudessa | €16 639/kuukaudessa | €21 189/kuukaudessa |
Rooli: Etsimme koneoppimisen insinööriä auttamaan leikkauspääoman ML-infrastruktuurin rakentamisessa ja LLM:ien tuottamisessa Moveworksilla. Rooli on kriittinen end-to-end koneoppimisen järjestelmien rakentamisessa, optimoinnissa ja skaalaamisessa. ML-infra-tiimi vastaa hajautetusta koulutuksesta ja inferenssiputkista suurille kielimalleille (LLM), malliarvioinnista ja -seurannasta, LLM-viiveen optimoinnista jne. Nämä kehykset muodostavat vahvan perustan sadoille ML- ja NLP-malleille, joita tuotannossa käytetään. Ratkaisemme skaalautuvuushaasteita ja optimoimme algoritmien ydinkäyttöjä. Tässä roolissa teet tiivistä yhteistyötä ML-tiimin, datainfrastruktuuritiimin ja kaikkien ydintaitoja edustavien kanssa. Työsi vaikuttaa asiakkaidemme AI-kokemukseen ja on ratkaisevan tärkeää AI-tuotteemme pitkän aikavälin skaalautuvuudelle. Tehtävänäsi on rakentaa ja tuotantoon ottaa nykyaikaiset ML-mallit sisältävä infrastruktuuri. Jos haluat mahdollisuuden vaikuttaa laajasti ja kehittyä nopeasti, jatkakaamme keskustelua.
Työn tiedot
Vastuualueet
- Suunnittele, rakenna ja optimoi skaalautuva ML-infrastruktuuri suurten kielimallien koulutusta, arviointia ja käyttöönottoa varten.
- Rakenna abstraktioita automatisoidaksesi ML-työnkulkujen eri vaiheita
- Tee yhteistyötä monialaisien tiimien kanssa uusien ominaisuuksien kehittämiseksi
- Hyödynnä kokemustasi parhaan käytännön edistämiseksi ML:ssä ja dataengineeringissä
Vaatimukset
- 10+ vuoden kokemus koneoppimisen, infrastruktuurin tai siihen liittyviltä aloilta
- Kokemus syvällisten oppimismallien kehityksen kanssa kuten Pytorch tai Huggingface tai LLM-palvelumien kuten vLLM tai TensorRT-LLM kanssa
- Kokemus end-to-end koneoppimisalustojen rakentamisesta ja skaalaamisesta
- Kokemus skaalautuvien mikropalveluiden ja ETL-pipelineiden rakentamisesta
- Osaaminen Pythonissa sekä kokemusta suorituskykyisistä kielistä kuten C++ tai GoLang
- Tietojenkäsittelytieteen, tietotekniikan, matematiikan tai vastaavan alan kandidaatti
- Kiinnostus tutkimusjulkaisuihin koneoppimisen ja ohjelmistoalojen yhteisöissä
- Tehokas viestijä ja kokemus跨-ryhmien yhteistyöstä
Taidot ja teknologiat
Koulutustaso
Alempi korkeakoulututkinto
| Sijainti | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Etätyö - Globaali | 4 |
| Washington, Yhdysvallat | 1 |
| Nashua, Yhdysvallat | 1 |
| Waltham, Yhdysvallat | 1 |
| West Palm Beach, FL, Yhdysvallat | 1 |
| Helsinki, Suomi | 1 |
| Roolityyppi | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Kehittynyt neuvonantajan ratkaisukonsultti | 1 |
| Globaali kumppanijohtaja | 1 |
| Platform-arkkitehti | 1 |
| Globaali kumppanimanageri | 1 |
| Tuotteen innovaation johtaja | 1 |
| Roolitaso | Aktiiviset ilmoitukset |
|---|---|
| Senior-taso | 4 |
| Johto | 1 |
Aiheeseen liittyvät mahdollisuudet
Löydä lisää kiinnostuksen kohteisiisi ja taitoihisi sopivia mahdollisuuksia